《工业防毒技术》ppt课件

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1、工业防毒技术郭海林主讲安全工程专业学生的专业课程第七章　检测数据处理及质量保障如果没有一个科学的监测质量保证程序，由于人员的技术水平、仪器设备、地域等差异，难免出现数据矛盾，不能利用的现象，造成大量人力、物力和财力的浪费。在监测工作中即使得到了准确的数据，还要正确进行数据的统计处理，才能综合分析利用，得到正确的结论。本节的主要内容为：第一节　数据与误差的分布规律第二节　监测数据的统计处理第三节　监测数据的回归处理与相关分析第四节　监测分析质量保障----第一节　数据与误差的分布规律本节的主要内容为：1.1检测结果的准确度与精密度1.2数据与误差的分布规律-

2、---1.1检测结果的准确度与精密度(一)准确度与误差任何测定项目，总有其真实值存在。测得值与真实值接近程度叫准确度，通常用误差来衡量，误差越小，准确度越高。误差的表示方法有：绝对误差＝测得值－真实值；相对误差＝(绝对误差/真实值)×100％绝对误差只反映测量值与真实值的差值。相对误差反映的是误差在真实值中所占的比例，可用于不同含量时测量准确度的比较。(二)精密度与偏差在实际监测分析工作中真实值往往是不知道的，常常用多次测定结果的平均值反映被测量的大小。个别测得值与平均值的差值称为偏差。它反映的是测量数据彼此接近的程度，即精密度。偏差越小，精密度越高。偏差

3、也有两种表示方法：绝对偏差＝个别测得值－平均值；相对偏差＝(绝对偏差/平均值)×100％误差和偏差是两个完全不同的概念，前者以真实值为基础，衡量准确度；后者以多次测定结果的平均值为基础，衡量精密度。但在实际工作中，有时将偏差和误差都叫误差，而不加区别。----1.1检测结果的准确度与精密度（续1）(三)误差的分类按照误差的来源可分为：1．系统误差：又称恒定误差、可测误差，是由测量过程中某些恒定因素造成的。在一定的测量条件下，系统误差会重复地表现出来，增加测量次数不能消除系统误差。系统误差产生的原因主要有：方法误差、仪器误差、试剂误差、恒定的个人误差和恒定的

4、环境误差。可以通过进行仪器校准、空白试验、对照分析、回收率试验等消除系统误差。----1.1检测结果的准确度与精密度（续2）2．过失误差：是由测量过程中犯了不应有的错误造成的。过失误差的消除，关键在于分析人员必须养成专心、认真、细致的良好工作习惯，不断提高理论和操作技术水平。含有过失误差的测量数据经常表现为离群数据，可以用离群数据的统计检验方法将其剔除。3．偶然误差：又称随机误差或不可测误差，是由测量过程中各种随机因素的共同作用造成的。随机误差可看作是大量随机因素造成的误差的迭加。偶然误差可以通过增加测量次数加以消除。----1.2数据与误差的分布规律当测

5、定的次数是够多时，可以发现测得值及其偶然误差出现的机会服从统计规律。例如甲、乙、丙三人用双硫腙比色法测定某水样中的镉含量时，甲测定4次，乙测定33次，丙测定72次。以各人测得值的出现次数对含镉量(ppm)作图，得到下图。既使采取措施消除了系统误差和过失误差，但在同样条件下对同一试样进行多次测定时，每次测定的结果仍然不相同，总是存在着随机误差。当测定次数足够多时，便可获得如图中所画的光滑曲线，这种曲线叫正态分布曲线。正态分布曲线能反映偶然误差的分布规律，可以看出，第一，正负误差出现的机会相等即呈对称形；第二，小误差出现的机会大，大误差出现的机会小，特大误差出

6、现的机会极小；第三，算术平均值通常是接近真实值的数值，它比个别测量值的可靠性要大。因为监测数据和误差符合统计学的规律，所以能用统计方法处理监测数据及有关问题。----第二节　监测数据的统计处理2.1总体和样本2.2基本统计量的计算2.3测量结果的统计检验本节的主要内容为：----2.1总体和样本总体是被研究对象的全体。例如一个地区的大气和一条河流的水，是我们监测的总体。但是，我们不可能将整个地区的大气和一条河流的水都拿来进行检测，而是取其中一部分具有代表性的样品进行测定。在统计学上，把这种代表总体的试样叫做样本。统计方法就是解决如何用样本来研究总体的问题。

7、----2.2基本统计量的计算样本均值和中位数M都是表示总体平均水平的统计量。一般说，当数据呈正态分布时，两者是一致的。样本均值在剔除了极端值(特大值和特小值)后，可以得到较为正确的结果，否则会受极端值的影响。中位数不受极端值的影响。但是，在数据不是正态分布时或测定次数较少时，可能出现较大的偏差。由于它用不着繁琐的计算，所以应用比较方便。----2.2基本统计量的计算（续）----2.3测量结果的统计检验(一)置信水平与置信区间1．置信水平(置信度)。在监测分析中，把某一范围内出现频率(几率)称为置信水平或置信度。其值随测定次数的不同而不同。但它都能表示我

8、们对该测定结果的评定给于多大的把握。通常在实际监测工作中，都采用9