分析数据统计处理基础

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1、分析数据统计处理基础1分析测试和分析测试数据的基本特点2正态分布和标准正态分布3-分布函数4F-分布函数5t-分布函数1培训教材1评价分析方法和分析结果的指标目前存在的带有普遍性的问题报告精密度不给出被测定量值报告结果不给出置信度或置信范围随意用加标回收率评定准确度用不正确方法校正工作曲线的变动性不注意数据取舍不遵守有效数字取舍原则报告结果不给出不确定度2培训教材分析测试和测试数据的特点分析测试的基本特点是抽样检验无限总体；破坏性检验；经济效益；检测能力的检测能力的限制。保证抽样检验结果可靠的基本条件所

2、抽检的样品有足够的代表性；保证最小抽样数和抽样量；样本测试结果的可靠性；统计推断的科学性合理性。3培训教材分析测试数据的基本特点分析测试数据的基本特性测定值是以概率取值的随机变量。个别测试结果的随机性：数据的波动性和离散性总体数据的统计规律性：数据的集中趋势平均值是被测定量值的最佳估计值。测试误差的特点，在通常的情况下遵从正态分布。4培训教材正态分布和标准正态分布分析数据统计特性的描述方式：①穷举方式-全数描述或表述②特征描述-函数描述正态分布的概率密度函数概率分布曲线图和称为正态分布基本参数。和

3、确定了，就可知道全部数据的分布。5培训教材测试数据的分布特点多数测定值集中在平均值附近，比平均值大或小的测定值出现概率相等，偏离平均值远误差很大的测定值出现概率很小。⑴正态分布曲线关于对称。决定了曲线的中心位置，决定了曲线的形状。变化只改变中心位置，变化只改变曲线形状。⑵单峰曲线，在有极大值，随增大，曲线变得平缓。⑶在处有两个拐点。⑷当时，曲线以轴为渐近线。⑸曲线与轴所围面积为1，代表各测定值出现概率之和。6培训教材等精度测定的平均值平均值表征测定值的集中趋势。在等精度测定中，算术平均值是出现概率最大

4、的值。在一组测定值中，各测定值对对算术平均值的偏差之和为零，是最可信赖的值。样本平均值是总体平均值的无偏估计值。不同样本得到的在被估计值附近波动,大量估计值的平均值能消除估计值对的偏离。用算术平均值来估计来估计总体平均值是最有效的。算术平均值是全部测定值参与计算的结果，充分利用了所获得的全部的信息。因此，最长用来表征测定结果。7培训教材等精度测定的标准偏差标准偏差表征测定值的离散特性。单次测定标准偏差和测定平均值的标准偏差分别是标准偏差的平方称为方差。是总体方差的无偏估计值。不同样本得到的在被估计值附近

5、波动。对异常测定值的反映最灵敏，当出现大偏差值，标准偏差变化非常显著。全部测定值参与标准偏差的计算，充分地利用了所获得的信息。8培训教材不等精度测定的平均值和方差当测定是分m组进行，而各组获得的数据精密度不同，则用加权平均值和并合方差表征测定值的集中趋势和离散特性。；和是和无偏估计值。的方差是9培训教材标准偏差的标准偏差不同样本得到的标准偏差有一定的波动性，用标准偏差表示，得到标准偏差的标准偏差，样本标准偏差的标准偏差的在数据处理中应用⑴用来估计测定结果的有效数字。如进行5次测定，按上式计算，n=51,

6、，标准偏差的有效数字最多只能有位。⑵用来确定自由度。在不确定度时，假定相对标准不确定度的可靠性是25％，按上式计算自由度为8。10培训教材测定值出现的概率正态分布的概率密度函数由两个基本参数和决定，因此测定值的出现的概率依赖于和。当用变量，正态概率密度和数变为标准正态分布函数，落在区间的概率是知道，可计算的出现的概率。如，，出现在倍范围内的概率68.3%。11培训教材统计检验的合理误差范围测定值落在≤±1σ以内的概率为68.26%测定值落在≤±2σ以内的概率为95.44%测定值落在≤±3σ以内的

7、概率为99.73%12培训教材-分布函数统计量可用来检验样本方差，其概率密度函数曲线和概率分布曲线是分布表列出的概率是的概率，是小概率事件，，通常。13培训教材F-分布函数F分布统计量。可用来检验两个方差的一致性。F分布表给出的概率是概率值，，。14培训教材t-分布函数t分布统计量；；式中、、分别是单次测定标准偏差、并合标准偏差和差值的标准偏差。可用来检验平均值的一致性。t分布表给出的值是概率，通常，。15培训教材敬请批评指正谢谢大家16培训教材