AI核心动力之深度学习神经网络的现状及发展趋势.doc

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1、AI核心动力之深度学习神经网络的现状及发展趋势　　人工智能早已被捧上风口，其中算法、数据和计算能力是核心驱动力。也就是说这三个要素的发展情况将决定AI的未来发展。那么AI前景到底如何？　　研讨会现场，龚怡宏教授为参会者梳理了AI核心动力之一——深度学习神经网络的现状及发展趋势。　　　　973项目首席科学家，西安交通大学龚怡宏教授　　龚教授精彩观点分享：　　①深度学习神经网络未来发展将出现两大趋势：计算迁移和基于小样本集的学习算法；　　②网络结构及效率不断优化，面向智能终端的AI处理芯片将出现；　　③深度学习神经网络的压缩技术也将不断成熟；　　

2、而梁晓峣教授则通过类比GPU（图形处理器）发展历史的形式，分享了AI芯片的演进。　　　　芯片设计专家，上海交通大学梁晓峣教授　　梁教授精彩观点分享：　　①Moore定律并没有失效，反而是GPU历史上对冲2P的最强武器，而同样的事情也可能发生在人工智能芯片上；　　②目前芯片行业正面临行业最大的变数，新晋入局的互联网巨头以及AI新贵们力量足够强大，可能会改变行业格局；　　③未来推动先进工艺的未必是Intel或NVIDIA，也许率先在1nm工艺上流片的是Google或者商汤；　　两位教授深入浅出的演讲赢得了现场阵阵掌声，听众们纷纷表示受益匪浅。2智

3、能家电普及要靠芯片定制　　作为智能家电行业存在的基础，人工智能芯片的优劣将直接反映在产品性能上，但是芯片研发上的高投入导致智能家电普及缓慢。　　如何解决这一问题？智能芯片的上游定制化开发就是重要路径之一。　　　　交互现场　　通过芯片定制，人工智能资源方可以为企业提供高性价比的解决方案，在提高开发效率、快速满足用户需求的同时，也使智能家电更快进入千家万户。　　海尔始终把用户体验放在第一位，这也是也是海尔智能家电不断前进的动力。　　据海尔超前创新中心总监马国军介绍：“通过开放式创新，海尔致力于将电器变成网器，互通互联，打造开放的创新生态系统。芯片

4、定制作为智能家电的核心，在满足用户个性化需求，主动提供服务，为用户提供最佳体验上发挥着重要作用。”3标准化推广，海尔义不容辞　　实现智能家电的普及化，除了上游定制开发芯片外，还离不开标准化的推广。　　而作为AIEC人工智能联盟中唯一的家电企业，海尔对于标准的推广更是义不容辞。为什么海尔会有这种“使命感”？活动现场，海尔超前创新中心总工程师俞国新博士给出了答案。　　　　圆桌会议　　用户需求：芯片标准的制定和推广可以让家电更“聪明、贴心”，对海尔来说，这种提升用户体验的工作自然要积极参与。　　标准优势：国际、国内标准化领域家电第一的优势，使海尔可

5、以有效推动标准的发布和运行。　　平台对接：利用开放创新平台HOPE，海尔可以实时发布芯片研发需求，并通过与资源商的零距离交互，全面承接智能芯片的验证、试用评测等系列工作。　　一上午的大咖对话让不少与会者感觉意犹未尽，而从这场研讨会后再出发，未来人工智能芯片标准制定和定制化之路又将走向何方，值得期待。