新常态下做好劳动工资统计工作的探讨

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1、新常态下做好劳动工资统计工作的探讨摘要:劳动工资统计就是要如实反映人民群众收入的变化和趋势,反映国民收入分配情况,为党和政府了解掌握劳动者的就业和收入状况、制定宏观就业政策、加强劳动力市场的管理和调控提供决策依据。本文在对我国现行劳动工资统计现状及其存在问题进行剖析的基础上,提出了做好劳资工资统计工作的思路和对策。中国3/vie  关键词:劳动工资统计对策  劳动工资统计是国民经济统计的重要组成部分,也是重要的民生统计,全面、准确、及时反映本地区劳动工资情况,对于反映民生、促进社会和谐具有重要意义。近年来,劳动工资统计工作进行了一系列改革,统计范围越来越广,数据

2、质量进一步提高,同时也出现一些需要改进的地方,数据收集难度越来越大,统计方法需要进一步改进,统计手段需要进一步革新,笔者就劳动工资统计工作作如下粗浅思考。  一、劳动工资统计存在的问题  (一)统计范围存在一定的局限性  现行劳动工资统计的范围是城镇非私营和“四上”私营企业的劳动情况,近几年扩大了到规模较小的“四下”私营法人抽样单位,但依然不包括个体工商户。随着社会的迅速发展,有的个体工商户,其生产规模和经济效益远远超过一些注册为法人的单位,新常态下如果不把这一部分人员纳入到劳动工资统计范围,将不能真正反映其劳动用工情况和工资水平,最后公布的劳动工资数据不能被普

3、通百姓接受。  (二)统计专业字典库维护和完善不及时  统计专业字典库要加强维护和完善,基本单位名录库是统计工作的基础,也是进行劳动工资统计数据结构性分析的前提。劳动工资统计的单位名录库与普查中心的名录库不一致,也是导致数据差异的一个原因。法人单位名录库不能同步进行更新,如行业代码、登记注册类型等重要属性的不能及时更新,会造成行业、经济类型等结构数据的波动。  (三)采集方法不合理  不能根据不同的统计调查对象采用灵活的、多样的采集方法,没有充分利用好行政管理部门资源优势,劳资统计操作程序虽然有了很大的改进,但作为一项统计工作又分为“四上单位”和“四下单位”两个

4、操作平台,容易在两个平台数据合并时出现不易觉察的错误,形成数据质量走样。  (四)数据基础建设不完善  很多企业单位原始记录和劳动工资统计台帐不健全,特别是实行联网直报以后,企业直接报表,对工资指标和项目不理解,很容易导致错填数据。目前,大型企业一般有相对比较规范的台帐,但中小型企业台帐很不健全,不关心数据质量,对统计部门返回修改的错误数据置之不理,拒不改正,很大程度上影响了数据质量。  (五)统计数据准确性受到干扰  部分单位负责人及劳动工资统计人员的统计法制观念淡薄。某些单位从本�挝痪�济利益出发,置法律于不顾,虚报、瞒报、编造统计数据,严重干扰了劳动工资统

5、计数据的质量。  二、做好劳动工资统计的几点思考  (一)根据现行劳动统计制度及时进行调整,对个体工商户做出有效统计  “四上”企业联网直报和非联网直报非私营单位进行全面调查、私营单位进行抽样调查、个体户等可把全面、抽样和专题调查方法有机地结合起来进行调查,形成一整套劳动工资调查体系。同时根据个体户数量多规模小的特点可进行专题调查使用一次性调查等,样本框可按照调查的目的和需求根据不同地区行业的特点在单位数量上可进行调整。  (二)切实做好劳动统计专业字典库维护工作  认真做好名录库整理工作,劳动统计专业字典库维护和完善工作,对全面、准确反映全社会所有法人单位劳动

6、就业状况,为国民经济核算提供准确、全面的基础资料,确保劳动统计数据质量至关重要。如果单位不全,即使其它单位的数据搞得再准,那劳动统计数据的作用也是有限,将影响到国民经济核算,也不能真实反映一个地方工资情况。切实采取有效措施,按照制度的要求,做好查遗补漏工作,有计划、分步骤地把应该纳入进来的单位纳入进来。  (三)加强各部门之间的协调,改革报送方式  利用有关部门的行政记录进行比对,每年年报加强和人社及财政等相关部门增加联系,将取得的相关数据与劳资统计数据进行核对评估,看其增加、减少趋势是否相吻合。将卫生、教育等几个较大部门的事业单位报表下放到其主管部门,由其负责

7、收集、汇总报当地县级统计部门,提高劳资数据质量。对于全额财政拨款的机关事业单位,人员和工资总额可以与各级财政部门协调一次性取得,而不必再对每个机关事业单位进行催填报,这样不但能够保证数据的准确性,而且还降低了报表收集的难度,可以把结余的时间更多的投入到数据分析数据应用中去,提高统计服务社会、服务发展的能力。  (四)努力推进基层基础建设  加强对基层单位劳动工资统计人员的业务培训,细化单位工资构成的情况,将劳动工资统计中的从业人员、平均人数、工资总额等指标理解弄清楚,必须严格要求基层单位建立统一规范的劳动统计台账,健全与劳动统计资料有关的各种原始记录和凭证等统计

8、基础工作,从源头上保证劳

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