基于多标准信誉模型的垃圾语音检测

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1、分类号学号M201071763学校代码10487密级硕士学位论文基于多标准信誉模型的垃圾语音检测学位申请人：严可行学科专业：通信与信息系统指导教师：张士军副教授答辩日期：2013年1月28日AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringMulti-standardReputation-model-basedDetectionSystemofSpamCallCandidate：KexingYanMajor：Communication&InformationSystem

2、Supervisor：Ass.Prof.ShijunZhangHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaJan.,2013独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学

3、校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要近年来，随着移动通信技术的发展，手机用户规模迅速扩张。在享受科技带来便利的同时，手机由于其隐私性及时间碎片性却也开始成为垃圾语音的攻击对象。根据调查，百分之九十以上的人遭遇过垃圾语音。垃圾语音浪费了大量带宽资源，消耗无线频谱资

4、源，造成资源浪费；违法严重的垃圾语音甚至会影响社会稳定，威胁国家安全，如宣扬法轮功、疆独、藏独的语音电话。因此，垃圾语音的防护及过滤研究势在必行。针对垃圾语音的防护，已有多种手段，例如黑白名单、图灵测试、预付费等，都在各自领域取得了较好的研究成果。但目前愈来愈多的垃圾语音均为人为发出，可绕过机器检测的过滤手段，变得狡猾难以辨别，因此，信誉系统的引入开始引起人们的关注。信誉系统引入了评分机制，通过众的人监督使垃圾语音被遏制住，从而减少危害。目前针对信誉模型的研究已不再少数，并也取得了良好的效果，但大部分模型仍有一些问题未纳入考虑：（1）针对用户的多评价标准该如何处理；（2）如何对大量证据进行

5、有效且迅速的处理；（3）如何使模型适应用户的变化。针对以上问题，本文提出了基于群学习的多标准信誉模型的解决方法。在将用户根据其信任倾向进行分类后，解决了多评价标准对模型的影响；之后在建立起群组的机制上提出了群学习的方法，使模型处理速度不致因为大量数据而减缓；此外，通过滑动窗口模型的流数据处理方式及定时更新机制保证了模型能够根据用户的变化而进行变动，保证模型的准确性。通过仿真结果显示，在引入信任倾向划分的机制上，模型的判断结果相较普通的信誉模型有更好的检测效果；在引入群学习的机制上，模型内各节点的学习速率有了大幅提升，能在较低的事务率下显示出良好的收敛速率。整体模型满足了设计要求。关键词：垃

6、圾语音；多评价标准；群学习；信誉模型I华中科技大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofcommunicationtechnology,mobilephoneusersareincreasingrapidly.Althoughpeopleenjoytheconvenienceofthistechnology,cellphonegraduallybecomethetargetofspamcallsbecauseofitspersonalandprivacyfeature.Accordingtosurvey,morethan90%peopleareexposedt

7、otheharassmentofspamcalls,thesurfeitofspamcallsareannoyingpeople’sdailylifewhilewastingmuchbandwidthresource.Ontheconditionthatwelackenoughbylawstoimposesanctionstothosespam-call-senders,it’sabetterchoicetousetec