《海洋气象学报》2018年第3期

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1、《海洋气象学报》2018年第3期1.朱爱军，胡秀清，林曼筠，等.风云三号D气象卫星全球数据获取方法及数据分发［J］.海洋气象学报，2018，38（3）：1-10.摘要：风云三号D气象卫星搭载10个载荷：中分辨率光谱成像仪Ⅱ、微波成像仪、微波温度计Ⅱ、微波湿度计Ⅱ、红外高光谱大气探测仪、近红外高光谱温室气体监测仪、广角极光成像仪、电离层光度计、空间环境监测器和全球导航卫星掩星探测仪。这10个载荷每天连续对地球探测，并获取数据，卫星将载荷探测数据经过实时空对地广播链路向全球用户广播；同时，通过延时空对地广播链路将全球延时数据对国内的广州、乌鲁木齐、佳木斯、喀什，北极及南极站进行数据下

2、传，这四个国内站及两个极地站收到全球数据后，在45min内，通过地面商用通信链路将数据传送到数据处理中心，数据处理中心对收到的数据进行汇集、分包、质量判断、预处理、产品生成等处理后，通过专线或互联网将数据发送给用户；同时，各气象、海洋及其他用户还可以通过用户利用站进行数据的接收及应用。文章链接：http://jmm.ijournal.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180301&flag=12.孙文奇，李昌义.数值模式中的大气边界层参数化方案综述［J］.海洋气象学报，2018，38（3）：11-19.摘要：大气边界层对下垫面和自

3、由大气之间的热量、动量和物质交换以及全球辐射的收支平衡有着非常重要的作用，数值模式中对边界层的模拟需要通过参数化方案表现出来。综述了数值模式中常用的边界层参数化方案，从闭合框架以及边界层内的重要物理过程这两个方面对各类方案进行了总结，并讨论了边界层参数化方案的发展方向。文章链接：http://jmm.ijournal.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180302&flag=13.杨雯婷，朱伟军，李欣.冬季北极涛动异常对北太平洋风暴轴的可能影响［J］.海洋气象学报，2018，38（3）：20-29.摘要：基于美国国家海洋和大气局气

4、候预测中心公报的北极涛动（ArcticOscillation，AO）指数逐月数据以及美国国家环境预报中心和大气研究中心的1986—2017年逐日再分析资料等，运用回归和合成分析等方法，分析了北极涛动与北太平洋地区风暴轴的时间演变特征、两者之间的联系及AO异常影响风暴轴的可能机制。结果表明：1）风暴轴经度指数与纬度指数有显著正相关性，两者具有同步变化的特征，而这两者与风暴轴强度指数都呈负相关，但不显著。AO指数与北太平洋风暴轴强度呈显著正相关，且AO指数与风暴轴经度、纬度指数也呈正相关，但并不显著。2）在北极涛动强正（负）位相年份，风暴轴区域天气尺度滤波方差强（弱）、500hPa高

5、度场上东亚大槽减弱（加深）、急流偏北偏强（偏南偏弱）、扰动动能增强（减弱）、斜压性增强（减弱）。可能影响机制是，异常变化的AO影响东亚大槽，改变急流强度，使斜压性发生变化，进而对风暴轴产生影响。文章链接：http://jmm.ijournal.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180303&flag=14.张增海，曲荣强，刘涛，等.环渤海海域卫星反演风与站点观测风对比分析［J］.海洋气象学报，2018，38（3）：30-38.摘要：选用了布设在渤海海域的浮标、平台、海岛共计18个站点，利用COARE算法进行站点风速的高度修正，对A

6、SCAT卫星反演风与三类站点风进行对比分析。统计检验结果表明，卫星风与站点风相比，整体上卫星风速比站点风速大。浮标与卫星的风速差最小，而平台和海岛与卫星的风速差较大。风向对比结果显示，卫星风与站点风的风向平均偏差都很小，但均方根偏差却比较大。随着风速的增加，三类站点的风速平均偏差都是由大到小变化，由正值变化为负值，弱风速的时候卫星风速大于站点风速，高风速的时候卫星风速小于站点风速；风速的均方根偏差则相对稳定。卫星风与站点风的风向均方根偏差随着风速的增加而减小，在不同的方向上，风速偏差和风向偏差等统计量的区别较小。随季节的变化中，平台和海岛站的风速与卫星风速的平均偏差秋冬季大而春夏

7、季小。文章链接：http://jmm.ijournal.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180304&flag=11.孙兴池.地面倒槽暴雨的形成机制研究［J］.海洋气象学报，2018，38（3）：39-46.摘要：应用常规观测资料、NCEP1°×1°再分析资料，分析山东不同天气类型的暴雨过程，发现在有冷暖空气相互作用的锋面过程中，地面倒槽顶部是首要的暴雨落区。地面倒槽暴雨的形成机制为：1）地面倒槽与850hPa水汽辐合中心相吻合