论文——数据挖掘在图像检索当中的应用

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1、题目数据挖掘在图像检索当中的应用院系计算机与软件学院专业计算机科学与技术年级学号姓名任课教师学期10目录1.引言12.数据挖掘技术理论与发展23.图像数据挖掘简介33.1图像数据挖掘的定义33.2图像数据挖掘的过程44.数据挖掘在图像检索中的应用54.1基于特征描述的CBIR54.2数据挖掘在CBIR中的应用模型64.2.1图像检索模型64.2.2关键字检索模型85.总结9参考文献：1010数据挖掘在图像相似性检索当中的应用摘要：随着计算机网络的发展，我们需要检索的图像内容也在迅猛的增加，互联上的一些传统的检索方案无法满足现在人们日益增加的要求。图像数据挖掘就是

2、在这样的大环境中产生的。图像数据挖掘是用来挖掘大规模的图像数据中隐含的知识、图像内或者图像间的各种关系，以及其他隐藏在图像数据中的各种模式的一种模式的一种技术。本文主要简单的介绍了数据挖掘还有图像数据挖掘的一些简单的知识，以及数据挖掘在图像相似检索上的一些应用。关键词：数据挖掘，图像检索，应用模型101.引言随着科学技术的迅速发展，图像的存储，图像的获取，使得我们能够便捷的获取大量的有用的图像数据，例如：遥感数据图像，医疗数据图像等。可是随着计算机网络的发展，我们需要检索的图像内容也在迅猛的增加，互联上的一些传统的检索方案无法满足现在人们日益增加的要求。如何在日

3、趋庞大的图像数据当中挖掘出对于我们来说的有用的信息，并且利用这些信息中所含有的巨大的利用价值。图像数据挖掘就是在这样的大环境中产生的。图像数据挖掘是用来挖掘大规模的图像数据中隐含的知识、图像内或者图像间的各种关系，以及其他隐藏在图像数据中的各种模式的一种模式的一种技术。早期的图像数据挖掘仅仅就是针对图像的某一些预处理，包括基于数据挖掘的图像分割、基于数据挖掘的额图像特征提取[1]。随着图像挖掘的发展，数据图像挖掘的实现，需要包括计算机视觉，图像处理，图像检、数据挖掘,机器学习、数据库和人工智能等的综合学科共同实现，其中某些领域已经发展地非常成熟,而图像挖掘到数据

4、挖掘还在成长研究期,处于经验阶段[2]。本文中我们主要介绍了数据挖掘的一些简单的理论，图像数据挖掘的一些简单的相关知识，以及数据挖掘在图像的相似性检索上的一些简单的应用模型。近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。数据挖掘现在改变着我们生活的很多的方方面面，这篇文章当中，主要是数据挖掘在图像检索中的应用。本文第二部分简单的介绍了数据挖掘技术理论与发展，第三部分主要介绍图像数据挖掘的

5、简介，最主要的就是在第四部分介绍数据挖掘在图像检索当中的应用，分别建立了一个以图片搜索图片，还有以关键词搜索图片的两个模型。2.数据挖掘技术理论与发展数据挖掘(DataMining简称DM)又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryDatabase简称KDD)，就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。目前KDD的主要对象仍然是关系数据库[3]。数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想：(1)来自统计学的抽样、估计和假设检验，(2)人工智能、10模式识别和

6、机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想，这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。特别地，需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能（并行）计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据，并且当数据不能集中到一起处理时更是至关重要。数据挖掘的全过程定义描述如图1.1所示：图1.1知识挖掘全过程数据挖掘的过程主要包括以下四个步骤:(1)数据采集(2)数据预处理(3)数据采掘(4)评价、解释模式模型以上的数据挖掘过程是一个

7、交互式的迭代的过程，其中需由用户做出许多选择，每一个步骤，一旦与预期目标不符，都要回到前面的步骤，重新调整，重新执行。数据挖掘的实质就是从数据中发现未知的关系和模式，而发现的关系和模式就是我们的目标—知识。数据是指一个有关事实的集合，它是用来描述事物有关方面的信息，一般说来这些数据应该是准确无误的。模式是一个用语言来表示的一个表达式，它可以用来描述数据中数据的特性。103.图像数据挖掘简介3.1图像数据挖掘的定义图像数据挖掘（ImageMining，IM）是指从大规模的图像集中提取或挖掘出有用的信息或知识[4]。从理论上来讲，图像数据挖掘是数据挖掘的一个很重要的

8、分支。尽管如此，图像数据