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时间:2018-11-29
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1、一、答题1.建立相应的数据文件(5分)操作过程:结果:变量名变量类型变量名标签变量宽度变量值标签2.对农业收入进行降序排列(5分)操作过程:3.对农业收入变量求秩,将秩值1赋给评分最高者,节的处理方式为Low(5分)操作过程:4.按户主年龄进行分组,分组标准为:25岁以下,26-35岁,36-45岁,46-55岁,56岁以上。(10分)操作过程:第8页,共8页2、3、4题操作结果序号排序(2题)排秩(3题)户主年龄分组(4题)1234567891011121314151617181920212223241.计算不同年龄户主家庭(分组后)的农业收入最
2、大值、最小值、平均值与标准差。(10分)操作过程:第8页,共8页结果:描述统计量户主年龄分组N极小值极大值均值标准差2农业收入2750080007750.00353.553有效的N(列表状态)23农业收入5100030001857.00776.044有效的N(列表状态)54农业收入9100050002044.441334.271有效的N(列表状态)95农业收入880050002162.501534.310有效的N(列表状态)8二、应用第一题数据资料,请分析:(1)检验户主不同文化程度与农业收入是否独立?(2)是否存在显著的相关关系?(10分)操作过
3、程:结果及分析:卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方31.773a20.046似然比27.20020.130线性和线性组合8.1611.004有效案例中的N24第8页,共8页a.33单元格(100.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为.13。对称度量值渐进标准误差a近似值Tb近似值Sig.按区间Pearson的R.596.1253.479.002c按顺序Spearman相关性.474.1812.523.019c有效案例中的N24a.不假定零假设。b.使用渐进标准误差假定零假设。c.基于正态近似值。独立相关三、应用第一题数据资料,检
4、验农户土地投入对农业收入有影响?即是否存在显著差异。(15分)操作过程:结果及分析:第8页,共8页四、应用第一题的数据资料,试分析:不同文化程度的农户所对应的农业收入是否存在显著差异(假设农业收入服从正态分布,显著性水平为0.05),如果方差齐次,请用LSD方法;如果方差非齐,请用Tambane’sT2方法,检验哪些文化程度的农户所对应的农业收入存在显著差异?(15分)操作过程:结果及分析:方差齐性检验农业收入Levene统计量df1df2显著性.711221.503多重比较因变量:农业收入(I)文化程度(J)文化程度均值差(I-J)标准误显著性9
5、5%置信区间下限上限LSD小学初中-659.409670.294.336-2053.36734.54高中及中专-4290.909*999.216.000-6368.89-2212.93初中小学659.409670.294.336-734.542053.36高中及中专-3631.500*1009.865.002-5731.63-1531.37高中及中专小学4290.909*999.216.0002212.936368.89初中3631.500*1009.865.0021531.375731.63Tamhane小学初中-659.409681.374.7
6、27-2529.811211.00高中及中专-4290.9091040.145.118-10730.222148.40第8页,共8页初中小学659.409681.374.727-1211.002529.81高中及中专-3631.5001175.742.117-8489.861226.86高中及中专小学4290.9091040.145.118-2148.4010730.22初中3631.5001175.742.117-1226.868489.86*.均值差的显著性水平为0.05。小学初中五、操作过程(1、2、3、4、5题):(5分)1、用二元变量相关
7、性分析方法,判断家庭月平均食品支出与月平均收入是否存在显著性相关(3分)结果及分析:第8页,共8页2.检验回归方程的拟合效果如何?(3分)结果及分析:3.检验回归方程的回归效果如何?α=0.05(4分)结果及分析:4.用家庭月平均收入为自变量,月平均食品支出为因变量,求回归方程,并解释回归系数的意义。(5分)结果及分析:5.当家庭月平均收入达到8000元,估计月平均食品支出的值,并求95%置信区间下限和上限。(5分)结果及分析:第8页,共8页第8页,共8页
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