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时间:2018-11-30
《改进量子遗传算法优化同步开关控制策略的分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、-西华大学硕士学位论文3.3本章小结.........................................................................................................334改进量子遗传算法的思路及实现............................................................................344.1算法改进思路.....................................
2、............................................................344.1.1小生境淘汰策略的引入......................................................................344.1.2模拟退火算法Metropolis准则的引入..............................................354.1.3量子旋转门动态调整策略.........................
3、.........................................374.2改进量子遗传算法优化同步开关控制策略的实现.....................................384.2.1控制规则的编码和解码......................................................................394.2.2适应度函数的选取..........................................................
4、......................404.3改进量子遗传算法的仿真及与常规算法仿真对比.....................................414.3.1改进量子遗传算法与常规算法进化过程结果对比..........................414.3.2改进量子遗传算法与常规算法仿真控制效果对比..........................424.4本章小结..............................................................
5、...........................................465改进量子遗传算法与常规算法性能测试实验........................................................475.1实验平台简介及相关要求.............................................................................475.2改进量子遗传与常规算法控制效果对比及分析.........................
6、................505.3本章小结.........................................................................................................546总结及展望................................................................................................................556.1总结.......
7、..........................................................................................................556.2展望.................................................................................................................55参考文献................................
8、............................................................................57攻读硕士学位期间发表论文及科研成果.........................................................
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