AI核心动力之深度学习神经网络的现状及发展趋势.doc

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1、AI核心动力之深度学习神经网络的现状及发展趋势  人工智能早已被捧上风口,其中算法、数据和计算能力是核心驱动力。也就是说这三个要素的发展情况将决定AI的未来发展。那么AI前景到底如何?  研讨会现场,龚怡宏教授为参会者梳理了AI核心动力之一——深度学习神经网络的现状及发展趋势。    973项目首席科学家,西安交通大学龚怡宏教授  龚教授精彩观点分享:  ①深度学习神经网络未来发展将出现两大趋势:计算迁移和基于小样本集的学习算法;  ②网络结构及效率不断优化,面向智能终端的AI处理芯片将出现;  ③深度学习神经网络的压缩技术也将不断成熟;  

2、而梁晓峣教授则通过类比GPU(图形处理器)发展历史的形式,分享了AI芯片的演进。    芯片设计专家,上海交通大学梁晓峣教授  梁教授精彩观点分享:  ①Moore定律并没有失效,反而是GPU历史上对冲2P的最强武器,而同样的事情也可能发生在人工智能芯片上;  ②目前芯片行业正面临行业最大的变数,新晋入局的互联网巨头以及AI新贵们力量足够强大,可能会改变行业格局;  ③未来推动先进工艺的未必是Intel或NVIDIA,也许率先在1nm工艺上流片的是Google或者商汤;  两位教授深入浅出的演讲赢得了现场阵阵掌声,听众们纷纷表示受益匪浅。2智

3、能家电普及要靠芯片定制  作为智能家电行业存在的基础,人工智能芯片的优劣将直接反映在产品性能上,但是芯片研发上的高投入导致智能家电普及缓慢。  如何解决这一问题?智能芯片的上游定制化开发就是重要路径之一。    交互现场  通过芯片定制,人工智能资源方可以为企业提供高性价比的解决方案,在提高开发效率、快速满足用户需求的同时,也使智能家电更快进入千家万户。  海尔始终把用户体验放在第一位,这也是也是海尔智能家电不断前进的动力。  据海尔超前创新中心总监马国军介绍:“通过开放式创新,海尔致力于将电器变成网器,互通互联,打造开放的创新生态系统。芯片

4、定制作为智能家电的核心,在满足用户个性化需求,主动提供服务,为用户提供最佳体验上发挥着重要作用。”3标准化推广,海尔义不容辞  实现智能家电的普及化,除了上游定制开发芯片外,还离不开标准化的推广。  而作为AIEC人工智能联盟中唯一的家电企业,海尔对于标准的推广更是义不容辞。为什么海尔会有这种“使命感”?活动现场,海尔超前创新中心总工程师俞国新博士给出了答案。    圆桌会议  用户需求:芯片标准的制定和推广可以让家电更“聪明、贴心”,对海尔来说,这种提升用户体验的工作自然要积极参与。  标准优势:国际、国内标准化领域家电第一的优势,使海尔可

5、以有效推动标准的发布和运行。  平台对接:利用开放创新平台HOPE,海尔可以实时发布芯片研发需求,并通过与资源商的零距离交互,全面承接智能芯片的验证、试用评测等系列工作。  一上午的大咖对话让不少与会者感觉意犹未尽,而从这场研讨会后再出发,未来人工智能芯片标准制定和定制化之路又将走向何方,值得期待。

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