浅析农业经济增长与农村金融发展的关系

浅析农业经济增长与农村金融发展的关系

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1、浅析农业经济增长与农村金融发展的关系浅析农业经济增长与农村金融发展的关系一、研究农业经济增长与农村金融发展的意义  在我国,农业经济仍占据国民经济的较大比重,所以加强对农业金融与农业经济发展关系的研究具有重要意义。我们将农业经济分为三个层面,其一,总量的农林牧副渔业的增长,其二是纯种植业的增长,其三是农民收入的增加。也就是将这三个层面与农村金融发展纳入一个框架内进行比较,深入研究农村经济增长与农村金融发展的研究。  二、农业经济增长与农村金融发展关系的静态分析  农业经济增长与农村金融发展静态关系是一个传统的研究方向,我们通过

2、结构建模进行线性回归分析,在对模型系数的经济含义进行探讨,下边将总量的农林牧副渔业的增长、纯农业的增长和农民收入的增加这个三个层面运行生产函数的分解,来分析其在静态关系中的作用。  (一)变量的设定  1、经济增长指标  选用三个对全面反映我国农村经济增长情况的指标,分别是农林牧副渔总产值(NL),其反映的是我国农业经济整体水平;反映纯农业生产水平的农业产值(LY);农民人均纯收入(SR),反映的是个体经济增长情况。  2、金融发展指标  选取两个反映农村金融发展对农业经济增长支持的指标,一个是金融机构农业贷款(DK),另一个

3、是金融机构乡镇企业贷款(XZ),这两个都是有代表性的指标,原因是我国的农村经济发展的主要融资渠道就是信贷资金,目前虽然我国在直接融资市场有较大的发展,但是由于其门槛较高,我国农业的分散、低水平的现状,难以真正实现在融资市场获得资金。另一个原因是我国乡镇企业是个独有的现象,文由.L.收集整理他是我国农村经济发展,农民增收有重要的作用,还有其在我国改革开放中具有举足轻重的作用,促进了农林牧副渔业的发展。  (二)数据来源与数据平减  本文数据信贷数据来源于《中国农村金融统计年鉴》,为充分考虑物价上涨因素对指标的影响,尤其对经济增长

4、类指标的影响,本文对指标在1978年的基础上进行平减处理,使得其在时间上有可比性[1]。  (三)计量模型与回归分析  在分析中仍然采取传统的柯布道格拉斯生产函数,在此将生产函数进一步变形,这里资本投入分为两个部分,农业贷款和乡镇企业贷款,他们是农业经济增长的直接和间接融资手段,生产函数模型如下:  <d:\财经界\2014年\十一月\十一月中\11月中财经\财经10下-1.tif>  其中Yt为产出指标,K1为直接投资农业的贷款,K2代表乡镇企业贷款,Lt代表劳动投入,t为时间。其中,Yt为产出指标,K1表示直接

5、投资农业的贷款,K2表示乡镇企业贷款,Lt表示劳动投入,t为时间,且α+β+γ=1.对(1)式两边同时除以劳动力Lt,可以得出人均生产函数等式(2),然后取自然对数可以得出线性对数人均生产函数等式(3)  <d:\财经界\2014年\十一月\十一月中\11月中财经\财经10下-2.tif>  用RJNL、RJLY、RJSR、RJDK、RJXZ分别表示人均农林牧副渔产值、人均农业产值、人均纯收入、人均农业贷款和人均乡镇企业贷款进行分析。这里将建立三个模型以分别考察NL与RJDK、RJ

6、XZ,RJLY与RJDK、RJXZ,RJSR与RJDK、RJXZ的静态关系。利用统计数据,根据式(3)做回归分析,有综合以上的计算模型得出的线性回归结果,我们可以从中得出一些结论:首先,我们从中得出金融机构农业贷款对于我国农业整体的经济增长作用不明显。在三个计算模型中,金融机构农业贷款余额仅对农林牧副渔的总产值有着正面影响,其他影响如农业总产值与农村人均纯收入都是负面影响,其与以往的实证研究相比较也是基本一致的,如刘旦(2007)、温涛等(2005)。而且,在三个模型的计算结果还显示出农村金融发展的农业贷款变量在其中的三个回归

7、模型中均不明显。其次,三个计量模型显示,促进我国农村经济增长的间接融资金融机构乡镇企业的贷款有着较为明显的作用。人均乡镇企业贷款余额在农业总产值、农林牧副渔业总产值和农村人均纯收入均为正,其统计检验显著。因此,可以看出在促进农村经济增长和人均纯收入增加方面我国单纯用于农业的贷款,其作用没有比起间接贷款作用的乡镇企业贷款作用明显。即非农业经济对于农民增收有着重要的突出作用[2]。  三、结束语  农业经济增长与农村金融发展的关系是当前金融发展研究的重要方向之一,对于其研究有着较多的复杂模型,其中还有动态模型分析,本文仅对其关系进

8、行浅要的静态分析,以便理解在农业经济中的几个重要因素间的线性关系,以利于在制定农村融资政策,扶持农业发展过程中有一定的理论指导作用,增强农业经济和农民收入水平的快速发展。

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