住院患者医疗质量控制与分析研究

住院患者医疗质量控制与分析研究

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时间:2018-11-29

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1、住院患者医疗质量控制与分析研究TheStudyofInpatientMedicalQualityControlandAnalysis一级学科:工商管理学科专业:企业管理研究生:俞天智指导教师:何桢教授天津大学管理与经济学部二零一四年十二月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何

2、贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日摘要摘要目前,医院所面临的外部环境与以往有很大变化,患者方维权意

3、识增强,甚至过度维权,导致国内伤医案频发,同时患者对医疗服务的质量要求也越来越高。作为医院方,提高医疗质量,提供高质量的医疗服务,防止因质量问题导致地医疗事故,是现阶段减少医患矛盾的有效途径。为提高医疗服务质量,降低医疗纠纷,缓解医患间矛盾对立关系,本研究以住院患者医疗质量为研究对象,回顾了以往医疗质量控制方法,在广义的医疗质量定义下,提出了“以病种分类为基础的医疗质量控制方法”,把医疗质量控制分为5个层面,分别是文本记录结构化、异常数据检测、基础数据采集、诊疗过程逻辑判断、质量数据开发应用。结合

4、电子病历功能,编写运行数据采集软件和监测软件,确保数据采集和诊疗任务的完备性,并特别针对医疗文本数据,提出结构化方法思路,以解决文本数据存储和挖掘利用问题。本研究创新点,一是根据广义医疗质量定义,建立了医疗质量控制数据体系;二是医疗文本结构化处理,利于控制诊疗过程内涵质量;三是建立了广义医疗质量分析模型,分别是病人治疗转归效果评价模型、医疗经济性分析模型、医疗工作效率评价模型,数据分析结果为临床科室提供了决策依据。在住院患者医疗质量控制过程中,一方面,数据采集是关键,这就要求医院应加大信息化建设力

5、度,实现诊疗全过程信息化,以全面收集医疗数据信息,并针对特定项目,选择利用数据;另一方面,医疗质量控制应建立在病种为基础上,规范诊疗环节,确定预期目标,以强调可比性;再一方面,构建医疗质量数据库,以开发利用数据,可以从微观和宏观的角度,针对性地解决医疗质量管理中实际问题。关键词:住院患者医疗质量质量控制数据挖掘ABSTRACTABSTRACTCurrently,hospitalsarefacingagreatchangeintheexternalenvironmentasthepatientsha

6、veshownenhancedawarenesstoprotecttheirownrights,andsometimestheyevendefendtheirrightsinextremeways.Thisleadstofrequentinjuryofmedicalpersonnel.Asforthehospital,aneffectivewaytoreduceconflictsbetweendoctorsandpatientsistoimprovehealthcarequalityandprev

7、entmedicalmalpracticeresultingfromqualityproblemsatthisstage.Toimprovethequalityofmedicalservices,reducemedicaldisputes,andeasethetenserelationshipbetweendoctorsandpatients,thisstudytreatsthequalityofmedicalcareforhospitalizedpatientsasthesubjectofthe

8、study.Theauthorreviewsthemedicalqualitycontrolmethodsinthepast,andproposesa“medicalservicequalitycontrolmethodbasedondiseaseclassification".Themedicalservicequalitycontrolisclassifiedintofivelevels,whicharestructuredtextrecords,anomalousdatade

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