欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:27295358
大小:92.97 KB
页数:7页
时间:2018-12-02
《蓝翔技校优秀个人简历》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、个人简历个人姓名:张三丰毕业院校:XXXX大学求职意向:XXXXX联系电话:XXXXX电子邮箱:XXXXX自荐信尊敬的领导:您好!首先感谢您在百忙之中垂览我的自荐材料,相信它不会占用您太多的时间,并祝愿贵单位事业欣欣向荣,蒸蒸日上,公司日进斗金,突飞猛进。回首大学四年,在老师的教育及个人的努力下,我具备了扎实的专业基础知识,系统地掌握了大学专业知识,在校期间的试验实习和课程设计的训练我具备了较强的动手能力。在课外时间里我涉猎了大量书籍,不但重视本专业技能和理论知识的培养,更把提高自己的综合素质放在第一位。严谨的学风和端正的学习态度塑造
2、了我朴实、稳重、创新的性格特点。我还积极参加校内的各种活动以及校外的各种社会活动,另外,在实习期间接触了社会,学会了如何将在学校学到的知识运用到工作当中,我热爱贵单位所从事的事业,殷切地期望能够在您的领导下,为贵公司添砖加瓦,我能够很快在挑战与压力的环境中快速适应,“宽以待人、洁身自好”是我的处事原则;“精益求精、勇于进取”是我的精神信念;“兢兢业业、不断创新”是我的工作方式,我真挚的希望贵公司为我提供展现自我的机会,让我加入您们一起奋斗。此致敬礼!自荐人:XXX20xx年x月教育背景2011.09/2014.07xxxxxx大学财务
3、会计本科工作经历2014.11/2015.05货运代理有限公司物流会计l部门的日常业务管理工作及部门员工的管理、指导、培训及评估;l及时做好每月会计凭证、账册、报表等会计档案审核及管理工作;l对外报税并编制公司需要的各种财务分析管理报表;l监督执行、维护公司财务管理程序和政策,参与制定公司年度财务预算;l协调处理税务、银行等政府机关的事务;2014.10/2015.02网络科技有限公司物流会计l公司总账业务核算,审核会计凭证,按时编制会计报表和财务报告;l准确及时做好帐务和结算工作,制定财务及内控流程,执行公司内审内控工作;l结合预算
4、管理,协助检查各职能中心成本费用开支情况,对出现的异常情况及时反馈,提出合理化建议;l税务管理:纳税申报、税款汇算清缴等;2014.07/2015.01xxxxxx管理有限公司物流会计l负责公司的财务管理工作,执行公司的财务管理制度及办法;l审核公司的记账凭证、会计报表及日常费用;l协调与税务、银行、审计等机构的公共关系;职业特长l熟悉财务流程、内部控制及相关制度法规;l熟悉用友、金蝶软件,熟练使用ERl熟悉往来、成本、固定资产、费用、总账等各类核算以及成本分析;l熟悉税收等法规和政策及会计准则;l熟悉现行会计制度和财税法规,熟练使用
5、财务软件和办公软件;自我评价性本人性格开朗,做事塌实,勤奋好学,能吃苦耐劳,有责任心及良好的沟通能力,适应能力强,为人正直。在过去的三年工作中,不尽对相关的工作有了一定的经验,和同事及上司的关系也非常融洽。希望充满工作热情的我能为未来的贵公司服务,一起共创美好的未来! 二年以上工作经验27岁北京133********(手机)hezhengfeng@51job.com何正峰咨询员最近工作公司:XXX咨询公司行业:商务咨询职位:咨询员最高学历学校:蓝翔技校学历:本科专业:计算机软件工作经验公司:XXX咨询公司2013/1--2017/5职
6、位:咨询员行业:商务咨询部门:咨询部工作内容:1.与客户进行电话沟通,详细介绍调研项目和调研流程并回答客户疑问,曾一天接打客户电话100余个;2.筛选分析调研数据,使用Excel处理超过2万个样本数据,具有丰富的数据处理经验;3.翻译2007年翰威特全面薪酬评估研究对85个部门超过1000个职位的工作描述,中文译文达10万字;4.参与相干公司北京分公司、天宇客货运输服务有限公司(日本通运株式会社在中国的合资公司)的人力资源咨询项目,与客户公司20余名高级管理人员面对面进行访谈。自我评价本人性格开朗,思想正直,诚信,稳重。工作认真踏实,
7、责任心强,善于独立思考,分析问题,解决问题。具有扎实的统计学专业基础知识,掌握常见的统计方法;熟练掌握常用的数据挖掘方法,算法和相关工具、熟练使用SAS软件;有良好的逻辑思维能力,注重细节、对数字敏感,能挖掘数据背后的意义,能够独立完成、撰写业务数据分析报告。求职意向到岗时间:一个月之内工作性质:全职希望行业:商务咨询目标地点:北京期望月薪:面议/月目标职能:咨询员公司:XXX网络有限公司2012/1--2013/1职位:数据分析师行业:数据分析部门:数据部工作内容:1、根据业务需求,制定用户使用行为数据的采集策略,设计、建立、测试相
8、关的数据模型,从而实现从数据中提取决策价值,撰写分析报告;2、跟踪并分析客户业务数据,为客户的发展进行决策支持;3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值;4、支持微博事业部等产品部门下的运营,产品
此文档下载收益归作者所有