论大数据技术在智能电网中的应用

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1、论大数据技术在智能电网中的应用　　摘要：随着经济社会和科学技术的不断发展，智能电网技术在我国发展已经逐渐成熟，并且基本上实现了对电网信息的信息化采集。随着互联网技术及信息处理技术的迅速发展，智能电网来自网外的数据也在不断增加，大量的数据不断涌现，为智能电网的信息化建设提供了更多的信息，但是也给大量数据的存储、甄别及处理等带来了很大的挑战。大数据技术在智能电网中的合理运用能有效解决很多问题，本文结合智能电网大数据的发展特点、大数据的应用前景及具体方案等方面进行了阐述。　　关键词：大数据技术；智能电网；应用　　中图分类号

2、：TM76文献标识码：A　　近些年来，环境问题得到了社会普遍的关注，节能减排的压力也在不断增大，电力行业的能源消耗也逐渐增大。在此发展背景下，智能电网技术也得到了很大的发展，基本上形成了对全网多维信息的采集，尤其是“互联网+”、“物联网”等发展，使得电力系统和外界的交往也逐渐频繁，大量的数据为智能电网的建设也带来了很大的机遇和挑战。如何利用智能电网中的海量数据，协调不同能源之间的配合，从而实现节能减排的目的。　　1.智能电网与大数据技术分析　　1.1智能电网概述6　　智能电网主要是以物理电网为基础，运用现代先进的通信

3、技术、信息技术及计算机处理技术等，并与控制技术、传感测量技术等相融合与物理电网高度集成的新型电网，其发展为电网用户提供了从组的电力需求，并且在很大程度上保障了电网运输的可靠性和用电安全性等，从而在一定程度上降低了电力成本。从功能上来讲，具有信息处理、分析、集成、显示及安全等功能。　　1.2大数据分类　　在智能电网系统中，大数据在整个系统中的各个环节都有应用，具体表现为：电网运行及设备、数据的检测；企业营销数据；企业管理数据。经济社会的不断发展，电网的规模也在不断壮大，输电线路状态检测系统工作中接受、处理数据量也越来越

4、大，这也就对系统数据处理效率和能力提出了更高的要求，输电线路中大数据的处理等，徐涛输电线路状态监测系统提供相应的技术支持，保证监视、控制及运行管理的需要。　　1.3云计算平台分析　　云计算平台主要是利用分布式数据存储方案，从而提供高效的查询和计算能力，保持与输电线路状态监测系统、历史存储数据及实时数据的统一等。　　但是随着系统采集数据量的不断增加，对实时、大量高频数据的采集，云计算平台主要利用分布式的数据存储方式，提供高效的计算能力，与输电线路状态监测系统保持一致。如云计算平台可以采用任意的服务器与PC机构建集群，在

5、不需要满足相同类型服务器的条件下，能充分将当前各地区供电公司闲置的大量服务器资源进行利用，减少建设的成本，并可以借助虚拟机来完成资源虚拟化，从而提升设备的利用率。　　2.智能电网大数据的特点分析6　　2.1电网数据的规模较大。智能电网在发展中，其发电机节点和负荷节点的数量也在随之增加，负荷与电网双向交互等因素的影响，增加了电网数据量，数据的存储也随之增加。　　2.2高速性。这也是电网重要的属性，可以保持电力的平衡，从理论上来讲，负荷的波动具有很大的随机性，因此发电侧处理需要实时跟踪器负荷的变化。电网在运行中会受到多种

6、不确定因素的影响，其故障发生也具有很大的随机性，要保证电网安全可靠运行，就需要及时发现其故障问题所在并解决问题，尽量避免损失或者将损失降到最低，这也就对电网传输和处理电网数据的速度提出了更高的要求，需要具有高速处理的能力。　　2.3电网数据的多样性。其来源较广、存储类型多、采集的周期多样等，数据来源的渠道较多，主要包括电网内部数据和电网外部数据，如互联网、气象信息系统信息等，这些都为其提供了广泛的数据；对于数据的存储结构，除了传统的数据，还包括有用电信息财局、广域测量系统采集大量的有关负荷等。采集周期也具有多样性，不

7、同的数据采样周期存在很大的差异。　　3.智能电网中大数据从技术的具体应用　　3.1支持基建决策　　对发电企业来讲，大数据技术提供的相关数据对发电站的选址、输电线路的设计等有很大程度的决定作用，如通过大数据技术了解天气系统数据，并与企业的发电机数据相结合，进而进行分析，以公司积累的数据和天气系统提供的气温、气压、风速、风向、空气湿度等数据为基础6，并采用数据建模技术，从而了解这些因素对电力的影响，最后进行计算，最后综合各方面因素，对发电厂的选址进行优化选择，在此过程中，还对卫星图像及潮汐等相关数据进行收集和整理，最终更

8、好地为电力发展建设服务。　　3.2对客户进行分析　　电力营销公司对电力用户进行分析可以最终收集到大量的数据，这些数据对分析用户的特征和对用户群体进行细分有很大的借鉴作用，从而能有针对性地为用户提供服务。此外，还可以利用内外部数据，分析用户电力需求方面的联系，进行针对性营销，最终提高企业的整体竞争力。　　3.3提高智能控制　　在对电力基础故障预防