dsp技术的应用及其发展论文

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1、DSP技术的应用及其发展论文专业：通信工程班级：通信14-1BF学生姓名：邓哥哥学号：14112363312—1—刖sDSP是DigitalSignalProcessing的缩写，表示数字信号处理器，信息化的基础是数字化，数字化的核心技术之一是数字信号处理，数字信号处理的仔务在很大程度上需要由DSP器件来完成，DSP技术己成为人们日益关注的并得到迅速发展的前沿技术。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。DSP技术的应用及其发展—、DSP广告平台DSP的特点包括，通过一

2、个独立的用户界面，可以将广告互换和其他媒体提供者连接；自动化的竞标管理功能，一般包含了实时的竞标系统；捕捉和管理品牌数据及提高H标客户群的第三方数据的能力；结合所有媒体资源，控制预算和竞争率；通过多媒体供应商，完全集成竞争对手的性能报告。二、高效互联网广告平台AvazuDSPAvazuDSP四位一体的整合营销需求方平台基于个人兴趣行为再定向技术基础，由德国Avazu公司创造的以公开(Openness),透明(Transparency),效率(Efficiency)，实时(RealTimeBidding)为理念的媒介购买投放平台。该平台允许广告商通过一个接口管理并且投

3、放全球所有最大的广告交易系统AdExchanges,供应方平台SSPs以及网络联盟AdNetworks,并.目.可以通过RTB-RealTimeBidding技术针对各种广告资源进行自动化估值，竞价以及定向。用户利用DSP平台以及Avazu自主研发的CreativeOptimizationEngine可以实现在曝光前对目标受众的CTR点士率最大化以及创意个性化(CreativePersonalization)。三、DSP微处理器DSP(digitalsignalprocessor)是一种独特的微处理器，是以数字信号來处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换

4、为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中FI益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大持色。DSP微处理器(芯片)一般具有如下主要特点：(1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；(2)程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；(3)片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问;(4)具有低幵销或无幵销循环及跳转的硬件支持；(5)快速的中

5、断处理和硬件I/O支持；(6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；(7)可以并行执行多个操作；(8)支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。当然，与通用微处理器相比，DSP微处理器(芯片)的其他通用功能相对较弱些。四、DSP优点对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部因素影响小；容易实现集成；VLSI可以分时复用，共享处理器；方便调整处理器的系数实现自适应滤波；可实现模拟处理不能实现的功能：线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等；可用于频率非常低的信号。五、DSP缺点需要模数转换；受采样频率的限制，处理频率范围有限；数字系统由耗电的有源器件构成，

6、没有无源设备可靠。但是其优点远远超过缺点。六、DSP的开发工数字信号处理器(DSP)作为一种可编程专用芯片，是数字信号处理理论实用化过程的重耍技术工具，在语音处理、图像处理等技术领域得到了广泛的应用。但对于算法设计人员来讲，利用汇编语言或C语言进行DSP功能开发，具有周期长、效率低的缺点，不利于算法验证和产品的快速开发。由MathWorks公司和TI公司联合开发的DSPMATLABLinkforCCSDevelopmentTools(简称CCSLink)是MATLAB6.5版本(Releasel3)中增加的一个全新的工具箱，它提供了1ATLAB、CCS和DSP目标

7、板的接口，利用此工具可以像操作MATLAB变量一样来操作DSP器件的存储器和寄存器，使开发人员在MATLAB环境下完成对DSP的操作，从而极大地提高DSP应用系统的开发进程。MATLAB具有强大的分析、计算和可视化功能，利用MATLAB提供的数十个专业工具箱，可以方便、灵活地实现对自动控制、信号处理、通信系统等的算法分析和仿真，是算法设计人员和工程技术人员必不可少的软件工具。七、DSP技术的应用语音处理：语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、语音邮件、语音储存等。图像/图形：二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像识别、动画、机器人视觉、多媒体、电子地图、图像