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1、视觉刺激引起情感变化时大脑的活动状态研究 如今，脑电信号广泛应用于情感识别研究领域，下面是小编搜集整理的一篇探究情感变化时大脑活动状态的论文范文，欢迎阅读参考。 引言 英国伦敦大学的Eimer和Holmes使用分别带有惊恐和中性表情的人脸图片作为视觉刺激并利用事件相关电位来找出惊恐情感和中性情感间的差异[1].美国休斯顿大学的Zouridakis等人通过过滤将原始脑电信号映射到常见的五个频带上，再分别求出五个频带所对应的频带能量，以此作为脑电特征进行情感识别[2].Frantzidis等人以图片作为视觉刺激对测试者
2、进行试验，他们将所得到的数据分为心情愉悦和心情低落，高兴奋度和低兴奋度，并利用马氏距离分类法进行情感分类，具有很高的分类精度[3].虽然对情感分析的方法种类有许多[4-8],但通过事件相关去同步化/同步化方法研究情感识别的研究还有待深入，并且本研究在实现了当左右脑对应区域均为活动状态时，通过左右脑系数差值百分比判断哪一个区域活动较为剧烈的功能。 1预备知识 当大脑皮质某区域受到感官、动作指令或想象运动等刺激而开始激活时，该区域的代谢和血流增加，同时进行信息加工可以导致相应频段的脑电信号振荡的幅度减低或者阻滞，这种电生
3、理现象称作事件相关去同步化(ERD)[9-10].大脑在静息或惰性状态下表现出明显波幅增高的电活动，将其称为事件相关同步化(ERS)[11-12].ERD/ERS具有频段特异性：大脑振荡的活动频率范围波动较大，这些频率常被分为以下频段：delta(<4Hz),theta(4~7Hz),alpha(8~12Hz),beta(13~30Hz)及gamma频段(>30Hz). Alpha和beta频段的ERD可作为大脑激活的指标，而ERS的出现则表明大脑处于失活状态，提示皮质区域恢复到静息或惰性状态[13].本研
4、究采用事件相关去同步化和同步化方法研究过滤后的脑电信号。现有常用的ERD/ERS分析方法主要有时频图谱法(TFS)，功率谱密度(PSD)曲线法，ERD/ERS系数法，脑地形图法，功率谱嫡分析法，小波嫡分析法等[14-15].本文将主要介绍ERD/ERS系数法。 2方法 在介绍ERD/ERS系数法之前必须先引入另外两个概念：短时傅里叶变换(ShortTimeFourierTransform,STFT)和功率谱密度(Poega;，t)。 2.2功率谱密度 定义：当波的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带
5、的功率，这被称为信号的功率谱密度。功率谱密度(PSD)同样是基于短时傅里叶变换(STFT)其具体公式如下： 2.3ERD/ERS系数 ERD/ERS系数的计算公式如下： 其中，tR为参考时间，tA为测试时间，在本次研究实验中用当前选定的时间段作为参考时间，而间隔0.1s的后一个时间段作为测试时间。 2.4研究方法 整个实验ERD/ERS判断方法(ERD/ERS系数零一法)：将原始脑电数据过滤为脑电极为Fp2(右前额)、Fp1(左前额)、C4(右脑中央区域)、C3(左脑中央区域)为四个电极，beta频带(14,1
6、8,22,26和30Hz)的脑电波数据。设定时间段的时间长度为0.4s,时间间隔为0.1s,依次提取十一个时间段的脑电数据，计算十个事件相关去同步/同步系数。将计算得到的同步去同步系数大于0的值(表示同步)均标记为1,小于0的值(表示去同步)均标记为0,将10个数相加，若所得结果大于7则表明同步现象明显，小于3则表明去同步现象明显。 当左右脑对应区域均为ERD时，可以通过比较左右脑参考时间和测试时间功率谱差值的绝对值大小比较活动强度。绝对值较大的代表能量下降多即活动强度大。比较Fp2和Fp1,C4和C3脑电极十个时间段
7、参考时间和测试时间功率谱差值的绝对值大小，若Fp2值大于Fp1,证明Fp2区域能量下降的多，即活动强烈，C4,C3同理。 3实验 3.1测试者 所有测试者均为在校大学生，年龄在20~25岁之间，25名男性，10名女性。 3.2实验准备 安装了如下电极：Fp1、Fpz、Fp2、C3、C4、F7、F8、Fz、C3、C4、T3、T4、Cz、P3、P4、T5、T6、Pz、O1、O2、Oz,奇数表示大脑左侧，偶数表示大脑右侧，Fpz、Fz、Cz、Pz、Oz表示大脑中轴，两个耳垂电极A1、A2及Z作为参考电极，并要求有地线
8、接地。脑电极的具体位置根据NeurofaxEEG-9100K(NKC,Japan)的国际电极位置系统的标准。采样频率设为1000Hz. 3.3实验步骤 第一步，让实验受试者保持放松闭眼，并记录其脑电波，时间大约120s,此过程的最大目的是为了让实验参与者能处于相当比较平和的状态;第二步，让受试者睁眼，给予高兴图片
