欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:27459722
大小:244.50 KB
页数:8页
时间:2018-12-04
《AI医疗已成为趋势.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、AI医疗已成为趋势AI医疗已成为趋势AI医疗已成为趋势AI医疗已成为趋势 “这个世界正在加速,加速到超越人力承受的极限,在不久的将来,就会有智能产物陆续面世,它们会逐渐代替人力,并继续维持这个世界加速运转。”近年来,人工智能不断出现在各个领域中,处理一些比较繁琐或人力难为的事件,且这一趋势还将继续发展下去。特别是在关乎生命健康的医疗行业中,人工智能将发挥重要作用。 随着AI、传感技术等高科技在医疗行业中的作用越发突出,医疗服务正逐渐向智能化方向发展,并不断推动医疗行业的发展进程。目前,在我国医疗市场上出现不少人工智能医疗企业,这些企业凭借着高科技技术
2、在医疗市场上掀起一股新风潮。互联网医疗:一成繁荣、九成假象 在商业世界中存在不少假象,有些行业表面看来毫不起眼,在市场上比较低调,但其实内有乾坤;而有的行业看起来好似繁华似锦,但其实只是金玉其外败絮其中。就拿我国的医疗市场来说,表面看起来在发展中并无任何不妥之处,整体呈现欣欣向荣之势,但其实内在已经千疮百孔。 虽然时代的发展与人们健康意识的觉醒推动着医疗市场的前进步伐,且在资本大鳄与行业巨头的布局下,医疗市场可谓热闹非凡。但在繁华之下,更多则是市场的无奈。 最为明显的就是在利益的驱使下,市场上涌入许多互联网医疗企业。这些企业的涌入并没有将医疗行业推
3、向更高的高度,反而因为企业间不断的恶性竞争以及没有统一标准化等问题,给医疗行业的发展带来不小阻碍。这种形势在2017年之前最为明显,单就互联网医疗企业大约就有5000家,企业只顾着拼钱、掐架去了,整个市场处于停滞状态。 再者就是医疗市场看似繁华,但其实能“吃到肉”的企业并不多,特别是在互联网医疗市场上,有9成左右的企业都只是在“喝西北风”而已。市场的繁华只属于极少数企业,更多企业则仍旧处于苦苦挣扎的状态中。而互联网医疗市场中之所以会出现这种情况,主要还是因为企业间资源分布不均以及技术跟不上等问题所造成。 总之,医疗市场发展空间巨大是事实,在繁华中存在
4、不少虚假现象也是事实。但就算如此,仍旧有不少资本、企业想要入局。先是互联网+医疗上线,实现远程医疗,给医疗行业的发展带来更多可能性。其次AI+医疗的出现也给市场带来了新一轮热潮。目前市场上出现了不少人工智能医疗企业,如推想科技、汇医慧影、森亿智能、依图医疗等。而最近入选“2018中国人工智能50强”的深睿医疗更在市场上大出了一把风头。AI助力医疗,初出茅庐的深睿医疗一路高歌猛进 近年来,AI医疗的发展热度正不断提升,无论是传统医疗机构、互联网医疗还是科技巨头都在布局人工智能医疗领域。近期在市场上获得诸多关注的深睿医疗便是AI医疗阵营中的一员“新兵”。其
5、凭借自身强大的科研能力在人工智能医疗市场上收获不少掌声。 众所周知,医学影像在医疗上是必不可少的存在,有8成以上的临床医疗都需要做医学影像。我国近年来,通过影像来检查身体的人数在不断增高,在一定程度上,给相关医生施加了不小的压力,诊断效率低不说,且还因为各种原因导致出现不少误诊事故。针对这些问题,深睿医疗为医疗机构提供的医疗影像AI,极大地提升了诊疗效率,降低了误诊率。凭借此,深睿医疗与多家医疗机构达成深度合作,并不断将服务对象与服务范围向外延伸。 再者,今年4月2号,深睿医疗完成了由君联资本领投的第二轮1.5亿元融资。创立仅一年的时间,深睿医疗就先
6、后获得了共3亿元的融资,可见其凭借自身在人工智能方面的核心技术在鱼目混杂的医疗市场上发展的还算不错。此次融资之后,深睿医疗将加强与医疗机构的合作关系,并推进商业化的落地。 另外,深睿医疗致力于AI赋能医疗,在医学影像与疾病诊断效果方面都取得了非常不错的成绩,并成为引领医疗行业向前发展的存在。其推出的DR.Wise便是运用国际先进AI技术与科研人员共同研发出来的,产品符合临床需求,进一步加强了企业在市场上的话语权。 深睿医疗凭借其在AI“深度学习”技术和核心算法技术方面的优势,与国内外多家医疗服务机构都有合作。且其在各类恶性疾病的早期筛查和精确诊断方面
7、都领先行业一步。但尽管如此,基于市场的不断变化,在后期的发展中,深睿医疗在医疗市场上的发展将难以再像前期一般一帆风顺。深睿医疗“出道”容易、成王难 根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智能医疗行业市场现状及未来投资发展研究报告》中的数据可知,去年我国AI+医疗市场规模不下130亿元,同比增长40.7%,到今年,AI+医疗市场规模将有突破200亿的可能。 在巨大的“钱景”诱惑之下,不少企业与资本开始加入到AI+医疗这个阵营中。作为一个“新兵”,深睿医疗所面临的压力在逐渐加大。除了要应对来自传统医疗行业的压力之外,还要面对市场上“同类”
8、的竞争。 一方面,由于目前还远未到“强人工智能”阶段,所以在某些方面难免有些不
此文档下载收益归作者所有