常用数据库对比

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1、常用数据库对比目前，常用于OLAP分析的数据库软件有Oracle、DB2、Teradata、Greenplum、Netezza、Exdata几种。1、Oracle提起数据库，第一个想到的公司，一般都会是Oracle(甲骨文)。该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。1984年，首先将关系数据库转到了桌面计算机上。然后，Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle6首创行锁定模式以及对称多处理计算机的支持……最新的Oracle8主要增加了对象技术，成为关系—对象数据库系统。目前，

2、Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型，Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。Oracle数据库的特点如下：特点使用场景或者益处说明OLTP和OLAP的支持数据库在此项目中作为数据中心使用，其特性既有OLAP作用，已批量数据加载、查询为主，也有OLTP特性，以高速少量数据的增删改查为主Oracle数据库既支持OLTP也支持OLAP，在TPC-C和TPC-H测试中，都有使用数据库集群或者不使用数据库集群的测试结果。Oracle数据库更适合于OLTP系统和数据量较小的OLAP系统。分区是提高大量数据下性能的好方法，其实质是将达数据量分割为小数据

3、量，通过并行、减少数据量等手段提高性能Oracle数据库提供Range、List、Hash、Range+Hash、List+Hash、Range+List等多种分区方式；Oracle的分区技术从8i就开始，是非常成熟的特性数据库事故恢复Oracle数据库可以在数据库运行和磁盘写入的同时分割镜像。如果存档日志损坏，Oracle数据库能够通过LogMiner工具翻阅损坏的日志文件，恢复日志文件中记录的交易。采用Oracle数据库的块级介质恢复功能，当只有一个块损坏时，只是这个块需要恢复，文件的其余部分，即含有这个块的表仍然可以在线访问，从而提高了数据的可用性。分析函数Ora

4、cle数据库提供很多分析函数如回归、假设分析、统计函数等，函数十分的丰富。海量数据查询能力对与数据量巨大的表进行查询的效率Oracle在海量数据的存储和查询，需要丰富经验的架构师对数据库进行合理的设计，才会有很好的查询效率，对数据库使用要求较高。集群扩展能力通过增加服务器数量的方式，等到大幅的性能提升Oracle的设计架构与Teradata和Greenplum是不同的，在集群扩展时对系统架构设计和DBA要求较高，使用不当反而会影响数据库的性能。性价比Oracle是数据库产品中价格较高的一种1、DB2DB2是IBM公司的产品，起源于SystemR和SystemR*。他支持

5、从PC到UNIX，从中小型机到大型机；从IBM到非IBM（HP及SUNUNIX系统等）各种操作平台。他既可以在主机上以主/从方式独立运行，也可以在客户/服务器环境中运行。其中服务平台可以是OS/400，AIX，OS/2，HP-UNIX，SUN-Solaris等操作系统，客户机平台可以是OS/2或Windows,Dos,AIX,HP-UX,SUNSolaris等操作系统。DB2数据库的特点如下：特点使用场景或者益处说明OLTP和OLAP的支持数据库在此项目中作为数据中心使用，其特性既有OLAP作用，已批量数据加载、查询为主，也有OLTP特性，以高速少量数据的增删改查为主D

6、B2UDB对于OLTP的支持方式是不采用数据库分区（集群），如在OLTP标准测试TPC-C中，从未使用集群方式；对于大数据量的OLAP应用，采用数据库分区（集群），如在OLAP标准测试TPC-H中，全部采用集群方式。DB2数据库更适合于OLTP系统和数据量较小的OLAP系统，常用于银行、券商的核心交易系统。分区是提高大量数据下性能的好方法，其实质是将达数据量分割为小数据量，通过并行、减少数据量等手段提高性能DB2UDB只支持Range、Hash分区，而且Range分区技术从V9才开始支持，V9.7支持了二级分区数据库事故恢复DB2必须在挂起数据库I/O时才能进行分割镜像

7、备份功能；对于DB2来说，存档日志文件损坏意味着不仅特定日志文件中的交易全部丢失，而且损坏日志文件之后创建的存档日志文件也会丢失；DB2不能以块为单位恢复数据，因此需要将整个文件脱机、重建、恢复。分析函数函数较丰富，比Oracle要少一些海量数据查询能力对与数据量巨大的表进行查询的效率DB2在海量数据的存储和查询，需要丰富经验的架构师对数据库进行合理的设计，才会有很好的查询效率，对数据库使用要求较高，分区功能较差也是影响DB2查询性能的一个因素。集群扩展能力通过增加服务器数量的方式，等到大幅的性能提升DB2的设计架构与Teradata和G