2017年十大新兴制造技术

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1、2017年十大新兴制造技术1.人工智能——IT领域的技术革命人工智能级方向与我国产业结构调整是高度重合的，因此人工智能的想象空间巨大，万亿规模市场将被逐步打开。根据拓墣产业研究所发布的报告显示，2015年以企业为主的人工智能系统市场价值接近2亿美元，到2020年将达20亿美元以上，5年之间成长倍数高达10倍。笔者认为，2016年，制造业、软件业、资讯工程业、生物医疗科技、零售通路业、网络业、汽车产业等都将陆续导入人工智能技术，例如导入人工智能于机器人技术可提高制造业产能与效率;导入人工智能于医疗产业;结

2、合穿戴式装置将可提振整体医疗水平等。目前，市场关心的IT和互联网领域的一些主题和热点，如智能硬件、O2O、机器人、工业4.0等，其发展突破的关键环节都是人工智能。人工智能有望成为未来10至更长时间内IT产业发展的焦点。2.3D打印——新型数字化制造技术从目前现状来看，作为一项新型数字化制造技术，经过多年的发展，3D打印已经形成比较完善的技术体系，应用范围不断拓展，市场规模实现快速增长。3D打印技术应用范围广阔，无论是从简单金属器械到复杂电动车，还是从生活食品蛋糕到艺术品名作名画，似乎无所不能。它的发展潜

3、力巨大，国内相当一部分企业纷纷涉足，国家也给予不少支持，纷纷在各地建立起3D打印产业园。研究机构的预测是，2017年全球3D打印市场将达到60亿美元的规模，2020年3D打印成品将占产品生产总量的50%。3D打印这项被认为具有革命性意义的新型制造新技术，必然要成为各地纷纷抢摊的新经济增长点。有一点要指出，3D打印前途光明，但也是一条充满挑战的创新之路，如设计师需要极高的想象力;市场供应链条也将受到挑战，交付周期、设计策略每一个环节都必须尽善尽美;3D打印市场还将不可避免地走向个性化，如何利用定制和本地资

4、源，也是3D打印成功的关键……所有挑战，都将是2016年3D打印行业的发展重点。3.云计算——制造业IT化的新核心2015年，国际云计算产业快速发展，国际IT巨头亚马逊、微软、谷歌的云计算业务增长迅速。国内的云计算需求正在快速起来，以阿里云为代表的云计算服务公司业绩快速增长。这是一种很明显的趋势——数字化转型推动“一切事项皆IT”，如此一来，云计算是企业IT化的新核心。有报告显示，云计算市场正以22.8%的年均复合增长率增长，并预计在2018年将达到1275亿美元，而这一数字在2014年底则是566亿美

5、元，其中最大的花费是在私有云上(260亿美元)。未来商业的竞争将会是数据之间的竞争，谁能掌握更多数据谁就能都最为精准刻画消费人群行为脸谱，谁也就更能准确预测市场，在此理论基础之下所有云计算平台都处于发力状态。4.大数据——向数据强国的转变既然讲到了云计算，自然不会少了大数据。“云计算”这个词，一半是“云”，一半是“计算”。“云”解决的问题是消灭信息孤岛和数据融合，“计算”解决的问题是挖掘数据背后的价值。当前，大数据已经成为重要的基础战略资源之一，并广泛融入到人们的生产、生活以及经济运行和社会治理等多个方

6、面。我国政府还将大数据产业上升到国家战略层面，出台了一系列促进政策。今年9月国务院发布《促进大数据发展行动纲要》的提出，利用大数据来促进各行业的发展，让大数据成为打开各领域增长的钥匙成为了科技界探索的中心。10月末，在十八届五中全会上又提出：试试网络强国战略和实施“互联网”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。这么强大的政策扶持力度，谁能说大数据不火?5.视觉技术——智造时代的必备武器“智能”时代来袭，智能制造将成为未来发展的方向。在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，具有人脑

7、的一部分功能，即从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。在未来几年内，随着中国加工制造业的发展，人们对于机器视觉的需求也将逐渐增多。业内分析，随着机器视觉的发展，未来新行业应用可能出现。工业生产方面量比较大的可能是物流行业，特别是会涉及到3D视觉。民用服务上可能更多的需要体验，难度在于环境的可变性大，对算法的冗余度要求较高，民用应用将主要来源于消费级的产品。目前，机器视觉部件的门槛主要体现在软件算法上，而目前国内企业在处理速度和能力等方面均存在较大差距，同时由于行业

8、起步晚，出货量少，硬件价格上也没有优势。这是2016年以及未来要攻破的地方。6.虚拟现实——科技界的璀璨新星虚拟现实技术也叫VR技术，是科技界的新宠，有人认为2016年它将登上极客热搜榜的顶端。据研究机构预测，至2020年，全球VR市场规模将达到1500亿美元，在智能硬件入口抢夺战中，虚拟现实技术还将更加引人瞩目，并迎来整个市场的蓬勃发展。虚拟现实技术指借助计算机及先进的传感器技术创造的一种崭新的人机交互形式，包括模拟环境、多感知传导、自然