公共投资取向与经济增长的计量分析

《公共投资取向与经济增长的计量分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、公共投资取向与经济增长的计量分析公共投资取向与经济增长的计量分析.内容提要:2005年，积极的财政政策开始向稳健的财政政策转变，公共投资额可能会缩减，如何选准公共投资方向，使用有限的投资量，获得最大的效果，促进国民经济的增长，是相当具有现实意义的。本文在现有文献研究的基础上，依据中国的实际数据，运用CD生产函数设置模型，对基础设施投资、公共人力资本投资及RD投资与经济增长的贡献程度进行分析，并对模型进行了检验和修正，结果表明，科教支出对经济增长有明显的贡献。在此结果基础上，我们得出了结论和政策建议，进而为优化投资提供依据。关键词:公共投资科技教育基础设

2、施常规投入文献综述在市场经济中，经济增长主要来源于私人部门，但公共部门通过外部性作用也能够影响私人部门产出并促进整体经济的增长。因此，在对经济增长进行实证研究时，不但要分析私人部门资本和劳动投人的贡献，也应分析公共部门投资对经济增长的影响。这里所说的公共投资包括政府用于形成基础设施等公共物质资本的投资、用于形成人力资本的公共教育投资以及用于促进技术进步的RD投资。研究表明，公共投资形成的公共资本是经济增长和生产率的重要决定因素。关于公共物质资本与经济增长相关性的实证分析，国际研究中主要使用了三种方法:一是生产函数法。在总量生产函数的框架下，Aschau

3、er(1989)利用美国1949一1985年的数据，估计出公共资本的产出弹性等于0.39，认为该国1971一1985年全要素生产率下降主要是由公共资本增速降低引起的。Cazzavillan(1993)利用欧洲12个国家1957一1987年的数据，发现公共资本的平均产出弹性为0.25。二是行为方法，以成本函数和利润函数来分析公共资本对产出的影响。Nadiri和Ma-muneas(1991)估计了美国各级政府的净固定资本存量对12个制造业成本函数的影响，发现其具有显著的生产性效应。Berndt和Hansson(1992)利用瑞典1960一1988年的数据发

4、现，在其他条件不变时，增加公共设施资本会降低私人部门的成本。三是向量自回归VAR法，它可以检验公共资本与经济增长之间的协整关系和格兰杰因果关系。Clarida(1993)对美、法、德、英等国的分析表明，全要素生产率与公共资本是协整的，但因果关系的方向不确定。Christodoulakis(1993)估计了希腊1964一1990年大规模制造业的产出如何取决于交通、通讯和电力方面的公共资本，发现公共资本对产出具有格兰杰因果关系，产出对公共资本则不具有格兰杰因果关系。以上三种分析公共物质资本与经济增长相关性的方法具有一定的借鉴价值。张海星在《公共投资与经济增

5、长的相关分析——中国数据的计量检验》一文中，建立了适用于中国的实证研究的模型：（1)式为经济增长模型，其中，LnY:总产出的自然对数，在模型中是被解释变量，其余为解释变量。(2)式为技术进步模MR,LnT:全要素生产率的自然对数，在模型中是被解释变量，其余均为解释变量。(3)式为资本积累模型，LnZ:物质资本存量的自然对数，在模型中是被解释变量，其余均为解释变量。Ip:私人投资，Ig:公共物质资本投资，E:公共人力资本投资，R:公共研发((RD)资本投资，S:制度创新。以上模型对本文模型的建立具有一定的参考价值。彭代彦的《西部开发的公共投资取向》一文，

6、虽然只是针对与西部大开发中公共投资的问题建立模型，展开讨论，但其所建立的模型有定的参考价值。其模型如下：Ln(PDP)=A+β1Ln(LAB)+β2Ln(FMC)+β3Ln(FLOethod:LeastSquaresDate:06/05/05Time:17:13Sample:19912003Includedobservations:13VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-9.8958253.452529-2.8662540.0186Z40.5644680.04370112.916530.0000Z

7、50.1173570.0353313.3216550.0089Z61.2835930.3522853.6436240.0054R-squared0.998156Meandependentvar11.03054AdjustedR-squared0.997542S.D.dependentvar0.535872S.E.ofregression0.026568Akaikeinfocriterion-4.170560Sumsquaredresid0.006353Sche:17:17Sample:19912003Includedobservations:13Var

8、iableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-4.13