基于var模型的地方财政科技投入与经济增长的实证分析

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1、基于VAR模型的地方财政科技投入与经济增长的实证分析摘要：根据内生经济增长理论，采用广东省19782007年的时间序列数据，通过建立VAR模型、协整分析及格兰杰因果关系检验对广东省财政科技投入与经济增长的相互关系进行实证分析。结果表明，研发投入对经济增长产生长期稳定的均衡作用，并且研发人员和研发投入两个变量之间存在相互促进作用。基于这一结论，提出了相关政策和建议，从而使财政科技投入更好地发挥其作用，促进经济的持续、健康、快速发展。　　关键词：经济增长；财政科技投入；VAR模型；协整分析　　中图分类号：F

2、290(0.14240)(0.00230)　　lny=-3.3074lnh-0.8668lnRD+2.2780lnh*lnRD-　　0.0098TREND(79)（3-5）　　(0.30640)(0.08925)(0.22083)(0.00148)　　lny=-1.2754lnRD-0.6715lnh*lnRD-　　0.0914TREND(79)（3-6）　　(1.15033)(1.55888)(0.03155)　　lny=-０．０８０６lnh*lnRD-0.0240TREND(79)（3-7）　　(0

3、.03485)(0.00152)　　其中，括号内为t统计量值。　　（3-3）、（3-4）和（3-5）式表明，固定资产投资和交互项lnh*lnRD的交叉项回归系数为正，而研发人员和研发投入的系数为负。表明研发人员和研发投入这两个变量之间存在相互促进的关系，只是单独增加某一项投入的作用是不明显的。这就说明，当使用科技投入政策来促进经济绩效的时候，应该首先考虑RD资本存量的提高，然后要考虑到RD人员的引进等配套政策。（3-6）和（3-7）中各项变量均为负，研发只有在其他投资的基础上才能发挥较大作用。另外，从业

4、人数对经济增长产生反作用，一方面这可能说明了广东的劳密型产业比例逐步减少，而低技能劳动力过多，给整个经济带来了负面影响；另一方面可能是RD投入与发达国家相比明显不足，表现如下：1）研发投入不足。虽然广东省经济快速增长，但研发投入总量基数小，还未构成对经济增长的有力支撑；2）经济增长方式的影响。长期以来广东经济主要依靠资源和资本驱动增长，经济增长质量不高，对于科技进步对经济增长的作用重视不够；3）产业结构不合理。广东省在相当长的时期里，主要以第二产业为主，第三产业发展缓慢。由于产业结构不协调导致投资结构不

5、合理，致使财政支出侧重于第二产业，而对于科技含量高的第三产业投资率偏低。　　综上可见，广东省研发投入对经济增长产生长期稳定的均衡作用，但协整关系检验并不能确定两者是否具备统计意义上的因果关系，只能说lny与lnRD具备了存在格兰杰因果关系的可能性，尚需进一步验证。下面来考察这两个变量之间的因果关系，根据AIC准则和SC准则滞后期取2，检验结果如表3。　　因果关系检验的结果表明，在1%显著性水平下，1978-2007年广东省RD投入与经济增长之间存在单向的因果关系，即经济增长是研发投入的Granger原因

6、，而广东省研发投入增加不是经济增长的Granger原因。意味着经济增长越快诱发研发投入规模的增大，而广东省的经济增长主要诱因不是研发投入，短期研发投入的增加或减少未引起经济增长的变化。但协整关系反映的是变量之间的长期稳定关系，而研发投入又显著地进入这一关系，这就意味着研发投入是经济增长的长期驱动因素。　　（二）向量误差修正模型　　误差修正模型反映了被解释变量的短期波动和长期均衡。同时，Engel和Granger(1987)证明了将协整关系引入模型后，可以用有限阶的VAR过程来描述一阶差分构成过程，即进行

7、向量误差修正。在得到了由?驻lnyt、?驻lnlt、?驻lnkt、?驻lnht、?驻lnRDt和?驻（lnh*lnRD）t这四个I（0）过程组成的VAR（2）后，将得出的协整方程引入模型，就得到了在无约束差分形式下人均GDP及其滞后项、固定资产投资及其滞后项、从业人员数及其滞后项、RD人员及其滞后项、RD投入及其滞后项组成的VECM。估计时，采用的Johnson极大似然估计法，与协整分析一致，选取L＝2，含截距和不含时间项的线性趋势假设。下表显示的是在5%水平下VECM的参数估计结果。　　从表4可以得出

8、模型VECM的其中一个具体形式如下：　　ECM不仅能反映时间序列之间的长期均衡关系，而且能反映短期偏离长期均衡的修正机制。（3-8）式的误差修正项系数为正，符合正向修正机制。误差修正系数为0.1912，各变量均通过长期均衡关系来影响人均GDP的增长，每年lny的实际值与长期值或均衡值的偏差大约有19%被纠正，表明对人均GDP修正幅度较大。　　表4的VECM估计结果说明了研发人员和研发投入对经济增长的短期影响较大，弹性分别为（0.923764