自动矿物分析系统的统计误差分析

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1、自动矿物分析系统的统计误差分析李波，梁冬云，张莉莉，洪秋阳，李美荣，蒋英广东省资源综合利用研究所，稀有金属分离与综合利用国家重点实验室，广东省矿产资源开发和综合利用重点实验室，广州510650摘要：本文通过简化假设，提出了工艺矿物学中矿物体积百分含量p、统计量n与相对误差E的数学模型。对于给定目标矿物的体积百分含量、统计颗粒数和置信度，可以估算出目标矿物的的测量误差。采用四种矿物调配成已知含量的样品，用于验证自动矿物分析系统的测量精度。验证实验表明，当统计量越大时，不同含量的矿物的测量值均向理论值收缩，反之统计量变少时其测

2、量值越偏离理论值，造成统计误差增大。通过对统计量的选择，可以实现对不同品位矿石的工艺矿物学参数的准确测量。关键词：工艺矿物学；MLA；统计误差中图分类号：TD912文献标识码：ATheStatisticalDeviationAnalysisofAutomaticProcessMineralogyLIBo，LIANGDongyun，ZHANGLili，HONGQiuyang，LIMeirong，JIANGYingGuangdongInstituteofResourcesComprehensiveUtilization,Sta

3、teKeyLaboratoryofRareMetalsSeparationandComprehensiveUtilization,TheKeyLaboratoryforMineralResourcesR&DandComprehensiveUtilizationofGuangdong,Guangzhou510650,ChinaAbstract：Amathematicalmodelofvolumepercentageofmineral（p）,statistic（n）andrelativeerror（E）inMLAanalysi

4、sisproposedbysimplifiedhypothesis.Themeasurementerrorcanbeestimatedbygivenvolumepercentageofthetargetminerals,statisticalnumberofparticlesandconfidencelevel.Fourkindsofpuremineralsareformulatedasthesamplewithknowncomposition,toverifymeasurementaccuracyofautomaticm

5、ineralogysystem.Theexperimentalresultsshowthatwhenthestatisticbecomelarger,themeasuredvaluesofdifferentmineralsgetclosertothetheoreticalvalue.Ontheotherhand,whenthestatisticbecomeless,themeasuredvaluedeviateevenfurther fromthetheoreticalvalue,whichleadtoincreaseds

6、tatisticalerror.Wecanachievetoaccuratelymeasureprocessmineralogyparametersofdifferentgradeoresbyselectinglargeparticlesnumber.Keywords:Processmineralogy；MLA；Statisticaldeviation收稿日期：61086483，15902074900，lib0801@163.com作者简介：李波（1982-），男，籍贯湖北监利，高级工程师，硕士，主要从事工艺矿物学研究.基

7、金项目：广东省科学院科研平台环境与能力建设专项资金项目（2016GDASPT-0204、2016GDASPT-0307）91引言工艺矿物学是研究矿石原料和矿石加工工艺过程（如选矿、冶金等过程）中产品的化学组成、矿物组成和矿物性状及变化的一门应用学科，在确定合理的选冶工艺、优化选矿流程结构、提高矿山企业生产指标等方面发挥着重要的作用。工艺矿物学研究内容包括原料与产物中矿物的组成和含量、矿物的嵌布关系与粒度、矿物的解离特征、元素的赋存状态等。矿石工艺矿物学参数的测量结果包含矿物的百分含量、粒度分布、解离度等参数，是一个数理统计

8、的结果，其中矿物的组成和含量是工艺矿物学中最基础的参数，测量难度也最大，而且是工艺矿物学研究工作成功的关键[1]。矿石的矿物组成和含量的测量，过去使用传统的光学显微镜人工检测，检测过程烦锁，工作量大，速度慢，定量检测结果准确性差[2]。近年来随着微束分析与电子显微镜成像技术的发展，自动矿物分析技术（如Q