【面试语言表达】亚马逊校园招聘面经2

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2、职业蛙CareerFrog【更多资料】适合求职路上的你在Nordstrom数据实验室度过了两年美好时光以后,我获得了一个亚马逊网络服务S3部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。在Nordstrom数据实验室度过了两年美好时光以后,我获得了一个亚马逊网络服务S3部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。面试通常包含三种初筛的一种，以及全天的现场面试。这些面试充满压力，因为不知道会被问到什么,而且对方通常期

3、待你大秀智力，数据科学家正常情况下不太会做这种事（至少不会脱离上下文，仅凭记忆在电话中大秀智力）。你需要时间如果你在考虑跳槽（或进入这个行业），我能给出的最好建议是现在就开始准备。你需要给自己大量时间,避免填鸭模式。花点时间确保你能用自己的语言解释核心概念。电话面试的问题通常是这样：“如何向一个工程师解释什么是p值？”假设，要向一位非统计专业，不使用专业术语的工程师解释。毫无疑问，你不想在这样的场合初次解释这些基本概念。此外，不要低估紧张对于你记忆的影响，哪怕是回忆那些自认为很了解的内容。如果你是行业新

4、人，你可能需要给自己更多时间去准备自己不熟悉的概念。我也建议多花时间准备个人资料，即你的简历和自荐信。这个问题上有两种看法，一派认为这很重要，一派认为这不重要。面试官真的会细看这些资料吗？很难笼统回答，但当我在Nordstrom工作时参加过海量面试，就个人而言，我非常看重这些资料。拼写错误不能容忍。自吹自擂的自荐信不是好兆头。糟糕的个人资料代表对岗位缺乏兴趣（或缺乏对阅读者的尊重），而堆砌关键词是在暗示面试官询问申请者何时何地做了这些。在更广泛的技术领域，大家倾向于认为GitHub上的东西才重要。但大多

5、数公司，尤其是大型公司，不会看你的GitHub。他们会看简历和自荐信（这可能让人惊讶，但科技不是精英统治的）。最终这些文件会体现你如何职业化地自我展示，所以它们的确重要，哪怕你之前不这么想。实践出真知http://www.careerfrog.com.cn【获取】近期名企招聘机会

6、500强笔试题

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9、职业蛙CareerFrog【更多资料】适合求职路上的你我建议多做实践并分析自己的弱点。许多人误以为反复读书是最有效的学习方法，但这不是当场解决概率问题和逻辑谜题的有效办法(

10、在你开始学习之前，强烈推荐《MakeitStick》一书)。通过专心解决实际问题，你会立刻发现自己的弱项，并确定学习的优先级。花时间在已经了解的事情上是一种拖延症，何况你都已经很忙了。此外，这是一个技术领域，你应该准备好在技术层面回答问题。如果可以，我建议站在一块白板前面解答实际问题，以便让自己适应这种写字方式还有边说边写。在Quora上能找到很多相关的建议和面试问题。图一:我在密歇根大学读博期间为第一轮面试布置的办公室。当时我很青涩，刚刚转换领域，因一无所知感到害怕。这种偏执程度既不健康也不推荐。尽可

11、能多了解未来的岗位你知道什么是信息访谈（informationalinterview）吗？在我朋友使用这个方法之前，我也不知道这是什么！有时面试过程在推进，但你不知道自己是否想要这份工作。那么你可以让对方减缓节奏，然后做个信息访谈以确定这是否是你真正想要的工作。你也可以花时间“偷窥”公司和面试官。比如，为了亚马逊的现场面试，我花时间在Linkedin上http://www.careerfrog.com.cn【获取】近期名企招聘机会

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16、Frog【更多资料】适合求职路上的你查了每个面试人员和他们的背景。这会帮你猜到他们会提的问题。哦，这人是个工程师，那她可能不会问你统计方面的内容，但可能会问拓展方法的内容。等等她是个高级管理工程师，也许她会想了解我对领导能力和人际交往技巧。EllenChisa有许多关于面试禁忌的建议。获取资源！你可以料到以下领域会被问及：统计学、机器学习、预测、算法、所有计算机系本科生应该了解的知识，以及与上面所有领域相关的扩展性和表现。哦对了，你还要准备用一种你选择的语言编程。小菜一碟吧？！书籍搞本概率论入门书，具体

17、是哪本不要紧。我用的是Ross写的,典型的本科概率论教材。要是你有这本，我推荐做1~5章的自测题，以此决定是否在上面花更多时间。组合数学和基本概率问题是电话面试必备，要确保掌握。我也用过Casella和Berger写的教材来复习期望和方差，这书可以说是统计学者的圣经。笼统地说多数面试比教材简单。对于计算机相关的内容，我一般参考三本书：《ProgrammingInterviewsExposed》,《CrackingtheCodingInter