AI+安防潮流不可逆转，智能安防未来前景可期.doc

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1、AI+安防潮流不可逆转，智能安防未来前景可期AI+安防潮流不可逆转，智能安防未来前景可期　　面对威胁，人们需要安全“卫士”更加聪明、主动、有力，而火爆全球的人工智能，显然是最合适的那颗“大脑”。　　提到安防，许多人的意识里会浮现门禁、安检、警卫等事物。然而，这些传统元素，已然不能再代表安防产业走向智能的图景。　　面对公民保护自己财产和人身安全、企事业单位提升应对安全侵害能力的庞大需求，传统安防简陋、被动的短板日益暴露，人们需要安全“卫士”更加聪明、主动、有力，而火爆全球的人工智能，显然是最合适的那颗“大脑”。　　不是围棋，不是汽车，也不是高考。智能安防，将成为人工智能产业化的最佳也是最

2、近的“着陆场”。　　“AI+安防”潮流不可逆　　根据前瞻产业研究院《中国互联网+安防行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，近年来，随着安防需求不断提升。我国安防行业市场规模从2010年的2350亿元增长到2016年的5400亿元，年复合增长率达到15%。　　值得一提的是，与传统安防手段相比，新一代安防技术正借助人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术，实现多元化快速发展，“AI+安防”正给人们带来一个更加“聪明”的安全时代。　　据中安协发布的《中国安防行业“十三五”（2016—2020年）发展规划》，“十三五”期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。到2020

3、年，安防企业总收入达到8000亿元左右，年增长率达到10%以上。　　“未来4到5年，安防将进入一个人工智能高速发展的时代。”国内安防企业宇视科技副总裁闫夏卿表示，安防行业2016年基本完成了场景智能的适配;2017年、2018年将进入以深度学习为基础的人工智能阶段;到2019年、2020年将全面进入到数字智能的阶段。最终，经过数字智能阶段后，安防行业的人工智能将全面的和全行业、全IT的大数据业务平台进行完善的对接，安防也进入智能时代。　　除了赢得产业巨头们的积极响应之外，“AI+安防”还获得了国家层面的政策加持。　　2016年6月份，工信部等部门发布的《“互联网”人工智能三年行动实施方

4、案》指出，智能安防将作为人工智能产品创新的重点应用推广领域。《方案》提出，实施智能安防推广工程，鼓励安防企业与互联网企业开展合作，研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能安防产品，推动安防产品的智能化、集约化、网络化。　　产业化“一只脚”已落地　　在许多消费者眼中，AI还是一个复杂、陌生的前沿技术。但在安防产业，它已然具备了“飞入寻常百姓家”的条件。　　天风证券的研究报告显示，人工智能当前从算法到需求，都支撑在安防领域的产业化。算法方面，安防行业场景较为集中，容易实现技术优化与突破，目前图像识别算法已达到安防应用要求;需求方面，政府安防领域效率提升诉求较强，安

5、防正向全时间全地域的双维度扩展。此外，政府持续大力投入也是不可忽视的因素，目前全国超半数的摄像头已完成高清摄像头部署，警务电子化与信息化已逐步完成，为人工智能技术部署提供了基础条件。　　在企业方面，国内多家公司已经看到市场的巨大机遇，并推出了产业化级的产品：　　2016年10月，海康威视与英伟达、Movidius形成了合作伙伴关系，并发布了基于深度学习技术从前端到后端的全系列智能安防产品。今年5月，海康威视在英国安全反恐展会上推出了机器人移动式车底检测系统。它是企业基于线阵相机实现图像采集功能，能够准确显示车底的图像，避免不法分子通过车底藏人、藏物等手段进行违法犯罪活动。　　博鳌亚洲论

6、坛2017年年会期间，会议安保工作采用了旷视（Face++）智能安防解决方案，不仅保障了会议期间的安保通信，也为公安部门节省了大量的警力、物力。　　此外，大华股份也已经形成了一系列基于深度学习的智能产品，系列包括前后端的人脸识别、卡口电警、视频结构化、双目立体视觉和多目全景拼接产品;苏州科达在2016年的北京安博会上，发布了猎鹰系列人员卡口分析系统;宇视与英伟达联合推出了代号“昆仑”的大容量分布式的云结构化智能分析服务器，成为其“安防机器视觉”战略中的重要产品。　　　　“‘AI+安防’并不是一个概念，而是有了从前端到后端、实实在在落地的产品。包括海康威视在内的安防企业产品，已经完全足够

7、应对用户的实际商用需求。”海康威视总裁胡扬忠说。　　可以说，智能安防产业化的第一只脚——产品已经落地。未来随着基于深度学习的人工智能的应用越来越深入，尤其是车牌识别、人脸识别等技术的大规模的应用，AI势必将掀起新一轮智能安防改造与建设热潮。　　市场需要更全能服务　　对安防产业而言，AI技术的融入，将丰富智能安防的内涵与维度，推动安防物联网的加速落地，促使智能安防迈向更高层级的“智慧安防”。但在这一过程中，企业尚需解决深度服务能力弱、成本过高等问