常用ETL工具对比

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1、常用ETL工具对比目前市场上主流的ETL工具有，IBM公司的DataStage、Informatica公司的Powercenter、免费ETL工具Kettle等等。1、DatastageDataStage是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化，并将其输入数据集市或数据仓库目标数据库的集成工具。他的优点如下：具有多种数据源的连接能力，包括目前市场上的大部分主流数据库，并且具有优秀的文本文件和XML文件读取和处理能力。特点使用场景或者益处说明软件安装和升级软件安装和升级的便捷程度图形安装，安装步骤较

2、为复杂处理性能数据的加工效率并行运行能力，ETLJob的控件大多数都支持并行运行，此外DataStage企业版还可以在多台装有DataStageServer的机器上并行执行，这也是传统的手工编码方式难以做到的。这样，DataStage就可以充分利用硬件资源。而且，当你的硬件资源升级的时候也不用修改已经开发好的ETLJob，只需要修改一个描述硬件资源的文件即可。并行执行能力是DataStage所能处理数据的速度可以得到趋近于线性的扩展，轻松处理大量数据。元数据管理与业务系统的集成元数据信息不公开抽取的容错性错误还原和断点功能没

3、有真正的RECOVERY机制操作便捷性开发和运维的便捷性全图化开发，无编码健壮的安全性用户权限管理体系只提供两个角色：Developer和Operator语言支持多种字符集支持datastage几乎支持目前所有的编码格式2、InformaticaInformaticaPowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式的数据，它可以按任意速度在企业内交付数据，具有高性能、高可扩展性、高可用性的特点。InformaticaPowerCenter包括4个不同版本，即：标准版，实时版，高级版，云计算版。同时，它还提供了多

4、个可选的组件，以扩展InformaticaPowerCenter的核心数据集成功能，这些组件包括：数据清洗和匹配、数据屏蔽、数据验证、Teradata双负载、企业网格、元数据交换、下推优化(PushdownOptimization)、团队开发和非结构化数据等。特点使用场景或者益处说明软件安装和升级软件安装和升级的便捷程度完全图形化安装，无需额外安装平台软件，且不需修改系统内核参数处理性能数据的加工效率可并行运行多个Session提高性能可使用分区写目标数据，速度大大提高可建立多个PowerCenterServer,并发运行多

5、个Session和workflow,这样充分地利用多CPU和系统资源结合streaming和文件交换区的技术，优化地利用硬盘和内存的资源Session支持多线程和管道技术(piepline）元数据管理与业务系统的集成元数据资料库可基于所有主流系统平台的关系型数据库(Oracle、DB2、teradata、Informix、Sqlserver等)产品均支持多CPU的各主流系统平台，以适应不同客户的特定需求抽取的容错性错误还原和断电功能抽取出错的恢复（RECOVERY）,可实现断点续传的功能操作便捷性开发和运维的便捷性全图化开发

6、，无编码,操作性,被TDWI连续七年评为“数据仓库最佳实践”奖健壮的安全性用户权限管理体系多范围的用户角色和操作权限（只读、操作和设计等）权限可以分到用户或组使用细致的锁（Lock）语言支持多种字符集支持支持编码格式十分丰富1、KettleKettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定，提供丰富的sdk,并开放源代码，便于二次开发包装。特点使用场景或者益处说明软件安装和升级软件安装和升级的便捷程度绿色安装，直接使用处理性能数据的加工效率使

7、用JDBC，性能与Datastage、Informatica相比要差很多，适合于数据量较小的ETL加工使用元数据管理与业务系统的集成无元数据管理抽取的容错性错误还原和断电功能无RECOVERY功能操作便捷性开发和运维的便捷性全图化开发，无编码，操作简单健壮的安全性用户权限管理体系简单的用户管理功能语言支持多种字符集支持支持常见的编码格式