试论智能交通发展中大数据的应用

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1、试论智能交通发展中大数据的应用摘要随着我国数据时代发展的不断深入,如何让大数据在我们的各行各业得以深入广泛的应用,不仅能够提升工作效率,还能够为我们的生活带来很大的便捷性。因此,本文就如何在智能交通中的大数据应用问题进行了分析探讨,旨在为智能交通发展提供一些可行的举措和建议。本文采集自网络,本站发布的论文均是优质论文,供学习和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所右,如存不愿意被转载的情况,请通知我们删除己转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。关键词智能交通;大数据;数字化;信息社会中图分类号TP3

2、文献标识码A文章编号1674-6708(2017)187-0081-02现在是信息化的社会,对于信息化来说,大数据是必不可少的,在各行各业都有可能存在大数据,当然交通行业也不例外。大数据时代引领着社会的飞速发展,同时社会的发展也推动着大数据的升级和发展,两者之间是密不可分的。现在大数据的重要性可想而知,所以对于大数据的探索和研究要一直进行,才能进一步提升社会经济。现在各行各业都涉及到大数据,大数据技术的人才是非常稀缺的。能够驾驭行业大数据的人,需要比金融更懂金融,比电信更懂电信,比交通更懂交通,需要充分调查乘客的实际需

3、求,需要对高峰期充分了解。1当前大数据时代给智能交通带来的机遇和挑战社会的飞速发展带动着经济的飞速发展,同时经济的发展又推动着大数据信息的发展。现在中国的大数据信息己经普及到各行各业丫。但是现在国内甚至国际上都没有给大数据下一个严格的定义,对于大数据的概念来说,基本上各国国家都达成了一致。一些研宄人士认为“大数据”是数量极大的一堆数据,其作用性非常强,并且可以对其应用领域大体上做出预测。1.1大数据时代对智能交通带来的冲击对过去来讲,公共交通管理是不能跨越行政区的,但是现在经过大数据信息时代的幵辟,己经可以跨越该限制了

4、。这是大数据时代对于交通行业做出的一大贡献。之前,国家根据相应的治理情况,对不同的地区进行了划分,称为行政区的划分。在该划分下,中国的国家治理情况得到了一定的成效。并且大数据会将各种交通数据纳入相应的系统,跟全国的交通系统相结合,这样可以实现整个国家的交通管理。通过这个管理,就可以实现国家交通的实时监控,从而满足各用户的交通需求。但是行政区域的划分也带来了一定的弊端,比如说过于利益化,各个行政区会为了该地区的利益,忽略了对交通的管理。大数据对交通部门的交通数据可以实时的共享或者传输,这在我们看来是一个优点,但是有时候优

5、点就是缺点,如果对这些信息监管不到位,就有可能会造成重要信息的泄露,比如说,泄露了个人的交通路线和实时位置等,这种情况会对个人造成一定的威胁。如果个人知道了交通信息己经泄露,那么他就会不再相信大数据时代,而且会产生相应的抵制情绪。所以现在一般的大数据搜集都是通过移动数据的传输,比如说手机的传输,这样可以尽可能保证信息的私密性。1.2大数据给智能交通带来的挑战对于大数据来说,人们可以根据大数据的综合和研究,策划出相应的交通方案,能够更合理的配置相应部门的交通职能,并且可以根据实际的道路情况,进行不同道路路线的配置。对于交

6、通部门来说,大数据有如下优点:第一,在对公共交通的车辆进行配置过程中,配置成本会随着大数据的聚合而减小,这种高效配置能提高车辆的有效路段里程,进而提高交通运输效率;第二,一旦某个路段发生问题,能立刻从大数??中调出有用信息,确保交通的连贯性和持续性。2大数据时代我国智能交通发展面临的困境第一,数据关联复杂。现在就是大数据的时代,从相应的政府部门政务和管理到个人的网络娱乐,都属于大数据的交互,当然交通部门也不例外,比如说现在交通卡、浮动车等等,这样的设施几乎遍布于城市的角落。第二,数据迁移问题。现在中国的互联网技术飞速的

7、发展,云技术应运而生。该技术在现在属于应用最广泛的一种互联网技术,现在不止企业,个人也己经幵始使用。他们会将大量的数据或者业务存储到相应的云平台中。这种方式可以保证信息的私密性,而且还可以降低相应的开发成本。此外超大海量数据迁移任务需要较大带宽作为传输技术支撑,就目前的带宽技术发展而言,虽然己经发展较快,但随着时代的发展其发展速度将满足不了超大海量信息传输的要求,可能会成为数据迁移的一项发展瓶颈。第三,数据接收实时性。与过去相比,中国的交通行业已经取得了非常圆满的成功,并且现在的交通管理也越来越多样化。想要实现管理的合

8、理化,对相应的数据就必须都得到实时的采集,比如说出租车的行驶路线、公用车的实时位置。最好的例子就是现在的共享单车,共享单车的普及对于人们来说是一个很好的服务,它方便Y人们的出行,但是对于共享单车的管理,就需要添加相应的GPS定位,方便交通管理部门明确共享单车的实时位置。3大数据时代如何推动我国智能交通的发展3.1智能交通需求现在对

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