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时间:2018-12-01
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1、自动矿物分析系统的统计误差分析李波,梁冬云,张莉莉,洪秋阳,李美荣,蒋英广东省资源综合利用研究所,稀有金属分离与综合利用国家重点实验室,广东省矿产资源开发和综合利用重点实验室,广州510650摘要:本文通过简化假设,提出了工艺矿物学中矿物体积百分含量p、统计量n与相对误差E的数学模型。对于给定目标矿物的体积百分含量、统计颗粒数和置信度,可以估算出目标矿物的的测量误差。采用四种矿物调配成已知含量的样品,用于验证自动矿物分析系统的测量精度。验证实验表明,当统计量越大时,不同含量的矿物的测量值均向理论值收缩,反之统计量
2、变少时其测量值越偏离理论值,造成统计误差增大。通过对统计量的选择,可以实现对不同品位矿石的工艺矿物学参数的准确测量。关键词:工艺矿物学;MLA;统计误差中图分类号:TD912文献标识码:ATheStatisticalDeviationAnalysisofAutomaticProcessMineralogyLIBo,LIANGDongyun,ZHANGLili,HONGQiuyang,LIMeirong,JIANGYingGuangdongInstituteofResourcesComprehensiveUtili
3、zation,StateKeyLaboratoryofRareMetalsSeparationandComprehensiveUtilization,TheKeyLaboratoryforMineralResourcesR&DandComprehensiveUtilizationofGuangdong,Guangzhou510650,ChinaAbstract:Amathematicalmodelofvolumepercentageofmineral(p),statistic(n)andrelativeerror
4、(E)inMLAanalysisisproposedbysimplifiedhypothesis.Themeasurementerrorcanbeestimatedbygivenvolumepercentageofthetargetminerals,statisticalnumberofparticlesandconfidencelevel.Fourkindsofpuremineralsareformulatedasthesamplewithknowncomposition,toverifymeasurement
5、accuracyofautomaticmineralogysystem.Theexperimentalresultsshowthatwhenthestatisticbecomelarger,themeasuredvaluesofdifferentmineralsgetclosertothetheoreticalvalue.Ontheotherhand,whenthestatisticbecomeless,themeasuredvaluedeviateevenfurther fromthetheoreticalva
6、lue,whichleadtoincreasedstatisticalerror.Wecanachievetoaccuratelymeasureprocessmineralogyparametersofdifferentgradeoresbyselectinglargeparticlesnumber.Keywords:Processmineralogy;MLA;Statisticaldeviation收稿日期:61086483,15902074900,lib0801@163.com作者简介:李波(1982-),男
7、,籍贯湖北监利,高级工程师,硕士,主要从事工艺矿物学研究.基金项目:广东省科学院科研平台环境与能力建设专项资金项目(2016GDASPT-0204、2016GDASPT-0307)91引言工艺矿物学是研究矿石原料和矿石加工工艺过程(如选矿、冶金等过程)中产品的化学组成、矿物组成和矿物性状及变化的一门应用学科,在确定合理的选冶工艺、优化选矿流程结构、提高矿山企业生产指标等方面发挥着重要的作用。工艺矿物学研究内容包括原料与产物中矿物的组成和含量、矿物的嵌布关系与粒度、矿物的解离特征、元素的赋存状态等。矿石工艺矿物学参
8、数的测量结果包含矿物的百分含量、粒度分布、解离度等参数,是一个数理统计的结果,其中矿物的组成和含量是工艺矿物学中最基础的参数,测量难度也最大,而且是工艺矿物学研究工作成功的关键[1]。矿石的矿物组成和含量的测量,过去使用传统的光学显微镜人工检测,检测过程烦锁,工作量大,速度慢,定量检测结果准确性差[2]。近年来随着微束分析与电子显微镜成像技术的发展,自动矿物分析技术(如Q
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