我国服务贸易竞争力影响因素研究

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1、我国服务贸易竞争力影响因素研究【摘要】本文首先介绍了我国服务贸易的发展现状,并选取NRCA指数、TC指数和服务贸易开放度来衡量我国服务贸易竞争力,然后基于1996~2015年的数据对影响我国服务贸易竞争力的因素进行实证分析,研究表明:(1)我国服务贸易竞争力还比较低;(2)货物贸易出口和服务业发展水平会显著提升我国服务贸易竞争力。最后提出相应对策建议。中国3/vie  【关键词】NRCA指数TC指数服务贸易开放度服务贸易竞争力  一、引言  作为全球价值链的粘合剂,世界服务贸易近年来得到快速发展。中国也加入了这辆快车,从量上来看

2、,我国服务贸易总额从1982年的47亿美元上升到2015年的7554亿美元,成为仅次于美国的第二服务贸易大国;从质上来看,我国服务贸易竞争力还比较低,服务贸易的净出口显示性比较优势指数NRCA常年为负,且有恶化趋势。我国需要正确改革经济发展方式,推动服务业发展,提升服务贸易竞争力,实现从服务贸易大国向服务贸易强国的转变。  陈宪、殷凤(2008)选用开放度、国际市场占有率和显示比较优势指数等对比分析了中国和世界主要服务贸易国家的服务贸易竞争力,并实证研究了影响我国服务贸易的因素。黄健青等(2012)利用面板数据对影响京津沪渝服务

3、贸易竞争力的因素进行了实证分析,得出目前四地服务贸易出口优势并不明显,并且货物出口和第三产业比重等与服务贸易竞争力存在长期和短期的均衡关系。尹伟华(2015)基于全球价值链视角,利用投入产出表和NRCA指数得出与美国服务业相比较而言,我国服务业表现出比较劣势,不过,两国差距不断减小。  二、我国服务贸易现状分析  (一)我国服务贸易总额和逆差不断扩大  由图1可以看出,1996~2015年间,我国服务贸易总额总体上呈不断上升之势。2001年加入i)/(Xi+Mi),其取值范围为(-1,1),指数为正表明该国处于贸易竞争优势地位,

4、且指数越大,该国贸易竞争力越强;指数为负表明该国处于贸易竞争劣势地位,且指数越小,该国贸易竞争力越弱。  NRCA指数即净出口显示性比较优势指数,是一国某产业出口占该国出口总额的比例与其该产业进口占进口总额的比例之差,计算公式为(Xi/X-Mi/M)*100,该指数从进口和出口两方面更真��的反映出产业的国际竞争力。指数大于0表明该产业有竞争优势,小于0则为竞争劣势。  服务业开放度用一国服务贸易进出口总额占GDP的比重来衡量,计算公式为(Xi+Mi)/GDP*100,该值越大则服务业越开放。  三指数的计算结果如下表:  从表

5、1可知,TC指数多年持续为负值且大体呈不断减小的趋势,表明虽然近年来我国服务贸易总额不断上升,但服务贸易逆差也在恶化,服务贸易进口额的年均增长率超过出口额的年均增长率,服务贸易出口仍处于劣势,也就是说,我国服务贸易竞争力还比较弱。NRCA指数从1997年开始一直为负值,即我国服务贸易表现出竞争劣势,且竞争劣势不断加大。我国服务贸易开放度在2007年前逐渐提高,但2008年之后呈现出波动趋势,或许是受到全球性经济危机和贸易保护主义抬头的影响。从总体上看,我国服务贸易竞争力在国际上比较弱,这和服务业涉及经济安全有关。一直以来,我国服

6、务贸易主要以旅游、运输等传统服务贸易为主,而金融、保险等新兴服务贸易不够开放,基本处于初级发展阶段,缺乏竞争力。  三、我国服务贸易竞争力影响因素的实证研究  为探究我国服务贸易竞争力的影响因素,本文选取服务贸易出口额Y作为解释变量,代表我国服务贸易竞争力,选取货物贸易出口额和服务业增加值作为被解释变量,即影响我国服务贸易竞争力的因素。  货物贸易出口额X1:货物贸易和服务贸易有着千丝万缕的联系,由于服务业的无形性特征,服务贸易常常需要依托于货物贸易而进行,因此,货物贸易的发展也会推动服务贸易发展。  服务业增加值X2:用来描述

7、国内服务业发展水平。一国国内服务业是发展服务贸易的根基,是服务贸易的产业支持,要提升服务贸易的国际竞争力实质上就是要发展国内服务业。因此,把服务业增加值(用第三产业增加值代替)作为影响我国服务贸易竞争力的因素。  (一)模型选择  本文选取1996~2015年的我国服务贸易数据,数据均为历年中国统计年鉴和统计公报整理而得。所有计量回归和检验通过Eviews3.0完成。  基本模型如下:LNY=C+αLNX1+βLNX2+ε  (二)平稳性检验  为避免由于时间序列不平稳而导致的虚假回归问题,对各变量进行平稳性检验。  结果表明所

8、有解释变量都是二阶单整的,即I(2),因此,对以上变量不做平稳性检验而进行简单回归所得出的结果是难以令人信服的。  (三)模型回归  所有解释变量都是二阶单整,符合具有协整关系的前提条件,本文采用普通最小二乘法(OLS)对所有变量进行回归。最终协整回归结果如下:

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