纳米科学与技术专业攻读硕士学位研究生培养方案-测绘遥感信息工程.doc

纳米科学与技术专业攻读硕士学位研究生培养方案-测绘遥感信息工程.doc

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1、测绘科学与技术一级学科攻读硕士学位研究生培养方案一、培养目标本专业培养适应我国社会主义建设事业发展的需要,向现代化、面向世界、面向未来的德、智、体全面发展的高层次专门人才,具体要求如下:1.学习和掌握马列主义的基本理论,坚决拥护四项基本原则,拥护中国共产党的领导和党的各项方针政策,热爱社会主义祖国,树立正确的人生观和价值观,遵纪守法,具有较强的事业心和责任感、良好的道德品质和科学道德,积极为社会主义现代化建设服务。2.勤奋学习,学风端正。具有坚实宽广的基础知识和系统深入的专业知识,了解摄影测量与遥感学科的进展与动态,掌握摄影测量、遥感和地理信息系统的高新技术及数据获取原理等,能独立

2、承担本专业科研和教学任务,具备组织科研项目或工程生产的能力。3.能较熟练地利用一门外语阅读专业文献和撰写科研论文。4.身心健康。二、研究方向测绘科学与技术一级学科包含摄影测量与遥感、地图制图学与地理信息工程、大地测量学与测量工程3个专业。(一)摄影测量与技术专业1.航天摄影测量主要研究卫星影像几何预处理、卫星影像成像模型与检校、卫星影像空三、多源数据配准与融合、高分辨率全球表面建模、月球数据处理、火星数据处理等。2.航空/低空摄影测量主要研究相机自检校、无人机影像自动空三、倾斜影像空三、倾斜影像匹配、大规模三维城市模型自动提取与重建、应急数据快速处理等。3.近景摄影测量主要研究新型

3、相机几何模型及检校、多角度影像空三、全景影像空三、多角度影像密集匹配与模型重建、古文物数字建模、工业零部件三维建模与缺陷检测。4.激光扫描数据处理与应用主要研究机载激光扫描系统检校、条带数据拼接与平差处理、全波形数据处理、激光扫描点云滤波与地形提取、三维模型提取与重建、森林生物量测量、电力线测量等。同时研究10激光扫描点云的配准、特征提取、全波形分析、高精度三维建模、高保真度纹理重建、融合影像的数据处理等,并研究相关技术在文化遗产数字化保护、工业测量、数字城市、水利、交通等领域中的应用。5.遥感图像处理与自动解译主要研究遥感图像几何与辐射处理、多源图像时空关联与融合、遥感图像变化检

4、测、遥感图像快速检索、典型地物信息(半)自动提取、遥感图像判读识别、星载/机载嵌入式实时处理、遥感图像处理软件研制及应用等。6.微波遥感主要研究工作于电磁波微波波段的遥感技术,包括主、被动微波传感器接收各种地物发射或者反射的微波信号的机理,藉以识别、分析地物,提取有关地物的信息。在成像传感器方面,着重于合成孔径雷达(SAR)遥感技术,充分利用其全天时、全天候数据获取能力,重点研究地物特性相关的幅度、相位、频率和极化等电磁波参数在内的丰富信息,挖掘SAR数据在地形量测、灾害监测与预警、环境评估和公共安全等领域的应用潜力。7.高光谱遥感主要研究特征选择与提取、地物精细分类、混合像元分解

5、、亚像元定位、目标识别与探测、高光谱遥感数据变化检测、高光谱遥感数据应用等。8.定量遥感通过实验或物理模型将遥感信息与观测目标参量联系起来,定量反演或推算地学、生物及大气等目标参量,涉及传感器性能评价、几何校正、辐射定标、大气校正、参数反演以及遥感应用模型等方法和技术。激光大气遥感和对地观测则分别研究利用激光雷达系统进行大气参数反演和对地观测的理论、方法及应用,主要包括硬件光路设计、数据降噪及大气参数反演、激光单点式发射与多通道回波分光技术、激光后向散射模型与辐射校正理论、激光弱信号检测等。9.空间信息系统研究多维动态空间信息集成管理与分析应用的方法与技术。主要内容包括:三维GIS

6、、网络GIS、实时GIS、视频GIS、全息位置地图及其智能服务等。(二)地图制图学与地理信息工程专业1.地理信息可视化技术主要研究数字技术、网络技术、多媒体技术支持下的地理信息可视化的理论框架与技术方法,建立新型的三维动态地图的规范体系;同时研究移动设备及其他特殊显示设备上电子地图的自适应可视化技术策略。2.地图综合与多尺度表达主要网络技术、数字技术环境下空间、时态、语义尺度变换的理论、算法与数据模型,探求地图综合软件开发的技术方法,同时研究基于大比例尺空间数据通过地图综合实现数据库更新的技术路线。103.地理信息系统工程运用系统工程原理研究GIS工程建设的原理、方法与技术路线,包

7、括GIS工程设计、系统开发、运行维护等,研究GIS工程建设中软件开发、数据库建立的方法;同时研究GIS工程中的标准,包括数据格式、互操作、网络应用、专业化分析、GIS工程评价等。4.数字区域与数字城市主要研究空间数据库与空间数据仓库的建设方法、空间数据库的建模与应用、空间数据仓库中的数据挖掘等,同时研究数字区域(城市)的构建方法和应用工程等。5.3S集成与位置服务主要研究时空数据快速获取、智能处理和位置服务的理论、方法与关键技术,发展面向专题需求的多传感器数据智能处理

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