AI淘金热的时代，但谁将从这一浪潮中获益？.doc

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1、AI淘金热的时代，但谁将从这一浪潮中获益？　　导读　　这是一个AI淘金热的时代，但谁将从这一浪潮中获益？是那些从沙子中淘出金子的众多AI创业公司？是那些大的挖金矿公司？还是那些提供镐和铲子的科技巨人？并且哪些国家将会拥有最丰富的金沙？　　　　我们正处于另一个淘金热——AI淘金热的时代。各个领域内的AI初创公司吸引了数百亿美元的投资。2016年四大科技巨人：谷歌、亚马逊、微软和IBM，对AI的投入多达200多亿美元。各公司争先恐后投资AI，都想比竞争对手更早地利用AI来提高生产力，但同时它们又紧盯创业公司，对创业公司的威胁随时保持

2、警惕。　　　　谁将在AI中获益？　　AI和机器学习（machinelearning）将会在社会中无处不在。就像任何一个淘金热，我们会问谁会淘到金子？是少数人，勇者，还是强者？快速成长的创业公司能挖到金块吗？那些提供镐和铲子的公司会收获最大吗？谁将付出代价成为炮灰？AI创造的价值在哪里？　　当我开始思考谁将从AI中获益这个问题时，我想到了7个问题。谁将通过以下方式获益：　　1.芯片制造商　　2.平台和基础架构提供者　　3.模式和算法提供者　　4.企业解决方案提供者　　5.垂直产业解决方案提供者　　6.使用AI的公司　　7.国家　　

3、谁生产最好的AI芯片和硬件？　　虽然运算能力的成本已经极大地下降了，需求却越来越多。AI和机器学习都需要收集海量的数据集，进行万亿级的矩阵计算，对芯片的大量需求随之产生。　　　　英伟达（NVIDIA）股价在过去两年增长高达15倍，这得益于它的GPU（图形处理器）芯片具有历史意义地被用于创造高清、高速、高端的游戏图形，这种芯片可完美适用于机器学习。谷歌最近发布了二代TPU（张量处理器）（张量处理器是Google专为机器学习定制的专用芯片）。微软也在研发它自己的BrainwaveAI机器学习芯片。同时，创业公司也正准备进入该市场，例

4、如Graphcore已融资1.1亿美元。　　现在的芯片供应商如IBM，Intel（英特尔），Qualcomm（高通），ＡＭＤ（超微半导体公司）也没待在原地不动。甚至据说Facebook（脸书）也在创建自己的团队设计自己的芯片。中国公司也越来越重视芯片技术，寒武纪科技公司上周（2018年5月3日）刚刚推出了第一代云AI芯片。　　很明显，设计和制造芯片的成本以及维持全球芯片领导者这一位置的成本非常高。这需要非常雄厚的财力支持，还需要世界一流的晶片以及软件工程师。胜者不会很多。就像当时的淘金热，谁卖的镐和铲子最便宜并且能被大多数人使用

5、，谁就是赢家。　　谁提供最好的AI基础架构和平台？　　云端是AI竞赛的另一个比赛场地。亚马逊公司很早意识到创业公司需要租赁而不是购买电脑和软件。2006年亚马逊推出了AWS（亚马逊网络服务）。今天AI对运算能力非常高，越来越多公司转而向IaaS（InfrastructureasaService：基础架构即服务）和PaaS（PlatformasaService:平台即服务）供应商租赁硬件。　　　　上图说明了云基础架构服务的市场份额情况。亚马逊公司是云服务的领导者，但微软,IBM,谷歌,和阿里巴巴也紧随其后。　　竞争在科技巨人间展开

6、。微软提供的Azure云服务可以服务公共和私人客户，据说Azure有一百万台电脑。过去几周里（2018年3月26日）微软宣布Brainwave的硬件解决方案使Bing搜索引擎速度提高10倍以上，能极大地提高机器学习性能。谷歌也抓紧赶上，他们的产品叫GoogleCloud。中国的阿里巴巴也开始在国际市场中占一席之地。　　　　大型云服务提供商们都抓紧在AI驱动的大需求下占据领先地位。　　亚马逊–微软–谷歌和IBM将在这一领域继续领先，中国的云服务提供商也已颇具实力。这场AI战斗中，卖镐和铲子的商家将会再次获益。　　谁有最好的算法？　

7、　谷歌现在是世界上最大的AI公司，吸引了最好的AI人才，花费在AI研发上的经费够一个小国家的GDP，数以百亿记的用户为他们提供了最好的数据集。AI改善了谷歌的许多功能和产品，如搜索，自动驾驶，语音识别，智能推理，大规模搜索，甚至查找药品和诊断疾病。　　推动谷歌AI发展的是其强大的AI机器学习软件和算法工具-TensorFlow，现在TensorFlow是一个开源软件，免费开放给大家使用。是的，免费！为什么谷歌要开放TensorFlow给大家呢？JeffDean，GoogleBrain的负责人近期说，全球有两千万公司或组织将会从中

8、获益。如果数百万公司使用这个世界一流的免费AI软件，他们将很可能需要大量的计算能力。　　然而谁有好产品满足这一需求呢？当然是GoogleCloud，它最适合TensorFlow及其相关AI服务。一旦你依赖于谷歌的软件和云服务，你将会是一个长期的粘性客户。难怪要在