大数据时代下的创新思维.doc

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1、大数据改变未来吴军美国约翰·霍普金斯大学计算机博士课程前言大家好，我们今天就聊聊一个比较热门的话题—大数据。这个词啊Bigdata或者叫大数据，在中国现在真是非常非常的热。有人说它可能是一个泡沫，有人说它可能会改变世界，那么它到底会是什么样子呢？说它是泡沫的一般认为是这样子，就是说我们到目前为止，我们还没有看到，说这个大数据给我们产生多少的GDP，好象很多人也没有发现，就是说它跟我们人类生活到底有多大的相关性，因为亲身生活没有体验到这一点，那么是否真是这样子的话，我们不妨来看看什么是大数据？它真正的可怕之处在哪里？以及有了大数据我们的未来社会未来生活会是什么样子的？一、未来是数据为王的时代在过

2、去的五十年里，人类整个的发展根本的这个动力从科技的角度来讲，就是一个摩尔定律，什么意思呢？就是在1965年的时候，英特网公司后来的创始人摩尔先生，他提出来在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如说容量、计算速度和复杂程度每18个月左右可以翻一番。他也没有预想到这件事一直发生了五十年。以至于人整个人类发生了天翻地覆的变化。可以这么讲，我们过去的整个的社会的科技进步工业进步以及这个GDP的提升都是靠这个摩尔定律，如果我们把这个摩尔定律带来的电信化从过去五十年中拿去，我们会发现我们可能GDP不但没有增加，而且还在减少。那么这是过去五十年的情况。在今后二十年它又会往哪儿走呢？在未来的二十年里，什么决

3、定世界经济发展的方向？我认为如果说过去五十年是摩尔定律的时代，未来二十年就是数据为王的时代。大数据会带来机器智能，也就是说让我们的计算机变得10非常聪明，以至于它超过我们人类的智能。为什么这么说呢？我们刚才讲了，计算机的发展速度本身是一个指数增长，而我们人的智能的发展速度是一个线性增长，甚至还会稍微慢一点，那么一定在某一个时间点，它会重合。今天可能就是这个重合的时间点，那可能你又会问了，为什么正好在这个时间点上，我们会有这么多的数据？一个是互联网的收集和积累，再有一个就是今天各种传感器，各种智能设备，各种监控设备，它们无时无刻地不在为我们提供大量的数据。而在我们过去，因为存储量计算量不够的时候

4、，我们把这些数据都抛弃掉了，不是说这些数据在过去不存在现在存在，只是说我们现在因为半导体事业的发展，我们有能力，有可能来存储和处理这样一些数据。在讲这个机器智能以前，我们就首先要说说，什么是机器智能？我们都知道1946年人类第一台电子计算机诞生了，名字叫做ENIAC诞生。那台计算机其实计算速度只有一秒钟五千次，大概是你的手机计算速度差不多可能几十万分之一，那么计算机诞生后不久，人类其实就开始考虑，说既然这个计算机计算速度能这么快，它能不能产生一些智能？所以五十年代初的时候，计算机老祖宗阿兰图灵就提出了一个叫图灵测试的概念。什么意思呢？就是说在屏幕后面，我放一台机器放一个人，然后我们谈一个问题，

5、比如说天为什么是蓝色的？计算机给一个，人给一个，给出的答案让我来判断，说哪一个计算机给的？哪个是人给的？如果我判断不出来，哪个答案是计算机给的或者是人给的，已经能够把这两个答案要混淆起来了，我就认为机器和人一样的智能。人类为这个目标做了20年，这20年的发展非常不顺利，到了1970年基本上计算机还做不了任何具有智能的事情。为什么会产生这样的问题呢？或者说这20年研究为什么会走弯路呢？主要是我们完全地按照人的方式去理解机器，没有完全按机器的方式理解人。举一个例子，预测美国总统选举结果这么一个例子，比较著名的大家可能听说过盖洛普这样一个预测公司，那么它实际上是用一些传统的抽样的统计方法做一些预测，

6、有时灵，有时不灵。即使正确的时候，基本上误差两到三个百分点，在全国范围预测能准，但是你知道竞选是一个州一个州这么算选票，它不是一人一票制。所以它从来没有做到过美国50个州全部做对的，到了2012年，有一个毛头小伙子，这个人从来以前没有名，也不是什么了不得的科学家，他就做了一件事儿，他就在互联网上比如社交网络上，比如脸书上推特上，地方的报纸上大家的BBS上等等。凡是他能找到信息的地方，他就把信息都搜集起来，然后他做一次2012年美国总统选举结果的预测，50个州，他全部预测对了。这件事在过去是不敢想象的，从这里头你可以看出当这个数据完备了以后是非常可怕的。二、大数据是一种思维方式大家不知道有没有注

7、意到这个名字大数据Bigdata。为什么不叫largedata10？其实在英语里，它并不是说一开始随机的选这么一个词Bigdata就这么叫了，在英语里这个Big和Large虽然都是大的意思，但是有一个比较细微的差别，Big这个大是相对抽象一点的一个概念。BigSmall大和小是这样子。那Large是体量大，比如我这张桌子很大，我说Largetable。大数据所以更重要用bigdata，实际上它是指