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时间:2018-12-01
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1、第10章人工智能与决策支持学习目的了解人工智能及其应用领域;了解专家系统及其组成结构;理解决策支持与人工智能技术的关系;了解智能决策支持系统;结合实际理解智能代理的应用。本讲内容人工智能专家系统智能决策支持系统智能代理人工智能人工智能技术的领域专家系统专家系统是基于知识的信息系统,由类似于人类专家的能贮存知识及进行推理的硬件和软件组成。自然语言处理自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)可以让计算机理解以人类自然语言下达的命令并做出相应的反应。人工智能人工智能技术的领域语音(声音
2、)识别语音理解(SpeechUnderstanding)通过计算机来对口语进行认知和理解。例如许多公司已经在其呼叫中心运用这种技术。计算机视觉与情景识别视觉识别(VisualRecognization)是计算机智能和决策的附加功能,它可以将机器传感器(如照相机)接受到的视觉信息数字化。如机器人运动、传感器速度和生产线质量等。人工智能人工智能技术的领域模糊逻辑模糊逻辑是一项语言术语处理技术。它拓展了逻辑的概念,从简单的对或错到部分(甚至是连续)正确。案例推理案例推理(Case-BasedReasoning,
3、CBR)将专家过去的经验以案例的形式表达出来,形成案例库。人工智能人工智能技术的领域模糊逻辑模糊逻辑是一项语言术语处理技术。它拓展了逻辑的概念,从简单的对或错到部分(甚至是连续)正确。案例推理案例推理(Case-BasedReasoning,CBR)将专家过去的经验以案例的形式表达出来,形成案例库。人工智能人工智能技术的领域模糊逻辑模糊逻辑是一项语言术语处理技术。它拓展了逻辑的概念,从简单的对或错到部分(甚至是连续)正确。案例推理案例推理(Case-BasedReasoning,CBR)将专家过去的经验以
4、案例的形式表达出来,形成案例库。人工智能人工智能技术的领域神经网络神经网络主要致力于用计算机机制模拟人脑的学习过程。神经网络是人类神经系统高度简化的模型,能够显示出学习、归纳和抽象的能力。图10.1神经网络如何工作人工智能人工智能技术的领域遗传算法遗传算法(GeneticAlgorithms)依据达尔文的自然选择和优胜劣汰的进化理论,针对具体问题,给出大量解决办法,并从中选择最佳的解决方法。遗传算法适用于解决有多种可行方案的决策问题,因为它们可用选择、交叉和变异得出许多不同方案并进行评价。人工智能人工智能
5、技术的领域语音(声音)识别语音理解(SpeechUnderstanding)通过计算机来对口语进行认知和理解。例如许多公司已经在其呼叫中心运用这种技术。计算机视觉与情景识别视觉识别(VisualRecognization)是计算机智能和决策的附加功能,它可以将机器传感器(如照相机)接受到的视觉信息数字化。如机器人运动、传感器速度和生产线质量等。人工智能人工智能技术的领域语音(声音)识别语音理解(SpeechUnderstanding)通过计算机来对口语进行认知和理解。例如许多公司已经在其呼叫中心运用这种技
6、术。计算机视觉与情景识别视觉识别(VisualRecognization)是计算机智能和决策的附加功能,它可以将机器传感器(如照相机)接受到的视觉信息数字化。如机器人运动、传感器速度和生产线质量等。本讲内容人工智能专家系统智能决策支持系统智能代理专家系统专家系统专家系统是一种以知识为基础的系统,是一种运用推理能力得出结论的人工智能系统。专家系统就像某个领域的人类专家一样,它可以通过对问题进行推理得出相应的结论,或者推荐合适的建议;例如,它们被用来辅助设计新产品或新系统、提高医疗卫生的质量、决定信用卡的信贷
7、额度等。专家系统专家系统的结构图10.2专家系统的结构专家系统专家系统的结构知识库知识库中存储了专家系统所用的所有相关信息、数据、规则、案例和关系。一般来说,知识库中容纳了规则、框架、语义网、案例和模式匹配等信息。推理机推理机是基于规则和事实来执行演绎和推理的,它同样也具有执行基于概率推理或模式匹配的模糊推理的能力。推理机进行检验所使用的两种主要方法是:向前推理和向后推理。向前推理是从事实出发,向前推进直到找到结论的推理过程。向后推理是一种从结论出发,向后追溯到支持结论的事实的推理过程。专家系统专家系统的
8、结构知识获取和解释子系统知识获取(KnowledgeAcquisition)过程是一个复杂的过程。大多数的专家系统在不断改进,通过使用知识获取子系统可以在知识库中加入新的规则。一般来说,知识库中容纳了规则、框架、语义网、案例和模式匹配等信息。解释子系统是用来解释求解过程的,它可让用户理解专家系统是如何得到某个结论的。用户界面用户界面使用户向专家系统输入命令和信息,并从中获得信息。一个专家系统的优劣通常与它的界面的品质和功能密切
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