2018年十大新兴技术大盘点：AR技术无处不在.doc

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1、2018年十大新兴技术大盘点：AR技术无处不在　　据科学美国人杂志报道，在不久的将来，人工智能（AI）将大大加快创新药物和材料的发现。先进的诊断工具将使越来越个性化的医学成为可能。增强现实（AR）将无处不在，将信息和动画叠加在真实世界的图像上，帮助我们处理日常任务，并帮助行业更有效地运作。　　如果你生病了，医生可以在身体里植入活细胞，让你的身体变成“药物工厂”，治疗你的疾病。你会吃到用干细胞培育的人造牛肉、鸡肉和鱼类，大大减少畜牧业对环境的影响。　　2018年十大新兴技术大盘点：AR技术无处不在　　据科学美国人杂志报道，在不久的将来，

2、人工智能（AI）将大大加快创新药物和材料的发现。先进的诊断工具将使越来越个性化的医学成为可能。增强现实（AR）将无处不在，将信息和动画叠加在真实世界的图像上，帮助我们处理日常任务，并帮助行业更有效地运作。　　如果你生病了，医生可以在身体里植入活细胞，让你的身体变成“药物工厂”，治疗你的疾病。你会吃到用干细胞培育的人造牛肉、鸡肉和鱼类，大大减少畜牧业对环境的影响。　　2018年十大新兴技术大盘点：AR技术无处不在　　据科学美国人杂志报道，在不久的将来，人工智能（AI）将大大加快创新药物和材料的发现。先进的诊断工具将使越来越个性化的医学成

3、为可能。增强现实（AR）将无处不在，将信息和动画叠加在真实世界的图像上，帮助我们处理日常任务，并帮助行业更有效地运作。　　如果你生病了，医生可以在身体里植入活细胞，让你的身体变成“药物工厂”，治疗你的疾病。你会吃到用干细胞培育的人造牛肉、鸡肉和鱼类，大大减少畜牧业对环境的影响。　　　　这些改变世界的想法以及构成今年“十大新兴技术”的其他创意，都是由生物、无机化学、机器人和AI等领域的顶尖专家选出的。　　被选中的技术必须能在未来三五年内为社会和经济提供重大帮助，必须具有潜在颠覆性，能够改变行业或既定的行事方式。但它们必须处于相对早期的开

4、发阶段，还没有被广泛使用。　　1.AR技术无处不在　　VR（虚拟现实）技术能让人沉浸在虚构孤立的宇宙中。相比之下，AR则是将计算机生成的信息实时叠加在现实世界中。　　当你戴着装备有AR软件和摄像头的设备时，无论是智能手机、平板电脑、头盔亦或是智能眼镜，程序会分析传入的视频流，下载大量关于场景的信息，并将相关数据、图像或动画以3D的形式叠加在上面。　　众多的消费应用（包括那些为外国游客翻译路标、使学生虚拟解剖青蛙、让消费者看到椅子在起居室中的虚拟效果）已经具备AR功能，比如帮助你的汽车安全备份的显示器和流行游戏PokemonGO。　　在

5、不久的将来，这项技术将使博物馆爱好者召唤出类似全息图的导游，外科医生将病人皮肤下的组织以3D的方式可视化，建筑师和设计师以新颖的方式进行创作，无人机操作员通过增强图像控制远程机器人，新手在医药、工厂维护等领域迅速了解新任务。　　　　在未来几年，易于使用的应用程序设计软件应该能扩大消费产品种类。不过，目前的AR在工业领域的影响最大，它是工业4.0的一个组成部分。“工业4.0”是指通过将物理和数字系统集成，以提高质量、降低成本和提高效率的方式，对制造业进行系统性的转型。　　例如，许多公司正在生产线上使用。AR可以在需要的时候提供正确的信息

6、，从而减少错误，提高效率和提高生产力。它还可以将设备中的压力可视化，并创建问题所在的实时图像。　　ABIResearch、IDC和Digi-Capital等市场分析机构认为，AR技术即将成为主流。他们预计到2020年，AR的总市场价值(目前约15亿美元)将增长到1000亿美元。包括苹果、谷歌和微软在内的科技巨头都在为开发AR/VR产品及其应用投入大量财力和人力资源。　　风险投资也开始源源不断，2017年AR和VR吸引的投资为30亿美元。《哈佛商业评论》最近强调，AR技术是一项革命性的技术，将影响所有企业。　　不过挑战依然存在。目前，硬

7、件和通信带宽的限制给消费者的日常使用带来了障碍。例如，许多现有使用AR技术来增强体验的博物馆和旅行应用必须提前下载。即便如此，图形质量也可能无法满足用户的期望。　　但随着价格更便宜、速度更快的AR移动芯片的出现，更多的多功能智能眼镜进入市场。AR将加入互联网和实时视频行列，成为我们日常生活中的常态技术。　　2.个性化医疗的先进诊断　　患乳腺癌妇女的治疗变得更加个性化。乳腺癌现在被分为不同的亚型，可以进行相应的治疗。　　例如，许多肿瘤产生雌激素受体的女性，可能会接受专门针对这些受体的药物以及标准的术后化疗。今年，研究人员发现，有相当一部

8、分患者的肿瘤具有表明它们可以安全放弃化疗的特征，并避免通常引发的严重副作用。　　　　诊断工具的进步加速了许多疾病的个性化或精确治疗的发展。这些技术可以帮助医生检测和量化多种生物标志物(标示疾病存在的分子)，将患者分成不同