供应链中断危机下后备供应商选择问题研究

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1、供应链中断危机下后备供应商选择问题研究摘要：研究了在供应链中断危机下后备供应商的选择问题，制造商有一个不可靠供应商，当该供应商发生中断时，对两个后备可靠供应商的选择问题，并且将客户服务这一因素考虑在内。通过建立数学模型，将采购成本、供应商交易成本和客户缺货成本考虑在内，并且运用Lingo软件求解最优选择方案，然后又对相关情景参数进行了敏感性分析，数值实验和敏感性分析的结果能够给公司管理者以一定的指导。中国2/vie　　关键词：供应链中断；后备供应商选择；客户服务　　中图分类号：F25　　文献标识码：A　　d

2、oi：10.19311/j.ki.16723198.2017.02.018　　1引言　　近年来，越来越多的制造型企业倾向于采用JIT、精益生产和柔性化生产等生产方式，这在一定程度上降低了企业的库存成本，提高了竞争力，但是却增加了供应链系统的脆弱性。企业应对突发事件的能力变弱，一旦发生突发性灾难事件，企业可能就会发生中断，从而影响其供货、信誉和订单量。近年来，突发事件发生的频率越来越高，而且对企业产生的影响越来越大。因此，对于企业来说，采取一定的措施应对突发事件显得尤为重要。　　企业一般会采用库存、战略储备、

3、多供应商等措施来应对突发事件，本文主要考虑多供应商问题，即企业在有一个不可靠供应商作为主供应商的同时，对后备供应商的选择问题。大多数文献的研究都是从企业总成本最低的角度出发，关注的是最低成本，本文将考虑到客户服务这一因素，对于制造型企业来说，其大部分利润都来自于关键客户，因此，在发生中断时，企业总是最先或尽量满足关键客户的订单，以免降低客户满意度，降低市场份额。　　2文献综述　　近年来，有较多学者对供应链中断危机进行了研究。Son和Orchard研究认为战略储备库存比大订购量更能有效地缓解供应中断的影响；S

4、chmitt和Snyder认为在中断和产量不确定的风险下，对库存系统的研究应该考虑多周期，单周期报童模型会低估供应链中断风险，导致错误的决策；Meena等同时考虑供应商的中断可能性、生产能力和潜在补偿能力，开发了一个数学模型去求解最优数量供应商；Hishamuddin和Sarker等研究了遭受供应中断危机的两阶层供应链系统的恢复机制，发现最优恢复计划取决于缺货成本参数和中断程度。　　在供应商选择方面，大多数文献都是基于层次分析法，确定供应商评价指标，选择最优数量供应商。如梁琳娜等运用层次分析法，从供应商的产

5、品质量、价格、交货和其他因素方面评价选择供应商；董明望等在基于层次分析法选择供应商的模型中，提出使用VisualBasic程序语言能够更有效地求解出选择结果。王东等应用TOPSIS法来选择供应商，张树梁等将SPEA2算法应用到供应商选择问题中。Schmitt和Snyder考虑公司有一个易中断的不可靠供应商和较昂贵的可靠供应商，并且开发模型去求解最优订购和储存数量。　　在供应链中断的研究中，考虑到服务水平的研究较少。孙琦和季建华考虑到服务水平，提出了在成本增加不大的情况下努力提高服务水平的安全库存策略；Mee

6、na等在研究供应商选择问题时，建立了两种基于约束条件的最优化模型：在总预算�s束下服务水平最大化和实现目标服务水平时总成本最小化；Schmitt研究了在多阶段供应链中断风险下，可以采用库存、战略储备、后备配送中心和后备工厂策略来保护顾客服务水平。　　3模型建立　　本文主要研究的是后备供应商的选择问题，如图1所示，有三个供应商，不可靠但价格较低的供应商，可靠但价格较高的供应商A，可靠但价格稍高的供应商B。制造商将不可靠供应商作为其主要供应商，现在需要选择一个可靠供应商作为其后备供应商。供应商A价格较高，但由于

7、距离较近，交易成本较低，供应商B价格稍高，但由于距离较远，交易成本较高。本文考虑了客户服务这一因素，将制造商的客户分为关键客户和普通客户，考虑到不同客户缺货成本的差距，研究在各种情境因素的影响下，制造商的最优选择。　　结合本文研究目的，做出以下假设：（1）最终客户的需求是确定的；（2）考虑到服务水平，制造商总是最先满足关键客户的需求，然后去满足普通客户的需求；（3）可靠供应商A和B的中断概率为0；（4）可靠供应商A和B的产品具有同样的质量；（5）不可靠供应商中断为完全中断情况。对模型中出现的参数含义给出解释

8、：D最终客户单周期需求量；α单周期关键客户需求所占比例（1>α≥0）；（1-α）单周期普通客户需求所占比例；B1关键客户单位缺货成本（B1B20）；B2普通客户单位缺货成本；P不可靠供应商中断概率（1>P≥0）；C1单位采购成本（不可靠供应商）；C2单位采购成本（可靠供应商A）（C2C30）；C3单位采购成本（可靠供应商B）；G1不可靠供应商交易成本；G2可靠供应商A交易成本（G3G20）；G3可靠供应商B交易成