云时代下，AI+安防势在必行！.doc

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1、云时代下，AI+安防势在必行！云时代下，AI+安防势在必行！　　安防江湖血战30年，已经过了低门槛、鱼龙混杂的野蛮增长时期。中国安全防范产品行业协会副理事长靳秀凤女士表示，安防产业增长规模相对稳定，整个行业正向全面智能化转型。技术与资本玩家的加入，安防准入门槛逐渐提升，如今的安防市场，呈现出群雄争霸而小国林立的形势。华为的安防生态圈　　2009年，华为首次登陆安博会推出M2M模块产品；2011年发布eSpace视频监控解决方案；2013年主打华为VCN系列智能一体化平台；2015年力推VCM大数据智能分析系统；而近两年来，华为在该领域的科技研发优势开

2、始爆发，并进入前端高清摄像机的研发制造，如打造出超高清4K星光级摄像机、全系列H．265摄像机。此外，尤其值得一书的是，华为海思芯片现已成为全球视频监控业界最主流的芯片之一。　　华为广东企业业务Marketing与解决方案销售部总经理郭国清先生向记者介绍，华为与东莞、佛山、惠州、韶关、江门等11地市签订了战略合作协议，在数字政府，平安城市，智能制造等领域深入合作，并与广东省公安厅合作，率先建起了覆盖全省的视频云立体防控体系，视频监控解决方案已部署于深圳平安城市，广佛地铁，佛山平安城市，深圳机场以及其他众多园区安全监控项目。　　　　华为广东企业业务Ma

3、rkeTIng与解决方案销售部总经理郭国清　　承接平安城市项目，围绕公安实战平台，依托通信领域的技术与资源优势，华为将其客户战略定位在平安城市、要地安防，集中在平安城市、智慧交通、芯片、公安领域，定位高端市场，同时不与巨头正面竞争，在巨头林立的安防领域，保持着可攻可守的状态。云时代，安防智能化势在必然　　在日前举办的“轻云直上，视界大开－－2018华为安防新品交流会广州站”活动中，华为重磅发布了星系列软件定义智能摄像机及CloudIVS视频轻量云解决方案。早在今年3月份，华为便在业界提出了视频云＋软件定义摄像机的安防解决方案架构，这次的新品发布实际是

4、对该理念的实践落实。　　　　华为视频产品线总裁石冀琳女士　　1）软件定义智能摄像机　　华为视频产品线总裁石冀琳女士向千家网记者介绍，软件定义最核心的理念主要基于以下几点：第一，算法可进行持续增强，同一个算法像有生命力的软件一样可以不断更新和增强，从而改变现有的摄像机算法比较固定的局面；第二，多个算法可以灵活组合，比如人脸＋人体，非机动车和行人，在相同的硬件条件下支持多个算法的并行计算；第三，应用场景可以按需定义。石冀琳女士表示，华为的视频监控解决方案最核心的理念就是端云协同，全网智能。　　基于软件定义摄像机这一理念，华为本次总共发布了“星像”人员结构

5、化摄像机、“星驰”车辆微卡口摄像机、“星盾”电警卡口摄像机和“星辰”态势感知摄像机，具备按需定义、分层智能、持续演进的特征，能够广泛适用于专业人像、车辆、电子警察等各种应用场景。　　　　“星像”是业界首款人脸＋人体关联的结构化摄像机，具备以下三个解决方案特征：　　第一，能够支持100＋张每帧超高密人脸抓拍，业界主流标准是大概平均30到40张每帧；　　第二，抓拍重复率低于8％，即抓拍了100张，出现了8张人脸的重复，而业界目前的平均数据是20％以上。　　第三，非约束场景的人脸识别，在不同场景下，华为的软件通过调整参数，运用最佳视角抓拍人脸。它可以跟踪并

6、准确识别到戴着帽子，眼镜及口罩的人员。　　此外，摄像机前端本身带有10万的本地人脸库，不需后台的智能计算，就可在人脸库中进行快速的对比和定位。　　“星驰”是车辆微卡口摄像机，具备以下两大特征：　　第一，非约束场景下可以抓拍到清晰车牌，通过机器学习和深度学习，进行低照度下、抖动模糊的车牌抓拍，达到大于85％的识别率。　　第二，在软件层面上，通过并行及关联处理的多个算法，实现多个车辆信息可以灵活跟车牌进行组合，比如车型，驾驶员性别，车身颜色，包括挂件，包括车的基本特征等。　　“星盾”是业界首个做了内置自动变焦摄像头的电警摄像机，可以针对交通的特殊场景要求

7、灵活进行变焦。此外，它使用了工业级内存，在断电情况下保证数据能保存7天，并能做到在200公里的高速路上清晰抓拍车牌。　　“星辰”是态势感知摄像机，可以做到针对光线，天气运动等多场景动态进行软件的自适应找到最佳的拍摄效果，最佳的拍摄场景，这即是华为推出的软件定义能力。　　石冀琳女士进一步介绍，智能摄像机支持多机协同，即多台智能摄像机之间可以自主网络进行业务协同；智能摄像机和普通摄像机的混合组网，可以由一个智能摄像机带动一到两个传统摄像机共同完成人脸等车辆卡口任务。　　2）CloudIVS视频轻量云解决方案　　人脸识别自进入公众视野便一发不可收拾，随着越

8、来越多的智能摄像机加入，在摄像头前端添加智能还是利用后端的软件平台进行智能处理，成为人脸识别领域的一个分岔路