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1、云计算系统虚拟机内存资源预留方法*收稿日期:2015-11-25基金项目:国家863计划资助项目(2013AA01A215)作者简介:阚运奇(通信作者),(1981—),男,吉林吉林人,副教授,博士研究生,E-mail:kanyunqi@ftcl.hit.edu.cn;刘宏伟,(1971—),男,教授,博士,博士生导师,E-mail:liuhw@hit.edu.cn;左德承,(1972—),男,教授,博士,博士生导师,E-mail:zuodc@hit.edu.cn;张展,(1978—),男,副教授,博士,硕士生导师,E-mail:zz@ftcl.hit.edu.cn阚运奇1,2,刘宏伟1,
2、左德承1,张展1(1.哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨150001;2.东北电力大学,吉林吉林132400)摘要:为降低消费者租借云计算系统资源的开销,提出了成本约束的内存预留随机整数线性规划模型及方法。结合预留计划和按需计划的内存资源价格,设计包含成本及资源总量约束条件的随机开销函数,并以函数期望值最小化为目标,基于内存消耗量概率分布求出优化的内存预留量。试验表明,消费者利用该方法租借资源的开销比利用预留计划、按需计划及同类方法租借资源的开销更小。关键词:云计算;虚拟机;内存预留;成本优化中图分类号:TN95文献标志码:A 文章编号:VMmemoryresourcesreservation
3、methodincloudcomputingsystemKANYunqi1,2,LIUHongwei1,ZUODecheng1,ZHANGZhan1(1.HarbinInstituteOfTechnology,Harbin150001,China;2.NortheastDianliUniversity,Jilin132400,China)Abstract:Inordertoreducetheconsumers’costsofrentingresourcesincloudcomputingsystem,wepresentarandomintegerlinearprogrammingmodel
4、andmethodformemoryreservationbaseoncostconstraints.Combinedwiththememoryresourcepriceofreservationplanandon-demandplanwedesignrandomcostfunction,whichconsistsofcostsandtotalamountofresourcesconstraints,analgorithmappliesforoptimalofamountofmemoryreservedaimingatminimizeexpectedvalueofthecostfuncti
5、on.Theexperimentsshowthatthecostofrentingrecoursesbythismethodislessthanthecostofrentingrecoursesbyreservationplan,on-demandplanandothermethods.Keywords:Cloudcomputing;virtualmachine;memoryresourcesreserved;costoptimization云计算是一种大规模的分布式计算模式[1],按使用量付费,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,云提供商将CPU、内存、硬盘等复合资源整合到虚拟机
6、,并通过资源配置机制租借给消费者[2]。但多数云服务提供商提供的虚拟机型号有限且规格固定,即每个类型的虚拟机包含的资源量是固定的。而不同的消费者对各类资源需求各异,规格固定、型号有限的虚拟机无法满足各类消费者的需求,导致消费者无法充分地利用虚拟机各项资源,造成资源浪费及成本增加,尤其是价格较高的CPU、内存等资源。另外,包括AmazonEC2[3-4]、GoGrid[5]和阿里云平台等云计算系统向消费者提供多种虚拟机租借方案,其中两个主要的租借方案是:短期按需计划和长期预留计划。一般来说,按需计划是指云计算提供商按消费者需求提供资源的计划,并按资源使用时间收费。采用按需计划的消费者可以灵活
7、地申请和退订资源,但资源的单价较高。预留计划是指消费者长期租借定量的资源并预付费用,如:1年期,如表1所示。消费者采用预留计划租借虚拟机资源单价较低,但租借方式不够灵活。租借虚拟机来执行持续任务的消费者无法预知任务负载,多采用复合型租借方案,即:预留满足普通日常负载需求的资源,在负载量突增时按需租借资源。消费者采用该方案可以降低由于预留过量资源造成的开销增加,同时也避免了全部采用按需计划租借资源造成的高额开销。如何求得一
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