dsp技术的应用及其发展论

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1、DSP技术的应用及其发展论文专业：通信工程班级：通信14-1BF学生姓名：邓哥哥学号：14112363312前言DSP是DigitalSignalProcessing的缩写，表示数字信号处理器，信息化的基础是数字化，数字化的核心技术之一是数字信号处理，数字信号处理的任务在很大程度上需要由DSP器件来完成，DSP技术已成为人们日益关注的并得到迅速发展的前沿技术。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。DSP技术的应用及其发展一、DSP广告平台　　DSP的特点包括，通过一个独立的用户界面，可以将广告互

2、换和其他媒体提供者连接；自动化的竞标管理功能，一般包含了实时的竞标系统；捕捉和管理品牌数据及提高目标客户群的第三方数据的能力；结合所有媒体资源，控制预算和竞争率；通过多媒体供应商，完全集成竞争对手的性能报告。二、高效互联网广告平台——AvazuDSP　　AvazuDSP——四位一体的整合营销需求方平台基于个人兴趣行为再定向技术基础，由德国Avazu公司创造的以公开（Openness）,透明（Transparency）,效率（Efficiency）,实时（RealTimeBidding）为理念的媒介购买投放平台。　　该平台允许广告商通过一个接口管理并且投放全球所有最大的广告交易系统AdExcha

3、nges,供应方平台SSPs以及网络联盟AdNetworks，并且可以通过RTB–RealTimeBidding技术针对各种广告资源进行自动化估值，竞价以及定向。用户利用DSP平台以及Avazu自主研发的CreativeOptimizationEngine可以实现在曝光前对目标受众的CTR点击率最大化以及创意个性化(CreativePersonalization)。三、DSP微处理器　　DSP（digitalsignalprocessor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片

4、中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。　　DSP微处理器（芯片）一般具有如下主要特点：　　（1）在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；　　（2）程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；　　（3）片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；　　（4）具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；　　（5）快速的中断处理和硬件I/O支持；　　（6）具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；　

5、　（7）可以并行执行多个操作；　　（8）支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。　　当然，与通用微处理器相比，DSP微处理器（芯片）的其他通用功能相对较弱些。四、DSP优点　　对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部因素影响小；　　容易实现集成；VLSI　　可以分时复用，共享处理器；　　方便调整处理器的系数实现自适应滤波；可实现模拟处理不能实现的功能：线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等；可用于频率非常低的信号。五、DSP缺点　　需要模数转换；　　受采样频率的限制，处理频率范围有限；　　数字系统由耗电的有源器件构成，没有无源设备可靠。　　但是其优点远远超过缺点。六、DSP的开

6、发工具　　数字信号处理器(DSP)作为一种可编程专用芯片，是数字信号处理理论实用化过程的重要技术工具，在语音处理、图像处理等技术领域得到了广泛的应用。但对于算法设计人员来讲，利用汇编语言或C语言进行DSP功能开发，具有周期长、效率低的缺点，不利于算法验证和产品的快速开发。　　由MathWorks公司和TI公司联合开发的DSPMATLABLinkforCCSDevelopmentTools(简称CCSLink)是MATLAB6.5版本(Release13)中增加的一个全新的工具箱，它提供了MATLAB、CCS和DSP目标板的接口，利用此工具可以像操作MATLAB变量一样来操作DSP器件的存储器和

7、寄存器，使开发人员在MATLAB环境下完成对DSP的操作，从而极大地提高DSP应用系统的开发进程。　　MATLAB具有强大的分析、计算和可视化功能，利用MATLAB提供的数十个专业工具箱，可以方便、灵活地实现对自动控制、信号处理、通信系统等的算法分析和仿真，是算法设计人员和工程技术人员必不可少的软件工具。七、DSP技术的应用　　语音处理：语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、语音邮件、语音储存等