AI时代数据之争，竞争关键在于公共领域的研究.doc

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1、AI时代数据之争，竞争关键在于公共领域的研究AI时代数据之争，竞争关键在于公共领域的研究　　1、未来是AI云端的数据竞争时代　　“兵无常势，水无常形”，今年11月4日，我国《反不正当竞争法》历时24年后首次修订，专设“互联网专条”用以规制互联网行业竞争生态，但此时，互联网行业的竞争形态已由产品服务竞争、平台生态竞争发展到数据竞争阶段。　　时间倒回2003年，在3712与百度搜霸案中，周鸿祎与李彦宏赤膊交锋中文搜索市场。再到2013年开始的3Q、3百与3狗大战，以及优酷系列广告屏蔽案，不同的产品服务跨界进行平台竞争，此时，这些争议可以利用新反法专设的“互联网专条”进行

2、有效规制。然而，互联网江湖风云乍起，AI新贵今日头条未获平台授权批量抓取、同步新浪微博用户数据，硬件巨头华为在Magic手机中利用微信用户聊天记录进行AI服务推荐，凡此种种，创新的产业与稳定的法律反差强烈，“互联网专条”稍显力不从心。　　进入“互联网+”与“人工智能”时代，随着算力与算法的突破，人工智能在多次往复突破后，终于迎来新机，我们看到，微软小冰可以写诗，腾讯的DreamWriter在奥运会期间写了800篇新闻报道，今日头条的AI算法实现了千人千面的推荐，AlphaGo、腾讯绝艺等实现了人工智能在单一领域的人类超越，人工智能已经能写诗、作画、创作小说、剪辑电影

3、、制作创意海报。而这一切，都依赖于海量数据的喂养训练，特别是，算力、算法的突破为互联网上流动的海量数据提供了最完美的商业可能。　　未来的竞争，将是在云端之上，依赖大数据的AI竞争。　　2、数据竞争问题在全球引发争议　　在美国加州的ComputerHistoryMuseum陈列着世界上第一台采用了人工智能学的移动机器人Shakey，意为摇摇晃晃的机器人，其在1966年到1972年间由StanfordResearchInstitute研制，体积庞大，但运算速度缓慢，需要数小时的时间来分析环境并规划行动路径。但是，未来或许，机器人总动员中的Wall•E，《西部世界》中的“

4、高科技成人乐园”会在不远的将来出现。借用当今流行的一句话，“我们只知未来将至，却不知未来已来”，以数据为生产资料的新经济形态也被多国认可，并且写进了《G20数字经济发展与合作倡议》。　　当前，BAT与华为、京东、今日头条、搜狗等国内企业以及Alphabet、微软、Facebook等全球科技巨头均倾全力押注人工智能技术，甚至百度提出了“AllinAI”的战略，数据作为AI时代的新石油，谁掌控了数据，谁就掌控了竞争格局，其重要性不言而喻。自新世纪以来，在全球范围内，有关数据的争议与案件频发，遍及民事、行政与刑事各个领域，甚至从反不正当竞争领域到延伸到了反垄断领域。　　在

5、国内，从2008年开始，大众点评诉爱帮网系列案件最早涉及“数据竞争”的问题，大众点评指责爱帮网大量复制其网站内容，主要是商户介绍与用户点评内容信息。大众点评不惜先后在京沪两地以著作权侵权、不正当竞争等为诉由起诉，其代理人于国富律师在其博客中写到，“爱帮网如此长时间大范围的恶性侵权如果不被判令承担高限赔偿，法律难容”，可见当时争议的激烈程度。　　继大众点评案之后，有关“数据竞争”的争议不断出现。诸如，2013年百度诉360违反robots协议案、2015年新浪诉脉脉非法抓取微博用户数据案、2016年大众点评诉百度地图抓取用户点评信息案、2017年运满满诉货车帮盗取用户

6、信息案，以及淘宝屏蔽百度搜索，顺丰与菜鸟有关物流数据接口的争议，新浪与今日头条有关微博内容爬取的争议，华为在Magic手机中利用微信用户聊天记录进行AI服务推荐等，这些争议无一例外，均与平台的海量数据有关。　　而在国外，有关数据竞争的争议已经延伸至反垄断领域。2017年6月，数据分析公司hiQ向加州北部法院提起诉讼，主张Linkedin拥有市场支配地位，推动法院于8月份发出临时禁令，要求Linkedin在24小时内容移除引人妨碍hiQ获取其公开数据的技术障碍，目前此案并未审结。在此之前，2016年在评估批准微软公司收以260亿美元收购LinkedIn的交易时，欧盟委

7、员会重点关注领英的数据价值以及对手网站是否可以复制这些数据等问题。　　　　3、保护与数据流动存在先天冲突　　数据本身是一个复杂、模糊与开放的概念，此文无意对其进行清晰界定，其实，数据大体与作为知识产权客体的知识产品具有相似特性。物理上的无形性与可传输性，经济学上的非竞争性与非排他性，这些特性使得数据同多数知识产品一样，可以进行法律拟制的财产权保护与无损的数据流动。　　事实上，基于商业竞争的考虑，具有数据优势的平台倾向于将“数据”资源作为竞争优势在自有体系与合作伙伴之间流动，有学者认为这可能会产生数据拒绝交易和歧视对待的问题，但于竞争政策的视角去讨论可能更加复杂。