基于数学形态学边缘检测地研究

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1、.........致谢本论文是在我导师王焱老师的悉心指导下完成的，在这里我要对众多关心、鼓励、助过我的老师、同学、朋友、亲人衷心地表示感谢。衷心感谢我的导师王焱老师，王老师在我进行课题研究和论文撰写的过程中给予了悉心的指导，也提出了严格要求，使我真正的在技术和科研水平上得到锻炼和提高。正是她的关心、教诲和鼓励激励着我完成了本论文的研究工作，致使我完成了研究生阶段的学业。王老师对工作认真负责，对学术严谨求实，对学生关怀备至，特别是她能够一如既往地保持对工作的热情，对生活的热爱，深深的影响着我，使我今后的工作、学习、生活受益匪浅。感谢我的所有任课老师们!他们传

2、授给我知识，他们的教诲使我成长。他们的严治学态度是我学习的方向。还要感谢整个实验室的同学们，和你们在一起相处日子将是我终身难忘的一段美好时光。感谢我的同学们、朋友们!是他们的关怀和帮助使我感受到更多温暖，有了他们我的人生更加丰富。感谢我的论文中所引用参考文献的所有作者!论文评阅和评议专家在百忙之中抽出时间为我评审论文，在此特向他们表示由衷的感谢。最后感谢我的父母和亲友，是他们对我的关心和爱护，使我得以顺利完成业，学有所成。......摘要图像的边缘是图像的基本特征之一，它包含了图像的位置、轮廓等重要信息，因此对图像的边缘进行检测是图像处理和分析中重要的过程

3、。由于图像测量、图像压缩、图像分割、以及图像识别都是以图像检测为基础的，因此对图像进行边缘检测有极其重要的意义。一些经典的边缘检测方法大都是基于微分运算，其中包含Sobel算子、Prewitt算子、Robert算子、LOG算子、Canny算子等。目前也有一些新的算法，例如：统计判决法、边缘连接法、小波边缘检测法、基于模糊学的边缘检测等。但这些方法都其局限性及适用范围。针对上述方法的缺点，本文提出了一种多尺度、多结构的结构元素形态学的边缘检测方法。本文首先介绍了图像边缘、边缘检测的定义，以及边缘检测的意义。然后进一步介绍了各种经典的边缘检测算法，以及其他新的

4、边缘检测方法。并且通过仿真实验讨论了其中部分算法的优缺点。接着介绍了数学形态学中二值形态学与灰度形态学的基本知识与性质以及数学形态学在图像处理中的应用，介绍了现有的基于形态学边缘检测的方法。最后在现有的算法基础上提出一种新的边缘检测算法。该方法是在传统的数学形态学边缘检测算子上加以改进，能有效的提取图像的边缘，对椒盐噪声和高斯噪声都有很好的抑制作用，而且简单实用。该方法是一种多尺度和多结构的结构元素结合的形态学边缘检测法，在边缘检测问题上取得了较好的效果。关键词：图像处理；边缘检测；数学形态学；多尺度；多结构-I-...