物流系统仿真课程设计资料讲解.doc

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1、物流系统仿真课程设计精品文档学号201214770231—201214770131—201214770120201214770414—201214770223 课程设计说明书COURSEDESIGNTHESIS设计题目：自动分拣系统仿真学生姓名：专业班级：12物流工程1学院：建筑工程学院指导教师：2015年6月26日收集于网络，如有侵权请联系管理员删除精品文档摘要自动分拣系统(Automaticsortingsystem)是先进配送中心所必需的设施条件之一。具有很高的分拣效率，通常每小时可分拣商品6000-12000箱。可以说，自动分拣机是提高物流配送效率的一

2、项关健因素。它是二次大战后在美国、日本的物流中心中广泛采用的一种自动分拣系统，该系统目前已成为发达国家大中型物流中心不可缺少的一部分。分拣是把很多货物按品种从不同的地点和单位分配到所设置的场地的作业。按分拣的手段不同，可分为人工分拣、机械分拣和自动分拣。目前自动分拣已逐渐成为主流，因为自动分拣是从货物进入分拣系统送到指定的分配位置为止，都是按照人们的指令靠自动分拣装置来完成的。计算机仿真技术是研究复杂系统的有效方法，应用仿真软件可以很容易地建立物流系统的仿真模型，较解析方法能更全面地描述实际系统的特征。在分析物流系统仿真方法的基础上，结合某化纤厂的自动分拣包装

3、及码垛系统，利用物流仿真软件Flexsim，对该系统进行了建模仿真，并根据对仿真结果的分析，找出了该物流系统存在的问题，提出优化改进的方法。系统仿真技术借助计算机技术对系统进行真实模仿，通过实验得到各种动态活动的仿真数据记录，分析验证系统的有效性及合理性。系统仿真已经成为现代物流系统研究的重点方向，越来越多地应用于复杂物流系统的分析与决策中。本文借助Flexsim仿真软件对自动分拣包装进行仿真优化研究。关键词Flexsim软件仿真；自动分拣；物流系统收集于网络，如有侵权请联系管理员删除精品文档收集于网络，如有侵权请联系管理员删除精品文档AbstractAuto

4、maticsortingsystem(Automaticsortingsystem)isoneofthenecessaryfacilitiesfortheadvanceddistributioncenter.Withahighsortingefficiency,usuallyanhourcanbesorted6000-12000box.ItcanbesaidthattheautomaticsortingmachineisaGuanJianfactortoimprovetheefficiencyoflogisticsdistribution.Itisaftert

5、heSecondWorldWarintheUnitedStates,Japan,thelogisticscenteriswidelyusedintheautomaticsortingsystem,thesystemhasbecomedevelopedcountrieslargeandmedium-sizedlogisticscenterisanindispensablepartof.Sortingistoputalotofgoodsfromdifferentlocationsandunitsassignedtothesetofthelocationofthes

6、ite.Bythemeansofsorting,canbedividedintomanualsorting,mechanicalsortingandautomaticsorting.Currentlyautomaticsortinghasgraduallybecomethemainstream.Becausetheautomaticsortingissortingsystementerfromthegoodssenttoadesignatedlocationallocationsofar,accordingtotheinstructionofpeoplerel

7、yontheautomaticsortingdevicetocomplete.Computersimulationtechnologyisaeffectivemethodtostudycomplexsystem,theapplicationofsimulationsoftwarecaneasilyestablishthesimulationmodeloflogisticssystem,thantheanalyticalmethodtodescribecharacteristicsoftheactualsystemmorecomprehensive.Inthea

8、nalysisoflogisticss