基于随机行驶时间的城市旅游线路优化研究

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1、国内图书分类号:F590.1国际图书分类号:65管理学硕士学位论文基于随机行驶时间的城市旅游线路优化研究硕士研究生:姚成果导副导师李力副教授:师李端教授申请学位:管理学硕士学科、专业:企业管理所在单位:深圳研究生院答辩日期:2007年12月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:F590.1U.D.C.:65DissertationfortheMasterDegreeinManagementSTUDYONTHEOPTIMIZATIONOFCITYTRAVELROUTEBASEDONSTOCHAST

2、ICTRAVELINGTIMECandidate:Supervisor:AssociateSupervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Specialty:Affiliation:DateofDefence:Degree-Conferring-University:YaoChengguoAssociateProf.LIliProf.LiDuanMasterofManagementEnterpriseManagementShenzhenGraduateSchoolDecember,2007Har

3、binInstituteofTechnology摘要摘要随着社会的不断进步,旅游已经成为人们生活中的一部分。城市以其发达的经济、优越的商务投资环境、方便快捷的交通、完善的科技与信息服务对旅游者构成强大的吸引力,越来越多的人将城市作为他们的旅游目的地,旅游己成为现代旅游和现代都市生活的一个重要组成部分。本文在大量总结和研究前人成果的基础上,从旅行社的角度出发,运用定量和定性相结合的方法,提出了城市旅游线路优化的两个层次的线性模型,并结合更新模型,根据路况信息进行实时更新,使得最终求得的最优路径更具有实际意义。对于模型求解

4、,文章更是运用了目前比较先进的ILOGCPLEX进行求解,使得求解和运算更简洁。文章首先分析了城市旅游的研究背景与国内外研究现状,指出了主要的研究方向、内容和研究的意义;其次,介绍了有关旅游线路优化问题的相关理论,为求解城市旅游线路优化问题打下坚实的理论基础;再次,根据实际的需要,建立了模型,该模型包括两个层次的优化模型和更新模型,对不完全城市旅游线路优化模型进行分析,并用MATLAB和ILOGCPLEX软件进行求解,同时用实例来验证模型的正确性;最后,以深圳市为例,选取深圳的若干旅游景点,验证模型和方法的有效性。本文的

5、研究为旅行社制定最优旅行线路提供了方法和理论依据。关键词城市旅游;旅行商问题;线路优化;数学建模I哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文AbstractAlongwiththeprogressofthesocietyincreasingly,travelinghasalreadybecomeapartofthepeople’slife.City,withitsflourishingeconomy,thesuperiorbusinessinvestmentenvironment,convenientandfasttranspor

6、tation,perfectscienceandtechnologyandinformationservice,attractsthetouriststrongly.Andmoreandmorepeoplewillbethecityastheirtourdestination.Atpresent,travelinghasbeenanimportantpartofthemoderntourandthemoderncitylife.Thispaperismassivelyinthefoundationofsummarizin

7、gandstudyingachievementsthatthepredecessorstudies,andinlightofthetravelagency'sbenefit,atthesametime,itusethemethodofquantificationandqualitative,andproposethelinearoptimizingmodelofthecitytravelroute,includingtwolevelsandtherenewalmodel.Accordingtothestateofroad

8、sinformation,weneedtocarryonthereal-timerenewal,andmakethemostsuperiorroutewhichfinallyobtainshavethepracticalsignificance.Astohowtosolvethemodel,thearticleuti

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