基于arduino的自主移动机器小车开发

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1、基于arduino的自主移动机器小车开发smartcar负责人:马培培张宪许导师:许军2013年6月16日目录1项目概述11.1研究内容11.2开发背景11.3项目意义22详细设计32.1避障小车设计32.2自平衡小车104参考资料141项目概述1.1研究内容本项目主要是完成可以自由行走、自动避障以及简单通讯功能的智能小车的研究与实现,具体工作包括基础部分和发挥部分:基础部分:(1)小车系统能完成测速、避开障碍物等功能。发挥部分:(1)小车能避开障碍物、并以最佳路线绕过障碍物、防滑落、适应复杂工作环境(主要通过学习)等能力;(2)小车与小车之间构建一个Zigbee网络

2、,这个网络用于收集周围的环境信息,并组成车载自组网络,给ARM留更多的资源来进行视频传输及对传感器信息的融合处理;1.2开发背景“robot”一词源自捷克语“robota”,意谓“强迫劳动”。1920年捷克斯洛伐克作家萨佩克写了一个名为《洛桑万能机器人公司》的剧本,他把在洛桑万能机器人公司生产劳动的那些家伙取名“Robot”,汉语音译为“罗伯特”,捷克语意为“奴隶”——萨佩克把机器人的地位确定为只管埋头干活、任由人类压榨的奴隶,他们存在的价值只是服务于人类。他们没有思维能力,不能思考,只是类似人的机器,以便使人摆脱劳动。到目前为止,机器人技术的发展过程大致可以分为以下

3、3个阶段:第一代为可编程示教再现型机器人,其特征是机器人能够按照事先教给它们的程序进行重复工作。1959年美国人英格伯格和德沃尔制造的世界上第一台工业机器人就属于示教再现型,即人手把着机械手,把应当完成的任务做一遍,或者人用示教控制盒发出指令,让机器人的机械手臂运动,一步步完成它应当完成的各个动作;第二代机器人(20世纪70年代)是具有一定的感觉功能和自适应能力的离线编程机器人,其特征是可以根据作业对象的状况改变作业内容,即所谓的“知觉判断机器人”;第三代机器人(20世纪80年代中期以后)是智能机器人,这种机器人带有多种传感器,能够将多种传感器得到的信息进行融合,能够

4、有效的适应变化的环境,具有很强的自适应能力、学习能力和自治功能。而对于机器人领域的一个分支——移动机器人,它的研究始于60年代末期,斯坦福研究院(SRI)的NitsNilssen和CharlesRosen等人,在1966年至1972年间研制出了名为Shake的自主移动机器人。进入20世纪80年代以后,人们的研究方向逐渐转移到了面向实际应用的室内移动机器人的研究,并逐步形成了自主式移动机器人AMR(IndoorAutonomousMobileRobot)概念。美国国防高级研究计划局(DARPA)专门立项,制定了地面天人作战平台的战略计划。从此在全世界掀开了全面研究室外移

5、动机器人的序幕,如DARPA的“战略计算机”计划中的自主地面车辆(ALV)计划(1983—1990),能源部制订的为期10年的机器人和智能系统计划(RIPS)(1986—1995),以及后来的空间机器人计划:日本通产省组织的极限环境下作业的机器人计划:欧洲尤里卡中的机器人计划等。初期的研究,主要从学术角度研究室外机器人的体系结构和信息处理,并建立实验系统进行验证。虽然由于80年代对机器人的智能行为期望过高,导致室外机器人的研究未达到预期的效果,但却带动了相关技术的发展,为探讨人类研制智能机器人的途径积累了经验。同时,也推动了其它国家对移动机器人的研究与开发。12在国内

6、,从“七五”开始,国的移动机器人研究开始起步,经过多年来的发展,己经取得了一定的成绩。清华大学智能移动机器人于1994年通过鉴定。涉及到五个方面的关键技术:基于地图的全局路径规划技术研究(准结构道路网环境下的全局路径规划、具有障碍物越野环境下的全局路径规划、自然地形环境下的全局路径规划);基于传感器信息的局部路径规划技术研究(基于多种传感器信息的“感知一动作”行为、基于环境势场法的“感知一动作”行为、基于模糊控制的局部路径规划与导航控制);路径规划的仿真技术研究(基于地图的全局路径规划系统的仿真模拟、室外移动机器人规划系统的仿真模拟、室内移动机器人局部路径规划系统的仿

7、真模拟);传感技术、信息融合技术研究(差分全球卫星定位系统、磁罗盘和光码盘定位系统、超声测距系统、视觉处理技术信息融合技术);智能移动机器人的设计和实现(智能移动机器人THMR—111的体系结构、高效快速的数据传输技术、自动驾驶系统)。香港城市大学智能设计、自动化及制造研究中心的自动导航车和服务机器人。中国科学院沈阳自动化研究所的AGV和防爆机器人。中国科学院自动化所自行设计、制造的全方位移动式机器人视觉导航系统。哈尔滨工业大学于1996年研制成功的导游机器人等。1.3项目意义1994年,美国的一个机器人丹蒂(Dante)探索了南极洲的埃力柏斯火山口

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