基于客观自动反馈的服务信誉评估模型

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1、上海交通大学工学硕士学位论文第一章绪论[5]。随后IBM公司推出了WSLA（WebServiceLevelAgreement）语言规范，正式实现了这一契约式设计[6]。该规范不仅定义了服务如何以一种标准的形式发布其所承诺的QoS属性的质量，还包含当服务无法提供其所承诺的质量时可能会遭受的惩罚。目前，WSLA标准在业界中得到了比较广泛的认可[7]。然而，即便有以上这些研究作为理论基础，很多学者和业界组织也做出了尝试性的实现，但是QoS本身仍然面临着两个挑战：(1)如何计算各种QoS属性？(2)如何推荐给服务消费者满足其QoS需求的服务，并要尽量推荐满足需求的服务中最“好”的几个？

2、而在这两个挑战的背后，其核心问题是如何定义并计算服务是“好”还是“不好”，“好”到什么程度。而这也是QoS领域的终极问题。1.2研究意义QoS是服务重要的基本信息，它描述了服务消费者非常关注的服务非功能属性。SOA系统的普及与发展离不开QoS领域的研究成果与成熟应用，因为没有QoS，服务消费者就无法得知服务的质量，这就会带来各种各样的使用风险，例如：性能不够好、安全性不够高、计算结果不准确等。在一个没有QoS概念的SOA系统中，服务消费者会因为使用过的服务的低劣质量而放弃使用服务，从而最终放弃SOA系统。更重要的是，如果没有QoS，或者无法准确的计算QoS属性并支持服务消费者的

3、约束需求，很可能大多数人从一开始就不会使用SOA系统。因此，QoS虽然并不描述服务的功能，但是也是SOA领域中非常重要的基石。QoS属性本身是多种多样的，不同领域内的服务可能还会有自己领域所独有的某些QoS属性。而且，随着相关研究的不断深入，一些新的QoS属性也可能会被提出。虽然最理想的情况是所有QoS属性都是可以计算的并且可以有一个很精确的模型把多种QoS属性值归一化为一个值来代表服务的整体质量，但是在实际应用中这种想法很难实现。其原因在于有些QoS属性计算起来非常困难，甚至有些质量相关的概念本身就是不可度量的。因此，使用服务信誉来描述服务的整体质量在目前及未来一段时间内都是

4、最切实可行且比较准确的方法。而如何平衡细粒度QoS属性与整体质量的关系，如何更准确的评估服务的信誉就成为目前了QoS领域极具意义的课题。第2页上海交通大学工学硕士学位论文第一章绪论1.2主要工作目前，绝大多数相关研究[8,9,10]都止步于把服务信誉作为对服务质量的综合评估，而没有更进一步的细化。在实际应用中，服务消费者通常都会对某些QoS属性有较为硬性的需求，并希望在满足需求的前提下使用信誉较好的服务。一个典型的情况是，某个服务消费者想要使用每次调用价格不多于0.1元人民币、服务平均响应时间小于200毫秒、服务稳定性在99%以上的信誉较好的股票类服务。因此，本文提出应该把Qo

5、S属性按照其可度量性分为两类：可度量QoS属性和不可度量QoS属性。这样，服务消费者就可以在可度量QoS属性上加以具体约束，而服务信誉则可以表示不可度量QoS属性的总体好坏。更近一步来看，在服务信誉的评估方面，目前的研究也存在较为明显的问题，使得对服务信誉的评估无法达到令人满意的程度。笔者认为其主要原因是目前研究所基于的两个假设：(1)服务消费者会对服务做出评价反馈。评价本身是一种人工行为，很难使其自动化进行，因此不能简单的认为相当比例的服务消费者愿意并在实际应用中对服务的每次调用进行评价。实际情况更倾向于进行评价的服务消费者很少，且评价频率也很低。这样一来，这些评价就不具有普

6、遍性，而且信息量上也不够，不足以用来计算服务信誉。(2)服务消费者的反馈是客观准确的。评价又是一种主观行为，因此难免存在偏见甚至恶意欺骗，这些不公平评价会对服务信誉的计算带来极大的负面影响。虽然很多研究人员都提出了处理各类不公平评价的方法，但是都无法达到令人满意的程度。因此，本课题提出了一个可扩展的基于客观自动反馈的服务信誉评估模型。首先，它把可度量QoS属性和不可度量QoS属性进行了区分，从而支持服务消费者对某些QoS属性的特殊定量需求；并且对可度量QoS属性的计算是可扩展的，其他研究人员可以加入自己的可度量QoS属性，而不仅仅局限于目前研究中提到的那些。在可度量QoS属性方

7、面，本课题详细研究了性能这一QoS属性，基于实际运行数据提出针对处在不同网络环境中的服务消费者，某一服务的性能表现很可能是完全不同的。因此，仅仅计算并在推荐服务时考虑服务性能是不科学的，而是应该根据请求推荐的服务消费者所在网络环境中所能够感受到的服务性能来进行推荐。笔者称这样一个加入网络环境因素的服务性能为服务消费者感知的性能（Consumer-awareperformance），第3页上海交通大学工学硕士学位论文第一章绪论并提出了一种准确高效的计算方法。更重要的是，在服务信誉评估方面，本文