论新时期智能技术在电力行业的融合与应用

论新时期智能技术在电力行业的融合与应用

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时间:2018-11-29

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1、论新时期智能技术在电力行业的融合与应用国网安徽省电力公司芜湖县供电公司241100摘要:在互联网技术发展迅猛,科技不断创新发展,取得越来越多成果的今天,智能技术已经开始逐步应用于包括航天、化工、电力行业等各个行业。以电力行业为例,如何有效提高电力系统效率和技术手段是当前电力行业研究和发展的重要工作内容,而在电力行业中应用智能技术能够有效的提升电力系统自动化工作的效率、质量、安全性以及可靠性,使从业人员更方便的进行电力系统自动化管理工作。在电力行业运用智能技术,既是对电力系统自动化下一步发展方向的新的尝试,也是

2、对未来机电系一体化工作发展趋势的展望,对电力系统自动化的进一步发展有着非常显著的促进作用。木文将着重剖析智能技术在电力系统自动化中的运用。并对智能技术在电力行业未来的发展趋势做出展望。关键词:智能技术;电力行业;电力系统自动化电力行业是一个涉及环节多、覆盖范围广、不确定性因素强的庞大复杂系统。从整个电力系统来看,从发电、输电、变电、配电再到终端的用电,整个环节都伍含着典型动态的多维特性,主要表现在:时变性,整个电力系统在每时每刻其运行状况都在发生着难以预知的变化;非线性,电力系统是一个牵扯多维度,多方面的复杂

3、系统,并不是简单的单线传输机制:参数不定性,电力系统在运转过程中,会产生庞大的海量数据和相关参数,而这些参数在整个系统中呈现出无序性和难以确定性。通常而言,由于电力行业以上的这些特性,导致了电力行业控制、运行起来非常的复杂与麻烦,很多应用在电力行业上的元器件都很难准确、高效的发挥其应该有的作用,往往会出现一呰反应迟缓、滞后、高压及饱和等问题。而这些问题在传统的电力行业中虽然己经耗费大量的人力、物力和财力去弥补和应对,但是却事倍功半。那么,在这种情形下,如何提高电力系统的工作效率,推动整个电力行业时效性的大幅提

4、升是业内需要重点考虑与解决的问题。另一方面,随着经济发展,整个社会对于用电量的需求大幅提高,这些,都对整个电力行业提出了更高的要求。而智能技术的出现,推动了整个电力行业划时代的变革。一、智能技术在电力行业的应用当前,根据智能技术内容的主要组成或者其在电力行业中的砬用环节,智能技术在我国电力行业主要应用在以下几个方面。1、神经网络控制技术神经网络控制技术起源较早,大概在20世纪四十年代就己经应用于电力系统中了,而在社会变革、技术发展的六十多年里,神经网络控制也在不断与吋俱进,一些新的前端的研究成果,例如通过软件

5、构架可以对系统的样本进行自主的学习和训练,从而实现了自学能力,自组能力和复杂的非线性特性等新的智能技术也在电力行业得到了充分的应用,对其在电力系统自动化中的应用也起到了重要的推动作用。神经网络控制很好地利用了非线性映射,实现了较为精确的智能化控制。神经网络控制技术在电力系统自动化领域的应用主要是硬件、模型研究以及网络结构等。2、专家控制技术专家控制技术是一种先进性的基于计算机网络的智能化控制技术,主要是在领域或者行业专家分丰富专业知识的基础上来实现对突发问题的解决以及修复。随着信息网络技术的发展和人们对于电力

6、系统自动化这一问题的关注,专家控制技术在这一领域也得到了越来越广泛的应用。从整体上来看,专家控制技术能够智能化判断电力系统当前的状态以及可能面临与正在面临的问题,从而基于智能系统实现故障的自行处理与自动冋复。除此之外,专家控制技术还具冇强大的切荷功能,可以缓解电力系统本身因为系统复杂而带来的反应迟缓,效率低下的问题,对于故障点也能够进行及吋的分析与解决。3、模糊控制技术模糊控制技术是当前应用较为广泛的智能技术之一,主要是基于模糊数学这一基础性的理论知识。模糊控制技术能够奋效解决传统的控制技术中存在的问题,例如

7、无法转却掌握系统的动态变化以及电力系统中变量较多等问题,从而能够较为准确地获得一些切实有用的数据。模糊控制在电力系统自动化中的应用推动了其向下一个全新阶段的发展,具有重要意义。而模糊控制本身对于电力系统自动化程序是杏可行的重要检验标准之一,不仅能够很好地实现模拟,还能够通过对模拟系统模型的分析实现数据的系统化、科学化的分析、判断以及结果的推导,来达到对电力系统的模糊控制。由此可见,随着智能技术的发展,模糊控制的控制效果以及推算结果会更加优良和精确。4、综合齊能技术综合智能技术是当前电力行业应用最为广泛,也是技

8、术成熟度最高的智能控制技术。因为其将智能控制与传统控制技术相融合,从而使得电力系统自动化控制技术得到进一步的完善。对于电力行业来说,是一个门类繁多,操作复杂的大系统,因此,综合智能控制技术的运用,主要体现在两个方面,一方面是智能控制技术与传统控制技术间的结合,电力行业的传统控制主要基于人力对于机器的操作,这些操作虽然缺乏技术含量,且效率低下,但是人通过长吋间对于机器的操作,能够更加深入的了解机器运行

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