物流系统仿真课程设计任务书

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1、《物流系统仿真》课程设计任务书一、Flexsim建模1.熟悉Flexim建模的基本过程：（1）如何建立一个简单布局；（2）如何连接端口来安排临时实体的路径；（3）如何在实体中输入数据和细节；（4）如何编译模型；（5）如何操纵动画演示；（6）如何查看每个实体的简单统计数据；（7）如何访问实体参数和属性；（8）如何向模型中加入一组操作员；（9）如何选择一个实体进行统计；（10）如何打开统计数据收集；（11）如何在模型运行中观察实体统计数据。2.时间安排：1-2天左右3.要求：每人在实验室熟悉Flexim软件操作1-2天，要求熟悉并掌握Flexim软件的基本建模过程。二、灰色模糊综合评

2、价2.1灰色模糊评价法简介2.1.1评价方法及原理7在自然科学与社会科学的众多领域，模糊综合评判法应用极其广泛。在进行模糊综合评判时，最复杂的问题莫过于对权重集的正确赋值。当前的研究大多是根据经验由研究者人为地对因素权重集进行赋值，因此在一定程度上带有较浓重的主观性。而模糊综合评判的因素权重集，本质上反映的是事物内部各种影响因素之间的相互关系。事物与其影响因素共同构成了一个灰色系统。而灰色系统问题最好用灰色关联法进行分析。在模糊综合评判中，可以将被评判事物的数据序列作为母序列，将其影响因素的数据序列作为子序列，计算各子序列与母序列之间的关联度。关联度愈大，表明相应子因素与主因素的

3、关系愈紧密，即该子因素对主因素的影响能力愈大。因此，关联度与权重的基本意义上是相通的。这种方法对样本数据的分布形式及数据的多少没有明确的限制，而且可以从事物发展变化的动态趋势上寻找关联[13]。2.1.2基于灰色模糊评价的评价模型2.1.2.1基于灰色关联度的隶属度求解[13]（1）确定最优指标集式中：为第i个指标的最优值。因此，可以构造初始矩阵E：式中：为j的第i个因素的指标值。（2）指标值的无量纲化处理由于所涉及的各个指标因素具有不同的量纲，不能直接进行比较，因此，需要对原始数据指标进行无量纲化处理。假定第i个因素指标的最小值为，最大值为，那么令（3）计算灰色关联系数以无量纲

4、化处理后，最优指标集作为参考数据列，以各省区的指标值，作为被比较数列，那么第j个省区在第i个因素的指标的作用下与其最优指标的关联系数7.式中：，称为判别系数。采用这二种方式求得的关联系数，就是隶属度。2.1.3基于层次分析法的权重分配计算权重向量，由层次分析法可知：以1~9标度，将因素集中的第k个元素与其它元素进行比较。即可得第k行元素的比率判断标度值,则，即改写上式为由此可得：累加有7因为故有进一步即可求得各因素的权重。这是基于层次分析法的行元素法的基本思想。那么，评价的数学模型为：2.2时间安排：5天左右2.3任务要求：分为两个小组，每个小组布置一道基于灰色模糊综合评价法的题

5、目，每小组根据所给数据及题目要求递交一份实习报告。每小组根据每位同学在报告中工作量的多少，由多到少进行排名。工作量相等的排名相同。2.4任务安排：2.4.1第一小组：基于灰色模糊综合评价法的城市低碳交通评价2.4.1.1具体要求：运用灰色模糊综合评价法对我国北京、天津、上海、重庆四个直辖市的城市低碳交通体系进行综合评价。人数约10人。2.4.1.2评价体系构建：主要评价指标包括：2009年四个直辖市的人均交通二氧化碳排放量、单位GDP二氧化碳排放量、人均交通能耗、单位GDP交通能耗、天然气占总能耗的百分比、人均交通电耗、单位GDP交通电耗、公共交通平均出行距离、公交分担率、私人小

6、汽车拥有量十个指标。2.4.1.3原始数据：（1）交通总能耗：（单位：万吨标准煤）煤炭油品天然气电力北京25.15514.572.7449.24天津19.56253.000.1412.587上海5.571281.590.2925.89重庆24.94277.851.759.17（2）四个直辖市2009年的人口及GDP值可通过百度搜索查询。（3）碳排放计算公式：含碳能源消费量*碳折算系数（3.67）*二氧化碳气化系数（0.67）（4）公共交通平均出行距离单位：公里城市北京天津上海重庆公共交通平均出行距离7.277.117.306.33（5）公交分担率单位：%城市北京天津上海重庆公交分

7、担率39.330.22433（6）私人小汽车拥有量单位：万辆城市北京天津上海重庆私人小汽车拥有量244.2779.8972.0440.302.4.1.4推荐阅读：为帮助大家更好地理解课题，并对评价指标的计算有更好的理解，推荐大家阅读以下几篇论文：（1）孟菲.城市交通出行模式对能源和环境的影响.北京：清华大学硕士论文.2010.（2）赵立娥.湖南省碳排放现状及低碳经济发展战略.湖南社会学网.2.4.2第二小组：基于灰色模糊综合评价的我国长江流域城市低碳交通评价2.4.2.1具体要求