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时间:2018-12-04
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1、AI将承包零售业的未来,而且非它不可 互联网的发展推动了零售业进程,线上零售业的增加数量也越来越多的,电子商务随着业务的增加,客户数据也在不断的扩散和积累,这时候,零售产业将面临一个数据如何处理的问题。现在有人提出用人工智能处理大量数据,这个想法得到了认可,我们可以预测AI将承包零售业的未来,而且非它不可。 在如今的消费市场,每一家公司都需要成为科技公司,零售商也不例外。像亚马逊、沃尔玛和阿里巴巴这样的零售巨头正在竞相重新定义零售体验。他们很快证明了无论是实体店还是电商都是需要的。 问题是,许多零售商并没有竞争所需的技术。一直以来,我在科技创业领域听到了许多流行语,但是最
2、近有一个词似乎被频繁的提及,那就是“人工智能”。 根据美国营销协会的统计,今年零售业的在线销售额将达到4590亿美元,零售额将达到3.6万亿美元。随着亚马逊逐渐主导着电子商务的增长,零售商们需要记住实体零售的重要性。 我认为,纯粹的电子商务已经不再是一个安全的业务了。随着客户数据的扩散和积累,许多零售商面临着一个巨大的难题。虽然有太多的信息可以获得,但是却没有足够的技术能够将它转变成有意义的见解。 AI可以处理大量数据 这就是人工智能介入的地方。AI依赖于能够改善体验的连续技术学习过程。将不断增加的数据和一层层的算法结合起来,可以让这项技术简化数据并不断的在其认知上
3、建立起架构。 人类无法单独处理零售业的复杂性。与此同时,机器则越来越善于从复杂的数据中提取出见解。实体零售业可以利用人工智能来简化决策过程,自动化日常任务,并从根本上改善零售业的顽疾。 对零售商来说,AI不仅可以利用分析来改进业务决策和内部操作,也可以深化客户关系。 改变或死亡 沃尔玛、亚马逊和阿里巴巴正在扼杀那些不敢创新的零售商。对于小型零售商来说,更新他们的管理流程是保证长期生存的最佳机会。AI平台允许零售商管理价格变化,解决缺货问题,决定促销的时间和成本,并做出导致更多销售的销售决策。AI也能够解决和预防诸如重复和放弃购买的问题。 一些正在苦苦挣扎的零售商看起来
4、很过时,但是如果他们能够部署人工智能,那么他们就能及时赶上潮流并产生竞争力。 举个例子,一家商店发现一年中的某个时间段羊毛衫的需求量激增。商店经理可能会根据直觉了解到这一点,并依靠这种直觉来订购额外的库存。但是往往会出现问题,比如货物不能及时达到,订单量太大或者太小,无法满足需求。这些问题最终会导致库存积压、空货架或者退货成本。 最近,我们也从亚马逊收购WholeFoods中看到了AI的改进。仅仅在收购完成的几周内,亚马逊就能够将几乎所有食品和产品进行降价,同时也能保证盈利。 更好的信息,更少的浪费 使用AI进行分析的零售商在竞争中具有以下能力: 1.预测:利用包
5、括非结构化的第三方数据(社交媒体文章、天气预报和当地经济趋势)等各种
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