AI产品未来的发展模式及策略.doc

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1、AI产品未来的发展模式及策略前言　　有观点认为，未来，AI会成为一种基础服务，同时，这种服务会像电力一样通过网络进行传输。吴恩达也表达过“人工智能是新的电力”的观点。本文作者AvinashRoyyuru是人工智能公司ProductML的联合创始人，他通过将AI和电力的类比，讨论了AI产品未来的发展模式，以及AI创业公司应该采取的策略。　　　　1850年，迈克尔·法拉第在思考电磁感应。英国财政大臣（英国政府的CFO）WilliamGladstone到他的实验室里问：“电力有什么好处？“法拉第回答说：”先生，有一天，你可以对电力征税。”这个故事虽然是虚构，但很有意思。　　数据科

2、学领域寻找“机器学习的使用案例”让我想起了英国财政大臣的这个问题。　　人工智能领域权威学者吴恩达谈到“人工智能是新的电力”时，他说：　　人工智能将革新我们所知道的每一个行业。“通过用电力取代蒸汽机，我们改变了运输，制造业，农业，医疗、通信等行业。”　　人工智能将取代人类的工作，但会创造新的工作　　大量的数据是企业业务的赋能者和壁垒　　类比　　我们来看看1912年的电力生态系统。　　这看起来和我们今天建立一个AI产品非常相似，就像亚马逊Alexa一样。　　所以数据就是新的电力？　　做人们想要的东西　　电力时代让发明早于商业产品之路诞生，爱迪生被认为是市场采纳策略的先驱。　　一

3、下引用来自美国能源部：　　是什么让爱迪生对电力照明的贡献如此突出，是因为他没有停止对灯泡的改进，他开发了一整套发明，使得灯泡的使用成为现实。爱迪生在已有的燃气照明系统上模拟他的照明技术。1882年，在伦敦的霍尔本高架桥中，他证明电力可以通过一系列电线和管道（也称为导管）从位于中央的发电机分配。同时，他专注于提高发电量，开发曼哈顿下城第一家商业电力公司PearlCityStation。为了追踪每个客户使用的电量，爱迪生开发了第一台电表。　　爱迪生是一个有争议的人物，但他遵循了一个简单的规则来采用电力。构建一个用户需要的产品，并找出如何让人们获得这些产品，以便他们可以使用它来改

4、善他们的生活。　　一言以蔽之：做人们想要的东西。爱迪生生产产品、交付所需的配套技术。使灯泡成为燃气照明的安全替代品。　　人工智能公司应有的“策略”应该是以下三点的交集：　　我们可以执行的：我们有建立和销售它的天赋和技巧。我们有优于其他公司的优势。　　市场需要的：有客户需求，整体资本/商业环境有利。　　理论上可行。　　此外还需要考虑的是“如果我们做了X？不会很酷吗”。　　人工智能领域有很多理论上的好想法。例如，建立一个人工智能来取代律师。在我们公司的案例是：构建一个ML驱动的产品设计平台。应该怎么做？　　AI产品　　吴恩达的人工智能产品良性循环图是思考建立人工智能产品的一个很

5、好的心理模型。　　由于人工智能需要数据才能工作，像个人助理这样的人工智能产品会获得更多的数据。优秀的产品可以获得更多的用户，从而获得更多的数据，从而进一步强化了这种正反馈循环。在他的演讲中，他说：“Google和百度拥有如此复杂的数据采集策略，我不知道小型创业公司如何才能获得AI产品所需的数据。　　这也就是GoogleAllo的意义了。当Google推出Allo时，全世界（包括我）都嗤之以鼻，消息应用和聊天机器人策略似乎到处都是。Google推出Allo如果是为了GoogleHome获取非结构化查询数据，我不会感到惊讶。　　如果有更多来自产品用户的数据，AI产品会变得更好。

6、如果不能用更多数据改进，就不是产品，而是平台或支持技术。　　服务也可以是一种产品，AI产品的定义与其交付给最终用户的方式或所采用的商业模式无关。　　AI创业公司指南　　需要获得大量的数据来构建一个AI产品，对于小型的AI创业公司来说，尤其是那些像个人助理那样需要大量数据的产品来说，这是令人沮丧的。　　没有人说这会很容易。Grammarly正在复制Google关于人们写作模式的规模数据。天无绝人之路。　　1、如果你是一个人工智能产品公司，你的产品战略应该和数据采集策略保持一致。　　2、如果你正在为产品构建平台或启用技术，则需要启用其他人的产品。　　3、所有AI产品公司都有某种

7、形式的内部平台。如果要在产品和平台之间做出选择，选择建立产品。产品公司有更好的获胜机会，因为他们比平台公司获得更多的价值。　　4、如果你是一家B2B人工智能公司，你需要一些特别的东西来确定是“自建还是购买”。　　在短期内，因为“没有内部的专业知识”，你可能选择购买，但这是一个定时炸弹。大多数认真对待人工智能的公司都希望在内部拥有自己的核心竞争力。　　5、炒作离我们不远。ML和AI公司仍然是未来的热点，但是如果要长期获胜，你需要深入思考自己在整个生态系统中的位置。　　你在构建产品、平台、产品和平台的组合、还是研究或支