浅析湖南省农村金融发展与经济增长关系的实证

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1、浅析湖南省农村金融发展与经济增长关系的实证湖南省农村金融发展与经济增长关系的实证论文导读:本论文是一篇关于湖南省农村金融发展与经济增长关系的实证的优秀论文范文,对正在写有关于经济增长论文的写有一定的参考和指导作用,nRLTL作为解释变量构成回归模型,拟合优度变化是显著的,从而进一步判断得知,变量LnRDL、LnRLG和LnRLTL之间并不存在严重的多重共线性。  2、平稳性(ADF单位根)检验  通过对湖南省农村金融发展规模指标、农村金融发展效率指标、农村金融发展结构指标、农村经济增长指标进行平稳性检验,结果见表3,可以发现,在5%的显著水平下【摘要】本文以湖南省农村经济

2、增长和农村金融发展为分析对象,对农村经济增长和农村金融发展的关系进行了论述,并运用ADF单位根检验、Johansen协整检验、Granger因果检验对农村经济增长和农村金融发展的各项指标进行了分析。最后根据分析结果提出了改善农村金融以推动湖南农村经济增长的相应策略。  【关键词】农村金融经济增长实证分析  一、湖南省农村金融发展与经济增长关系  湖南是一个农业大省,经济的发展离不开农业的发展。推进农业现代化建设,发展农村经济,关系到小康社会建设和新农村建设的全局。解决资源配置理由是解决“三农”理由、推动农村经济增长的关键,农村金融作为农村经济发展中最为重要的资本要素配置制

3、度,无疑将成为农村经济改革中的一个焦点。2012年9月,湖南省召开了全省农村金融工作会议,会议指出要高度重视和科学谋划农村金融工作,加速推动金融与农村经济融合发展。  国外研究方面,休帕特里克(1996)针对发展中国家的农村发展情况总结出两种金融发展模式,即需求追随模式——强调金融需求引致金融发展,以及供给领先模式——强调金融供给拉动经济增长。戈德·史密斯(1969)提出了金融相关比率(FIR)概念,对金融结构改善与经济增长的正向关系进行了论证。Pagano(1993)采用内生经济增长模型来分析农村金融资源对农村经济增长的作用机制。该模型通过假设资本的边际产出是递增的,认

4、为经济增长取决于储蓄率、储蓄与投资的转化比率以及资本的边际生产率。Levine(1992)的研究表明经济发展影响实体经济所能承载的金融类型,农村经济发展的多层次性湖南省农村金融发展与经济增长关系的实证由优秀站.提供,助您写好论文.、不平衡性,客观上需要不同层次的金融制度与其相适应,从而更好地推动经济的发展。Bencivenga(1995)和Starr(1996)通过研究认为金融发展与经济增长之间存在循环作用、相互支持的关系。  国内研究方面,文玉春(2006)通过拓展的Dickey-Fuller检验、协整检验和格兰杰因果关系检验,对山东金融结构和经济增长之间存在的长期稳定

5、关系进行了判定。张春喜(2007)、岳彩军(2008)分别对安徽省、河南省的农村金融发展与农村经济增长的相互关系进行了实证分析。陈福中等(2008)以长三角地区为例研究发现:金融相关率、证券及保险市场发展程度在经济发展的不同阶段对经济增长的作用不同,金融效率提高与经济增长呈现负相关关系。冉光和、温涛(2008)进行实证检验,结果表明政府主导的农村金融成长模式不仅无法推动农村经济增长,反而对其产生显著的约束效应。乔雅君(2010)以河南省为例实证研究得出结论:金融发展水平与经济增长速度相比是较为滞后的,金融发展对经济增长的推动作用并不显著。  二、指标选取、模型建立与实证分

6、析  根据需要和数据的可获得性,本文选取农村金融发展效率(RDL)、农村金融发展规模(RLG)、农村金融发展结构(RLTL)和农村经济增长(RPGDP)等四个指标的年度数据作为分析的样本数据。所有数据均于1992—2012年《湖南统计年鉴》和《中国金融年鉴》(由于从2010年起农业贷款和乡镇企业贷款未再单独统计,2011年及2012年的数据为按历史发展趋势估算所得)。本文的指标选取如表1所示。  建立计量模型时考虑到数据的自然对数变换不转变原来的协整关系,并能使其趋势线性化、消除时间序列中存在的异方差现象,可以构建以下模型:  LnRPGDPt=β0+β1LnRDLt+β

7、2LnRLGt+β3LnRLTLt+Ut  其中,Ut为随机误差项。所有的实证分析借助于EViews6完成。  考虑到农村金融发展的三个经济变量之间可能存在相关的共同趋势,从而有可能存在多重共线性,因此首先要对LnRDL、LnRLG、LnRLTL进行多重共线性检验。然后在分析宏观经济变量时,为避开虚假回归现象的出现,要对数据进行平稳性(ADF单位根)检验,检验其平稳性并确定其单整阶数。如果所考察变量的单整阶数是一样的,可以用Johansen提出的协整检验策略检验变量之间是否存在协整关系。如果存在协整关系,则可以建立变量之间的长

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