动态可靠度分析架构

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1、動態可靠度分析架構7汽車零件失效數據分析（例一）Model1:Model2:Weibull:Mixed-Weibull:Model2嵌合結果比Model1好，傳統的Weibull函數嵌合結果不好，Mixed-Weibull與Model2嵌合結果都很好，但是Mixed-Weibull太複雜。8含修理行為之等效動態可靠度無維修之動態可靠度數學模式有維修之動態可靠度數學模式(主要為損傷累積效應)(損傷累積效應－維修效應)9維修效應對可靠度的影響維修效應>損傷累積效應可靠度趨於穩定的平衡點維修效應<損傷累積效應可靠度持續退化永續維修10關鍵系統分負荷觀念介紹

2、關鍵系統被動並聯主動並聯替代備用待機並聯k-out-of-n:(GorF)(k-out-of-r-from-n)分負荷系統例:發電廠,飛機引擎,汽車輪胎數支螺栓固定一機件,............分負荷(k,n)系統開關備用(k,k,n-k)1112347891065ABC分負荷系統之存活機率模式(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)分負荷(1,3)系統12分負荷系統之分析※目標:使非等強度分負荷(k,n)系統在使用過程表現最大系統可用度‧負荷設計‧負荷調整‧系統維護※手段：※負荷相關等值失效率之系統※負荷相關累積失效率之系統

3、負荷設計,負荷調整,更換負荷調整,維護保養13分負荷設計策略MaximizeSubjectto‧最大系統期望壽命(PolicyA)‧各分系統壽命相同(PolicyB)[76]EqualizeSubjectto‧平均負荷條件(PolicyC)EqualizeSubjecttop.17公式loadcondition14計算n個分系統中有m個分系統存活時之負荷設定是否完成該存活分系統數下之負荷設計NY開始m=k不同存活模式之最佳負荷最大系統期望壽命計算流程m=m+1m>n結束NY(PolicyA)15計算n個分系統中有m個分系統存活時之負荷設定是否完成該存

4、活分系統數下之負荷設計NY開始m=n該存活條件之最佳負荷m=m-1m

5、同‧分系統最低損傷※系統競爭條件‧系統內之各分系統會相互影響‧系統必須有限制條件‧各分系統有共同之競爭指標‧具有可調整系統性能之參數19PotentialLife,U◎定義此指標目的:得到一客觀之性質※系統平均壽命※潛在壽命02468103711151923Time(h)Potentiallife,U(h)(1,3)system(2,3)system(3,3)systemx104x103潛在壽命[Ex]3units:lc1=0.0003,lc2=0.0003,lc3=0.00320系統競爭應用例負荷調整週期：5x105cycles負荷調整結果：MTB

6、F1=4.9702E+6MTBF2=4.97E+6MTBF3=4.79E+6(-3.6%)最大系統可靠度最大分系統殘餘壽命最大分系統潛在壽命1.2.3.AdjustmentSpeed(rpm)120012501300135002468x106Cycles21系統(2)以系統(1)為競爭對手客觀市場成長預估22系統(1)與系統(2)互為競爭對手otherwiseotherwise主觀預估的市場成長23生產系統主客觀觀察體系24生產條件25不同組合條件下產能達成率合作指標0.9合作指標0.5達成率達成率年產量年產量26結論：(e,c,n)可靠度模式適用於

7、描述疲勞、破裂、磨耗、腐蝕等機械或化學反應相關之失效機制造成可靠度退化。可以清楚陳述失效過程中退化趨勢，以利更新作業的規劃。以望大／望小設計參數為依據該模式亦可適用描述初始可靠度行為並提供系統可靠度的設計。透過更換／維修／保養建立『系統永續』的觀念。27結論：負荷設計或調整對系統之影響‧分負荷系統經由適當設計可提高壽命其設計效果可由效用因子顯示‧利用分系統壽命相同之策略,得到之效果佳且計算簡單‧分負荷系統顯示能者多勞之特性‧利用系統競爭策略可以將負荷設計或調整之計算更簡化,且分系統期望壽命及潛在壽命適合為目標函數28結論：競爭與合作策略的運用1資源：

8、物質(有形的硬體)智慧(無形的硬體)資源的“爭取問題”資源的“分配問題”物料(天然資源)裝置(工程系統)制度