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1、上海交通大学硕士学位论文基于图象的广义隐写分析姓名：于禛申请学位级别：硕士专业：计算机系统结构指导教师：陈克非20080101上海交通大学硕士学位论文基于图象的广义隐写分析摘要隐写技术是将秘密信息隐藏在载体中，尽可能不引起第三方怀疑地通过公共信道发送出去；隐写分析是隐藏信息检测的一个重要分支，主要是针对图象、声音、视频等多媒体数据，在对隐写算法或隐藏信息一无所知的前提下，单从所观察的多媒体数据中，检测或预测出隐藏信息。目前，已经提出了一些隐写分析检测算法，根据算法的适用对象，隐写分析技术可分为两类：特定隐写分析和广义隐写分析。目前，大多数
2、隐写分析算法都属于特定隐写分析算法，这类算法的检测率较高，针对性强，但考虑到当前隐写技术的多样性，该类算法的实际应用受到限制。而广义隐写分析适应性强，可以针对任意隐写技术进行训练，但目前检测率普遍较低。本文针对这一现状，首先分析了现有的特定隐写分析算法，并对其中的RS检测算法提出了改进。在此基础上深入研究基于图象的广义隐写分析算法，通过使用多变量分析法（ANOVA）,从26种现存的图象质量度量（ImageQualityMetrics）标准中，选取了4种对信息隐藏的分析效果最好的度量标准，运用误差反传（BackPromulgate）神经网络
3、对图象进行机器学习，并将其用于可疑图象的检测分类。经实验证明，该方V上海交通大学硕士学位论文法具有较普遍的适应性。最后，将这一算法与特定隐写分析方法相结合，提出了一种改进方法，使得最终算法的准确率也大大提高。关键字：数字隐写，隐写分析，BP神经网络，图象质量度量标准VI上海交通大学硕士学位论文UniversialSteganalysisBasedonImagesABSTRACTSteganographyistheartofsecretcommunication.Itencompassesmethodsoftransmittingsecre
4、tmessagesthroughinnocuouscovercarriersinsuchamannerthattheveryexistenceoftheembeddedmessagesisundetectable.Asthecounterpart,steganalysisisoneofthemostimportantpartsofdetectinghiddeninformation,anditfocusesonmultimediasuchasimage,audioandvideo.Byobservingthemultimedia,steg
5、analysistriestodetectthehiddenmessageswithoutanyknowledgeofthesteganographyalgorithmsandsecretmessages.Nowadays,alotofsteganalysisalgorithmshavebeenproposed.Accordingtotheapplication’stargets,thosealgorithmscanbeclassifiedintotwoclasses:specificsteganalysisanduniversalste
6、ganalysis.Mostofthemarespecificalgorithmsandusuallytheyhavestrongpertinenceandthusahighrateofdetection,butconsideringthediversityofthecurrentsteganographytools,thosealgorithmsaremuchrestrictedintheapplication.Asforuniversalsteganalysis,theycanbetrainedVII上海交通大学硕士学位论文todet
7、ecthiddenmessagesembeddedbyalmostanymethods,sotheyhaveawiderangeofapplication,butcurrentlythecorrectdetectionrateisnotasgoodasspecificsteganalysis.Inthisthesis,wefirststudytheexistingspecificsteganalysis,andmakeimprovementononespecificsteganalysisalgorithm---RSalgorithm.B
8、asedonthat,wefurtheranalysistheuniversalsteganalysis,throughthemethodsofmultivariateanalysis(ANO
